Artificial Intelligence and the Reconfiguration of Innovation Collaboration: Evidence from Innovation Networks in China 

발명이라는 세계를 이웃한 마을들처럼 서로 다른 도시들이 모여 있는 거대하고 북적이는 시장이라고 상상해 보십시오. 수십 년 동안 이 마을들은 자신들만의 특별한 작업장을 구축해 왔지만, 진정으로 놀라운 것들을 만들어내기 위해서는 종종 힘을 합쳐야 했습니다. 그들은 메신저를 보내고, 설계도를 공유하며, 함께 발명을 하기 위해 공식적인 계약을 체결했습니다. 이것이 경제학자들이 말하는 "혁신 협력(innovation collaboration)"입니다. 이는 서로 다른 두 장소가 "우리의 지혜를 모아 새로운 것을 만들어 보자"라고 말하며 나누는 악수와 같습니다.

하지만 최근 이 마을들에 새로운 도구가 휩쓸고 지나갔습니다. 바로 인공지능(AI)입니다. AI를 아주 똑똑하고 즉각적인 사서이자 숙련된 설계가라고 생각해보십시오. AI는 1초 만에 도서관의 모든 책을 읽을 수 있고, 어떤 프로젝트에도 완벽한 설계도를 찾아낼 수 있으며, 심지어 단 하나의 도시가 도움 없이도 스스로 마천루를 설계할 수 있도록 도울 수 있습니다. 오랫동안 사람들은 이 마법 같은 도구가 모든 작업장을 연결하는 초고속도로처럼 도시들을 더 잘, 그리고 더 빠르게 협력하게 만들 것이라고 기대했습니다. 하지만 만약 이 슈퍼 도구가 오히려 도시들이 집에 머물며 혼자 일하고 싶게 만든다면 어떨까요? 이것이 바로 이 논문이 던지는 핵심 질문입니다.

논문의 이야기

"인공지나와 혁신 협력의 재구성(Artificial Intelligence and the Reconfiguration of Innovation Collaboration)"이라는 제목의 이 논문은 2010년부터 2022년 사이 중국 284개 도시의 복잡하고 실제적인 데이터를 파헤칩니다. 저자인 원위위안(Yuyuan Wen), 슨이원(Yiwen Sun), 하오위(Hao Yu)는 AI의 부상이 도시들을 서로 가깝게 만드는지, 아니면 멀어지게 만드는지를 알아보고 싶었습니다. 그들은 단순한 대화나 비밀스러운 악수를 본 것이 아니라, 공식적이고 법적인 서류인 '공동 특허 출원'을 살펴보았습니다. 공동 특허는 두 도시가 무언가를 함께 만들기 위해 공식적으로 등록했다는 것을 증证明하는, 마치 발명을 위한 결혼 증명서와 같습니다.

거대한 반전

저자들은 많은 이들이 예상했던 것과는 반대되는 결과를 발견했습니다. AI가 도시들을 연결하는 다리 역할을 하는 대신, 오히려 벽 역할을 하고 있다는 것입니다. 데이터는 한 도시가 AI에 능숙해질수록, 다른 도시와 그러한 공식적인 "결혼 증명서"를 작성할 가능성이 오히려 낮아진다는 점을 시사합니다. 한 도시가 AI를 더 많이 발전시킬수록, 그 도시는 점점 더 독자 노선을 걷는 경향이 있습니다.

논문은 이러한 "디지털 이혼"이 일어나는 두 가지 주요 이유를 제시합니다.

1. "대화하기엔 너무 비싸다" 효과 (비용 효과): 도시가 AI를 통해 더 똑똑해짐에 따라, 그 도시가 매우 전문화된 천재가 된다고 상상해 보십시오. 그 도시는 매우 복잡하고 고도의 기술적인 언어를 사용하기 시작하며, 이는 오직 소수의 다른 천재들만이 이해할 수 있는 언어입니다. 만약 A 도시가 AI 칩의 대가가 되고 B 도시가 AI 언어의 대가가 된다면, 그들은 서로 소통하는 데 엄청난 어려움과 비용을 겪을 수 있습니다. 번역가를 고용해야 하고, 아이디어를 설명하는 데 시간을 허비해야 하며, 상대 도시가 과연 따라올 만큼 똑똑한지 걱정해야 합니다. 논문은 AI가 도시들을 너무 전문화시켜서 "조정 비용"(함께 일하는 데 필요한 노력과 돈)이 너무 높아진다고 제안합니다. 이는 마치 다른 언어를 쓰고 다른 행성에 사는 친구와 집을 짓는 것과 같습니다. 그냥 혼자 짓는 것이 훨씬 쉽습니다.

2. "나 혼자 할 수 있다" 효과 (대체 효과): 이것이 두 번째 이유입니다. 아까 말한 그 똑똑한 사서 AI를 기억하시나요? 알고 보니 AI는 정보를 찾는 능력이 너무 뛰어나서, 도시들이 지식을 얻기 위해 굳이 손을 잡을 필요가 없게 만들었습니다. 다른 도시와 비밀을 공유하기 위해 공식적인 계약을 맺는 대신, 도시는 AI를 사용하여 상대 도시의 공개된 특허를 읽고, 논문을 연구하여 어떻게 그것을 해냈는지 스스로 알아낼 수 있습니다. 논문은 AI 덕분에 "비공식적" 지식 공유가 너무 쉽고 효율적이 되어, "공식적인" 협력 방식(공동 특한)이 구식의 불필요한 짐처럼 느껴지게 된다고 제안합니다. 이는 케이크를 굽는 법을 정확히 알려주는 레시피 북을 가진 것과 같습니다. 이제는 케이크를 만드는 과정을 직접 보기 위해 제빵사를 집으로 초대할 필요가 없는 것입니다.

누가 가장 큰 타격을 받는가?

논문은 또한 누가 이 영향을 가장 크게 받는지도 살펴보았으며, 결과는 매우 구체적이었습니다:

• 고품질 프로젝트: 도시들이 정말 어렵고 수준 높은 발명(예: "발명 특허")을 위해 협력할 때, AI는 파트너십에 가장 큰 해를 끼칩니다. 가장 어려운 문제에 직면했을 때, 전문화된 AI 기반 도시와 조율하는 비용이 너무 높기 때문인 것으로 보입니다.
• 경계를 넘나드는 팀: 서로 다른 성(province)에 위치한 도시들(마치 주 경계선을 사이에 둔 이웃처럼)은 AI가 개입될 때 협력할 가능성이 낮아집니다. 거리와 서로 다른 규칙 때문에 협력의 "비용"이 더욱 높아집니다.
• 동부 대 서부: 이 효과는 AI가 가장 발달한 중국 동부 지역에서 가장 강력하게 나타납니다. 이 기술 중심의 도시들은 스스로 정보를 찾는 능력이 너무 뛰어나서 이웃을 필요로 하지 않게 됩니다.
• 기업 대 학교: 논문은 기업(비즈니스)들이 가장 많이 멀어지고 있다는 사실을 발견했습니다. 과학을 위해 공유를 즐기는 대학과 달리, 기업은 경쟁적입니다. 만약 어떤 기업이 초스마트 AI를 보유하고 있다면, 그들은 설령 다른 도시에 있더라도 라이벌 기업과 비밀을 공유하고 싶어 하지 않습니다. 그들은 혁신을 내부적으로 유지하는 것을 선호합니다.

이 논문이 말하고자 하는 것이 아닌 것

이 논문이 주장하는 바를 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 저자들은 자신들이 오직 공식적인 법적 특허만을 보고 있다는 점을 명시하고 있습니다. 그들은 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트, 온라인 코딩 대회, 또는 과학자들 사이의 비공식적인 대화와 같이 그들의 데이터로는 볼 수 없는 다른 형태의 협력이 존재할 수 있음을 인정합니다. 그들은 모든 협력이 중단되었다고 말하는 것이 아닙니다. 단지 공식적인 기록이 남는 형태의 협력이 줄어들었다고 말하는 것입니다. 또한 AI가 혁신 전반에 "나쁘다"고 말하는 것도 아닙니다. 단지 AI가 도시들이 혁신하는 "방식"을 바꾸고 있으며, "그룹으로 함께 일하는 것"에서 "혼자서도 매우 효율적으로 일하는 것"으로 균형을 옮기고 있다고 말할 뿐입니다.

시사점

그렇다면 이 연구의 최종 교훈은 무엇일까요? 저자들은 새로운 기술이 자동으로 우리를 더 연결해 줄 것이라고 가정해서는 안 된다고 제안합니다. 때때로, 당신을 더 똑똑하고 독립적으로 만드는 도구는 오히려 이웃에게 손을 내미는 것을 주저하게 만들 수 있습니다. AI가 성장함에 따라, 도시들은 놀라운 일을 스스로 해낼 수 있는 초지능의 섬이 될 수 있지만, 아마도 나머지 세상으로부터 조금 더 고립될 수도 있습니다. 논문은 우리가 도시 간의 협력을 계속 유지하고 싶다면, "초스마트" 도시들이 이웃과 사이좋게 지내는 법을 잊지 않도록 데이터 공유를 위한 더 나은 규칙이나 경계를 넘나드는 팀워크 비용을 낮추는 것과 같은 새로운 다리를 건설해야 할지도 모른다고 시사합니다.