発明の世界を、巨大で活気ある市場だと想像してみてください。そこでは、都市は隣接する町のような存在です。何十年もの間、これらの町は独自の特別なワークショップを築いてきましたが、真に素晴らしいものを作り出すためには、しばしば協力する必要がありました。彼らは使者を送り、設計図を共有し、共に発明品を作るための正式な契約書に署名してきました。これは経済学者が「イノベーションの協調（innovation collaboration）」と呼んでいるものです。これは、異なる場所同士が「私たちの脳を組み合わせて、何か新しいものを作ろう」と約束する、握手の儀式なのです。

しかし最近、これらの町に新しいツールが押し寄せました。人工知能（AI）です。AIを、超スマートで即時性の高い司書であり、かつ熟練の建築家を兼ね備えた存在だと考えてみてください。AIは一瞬で図書館のあらゆる本を読み、あらゆるプロジェクトに最適な設計図を見つけ出し、さらには単独の町が誰にも助けを求めずに超高層ビルを設計するのを手助けすることさえできます。長い間、人々はこの魔法のツールが、町同士をより良く、より速く結びつける「スーパーハイウェイ」のように機能することを期待していました。しかし、もしこのスーパーツールが、逆に町たちに「家にいて一人で作業したい」と思わせてしまうとしたらどうでしょうか？ これこそが、この論文が投げかける大きな問いです。

論文の物語

「Artificial Intelligence and the Reconfiguration of Innovation Collaboration（人工知能とイノベーション協調の再構成）」と題されたこの論文は、2010年から2022年までの中国の284都市の、複雑で現実的なデータに深く切り込んでいます。著者であるYuyuan Wen、Yiwen Sun、そしてHao Yuは、AIの台頭が都市同士を近づけているのか、それとも引き離しているのかを知りたいと考えました。彼らは単なる雑談や秘密の握手を調べたのではありません。彼らが注目したのは、公式で法的な書類、すなわち「共同特許出願」です。共同特許とは、発明に関する「結婚証明書」のようなものであり、二つの異なる都市が、共に何かを構築するために正式に合意したことを証明するものです。

大きな驚き

著者たちは、多くの人が予想していたこととは逆の、常識を覆す発見をしました。AIは都市を結ぶ架け橋として機能するのではなく、むしろ「壁」として機能しているようです。データによれば、ある都市がAIに長けていけばいくほど、他の都市とそれらの公式な「結婚証明書」を交わす可能性が低くなることが示唆されています。AIが発達するほど、その都市は単独行動を選ぶ傾向があるのです。

論文では、この「デジタル離婚」が起きている理由として、主に二つの側面を挙げています。

1. 「話すコストが高すぎる」効果（コスト効果）： ある都市がAIに長けてくるにつれ、その都市が超専門化された天才になると想像してみてください。その都市は、ごく少数の天才しか理解できない非常に複雑でハイテクな言語を話し始めます。例えば、都市AがAIチップの達人になり、都市BがAI言語の達人になったとします。すると、両者が対話することは非常に困難で、コストがかかるものになります。彼らは通訳を雇い、アイデアを説明するために膨大な時間を費やし、相手の都市が自分たちのレベルについてこれるのかどうかを心配しなければなりません。論文は、AIによって都市が非常に専門化されるため、「調整コスト（協力するために必要な労力や費用）」があまりにも高くなってしまうことを示唆しています。それは、言葉の通じない、別の惑星に住む友人と家を建てるようなものです。それならば、自分一人で建ててしまった方が簡単なのです。

2. 「自分一人でできる」効果（代替効果）： これが二つ目の理由です。先ほどの超スマートな司書としてのAIを思い出してください。実は、AIは情報を探し出す能力があまりに高いため、都市は知識を得るためにわざわざ誰かと握手をする必要がなくなってしまうのです。他の都市と秘密を共有するために正式な契約を結ぶ代わりに、都市はAIを使って相手の都市の公開特許を読み、論文を研究し、自分自身でそのやり方を解明できてしまいます。論文は、AIによって「非公式」な知識共有が非常に簡単かつ効率的になったため、「公式」な協力方法（共同特許）が、古臭くて不必要な負担に感じられるようになっていることを示唆しています。それは、ケーキの作り方を正確に教えてくれるレシピ本を持っているようなものです。ケーキを焼く方法を知るために、わざわざパン屋の主人が家に来て、その様子を見守ってもらう必要はないのです。

誰が最も影響を受けるのか？

論文はまた、誰がこの影響を最も強く受けるのかについても調査しており、その結果は非常に具体的です。

• 高品質なプロジェクト： 都市が非常に難易度の高い、高度な発明（「発明特許」など）に取り組もうとする際、AIはパートナーシップに最も悪影響を及ぼします。最も困難な問題に対しては、専門化したAI駆動型の都市と調整するためのコストがあまりに高すぎると考えられます。
• 境界を越えたチーム： 異なる省にまたがる都市同士（州境を挟んだ隣人同士のような関係）は、AIが関与すると協力する可能性が低くなります。距離やルールの違いにより、協力するための「コスト」がさらに高まるためです。
• 東部 vs 西部： この影響は、AIが最も進んでいる東部中国で最も強く現れます。これらのテクノロジーに精通した都市は、自力で情報を探し出す能力が高すぎるため、隣人を必要としなくなっています。
• 企業 vs 学校： 論文は、最も引き離されているのは「企業（ビジネス）」であることを見出しました。科学のために共有を好む大学とは異なり、企業は競争的です。もし企業が超スマートなAIを持っていれば、たとえ別の都市にいたとしても、ライバル企業と秘密を共有したいとは思いません。彼らはイノベーションを社内に留めておくことを好みます。

この論文が「言っていないこと」

この論文が主張していることと、していないことを区別することは非常に重要です。著者は、自分たちが公式で法的な特許のみを見ているという点に細心の注意を払っています。彼らは、データの対象外にある他の協力形態、例えばオープンソースのソフトウェアプロジェクト、オンラインのコーディングコンテスト、あるいは科学者同士の非公式なチャットなどが存在する可能性があることを認めています。彼らは「すべての協力が止まった」と言っているのではなく、あくまで「公式な、足跡の残る形での」協力が減少したと言っているのです。また、AIがイノベーション全般に対して「悪い」ものであるとも言っていません。ただ、AIが協力の「あり方」を変えている、つまり「グループで協力する」バランスから「非常に効率的に単独で動く」バランスへとシフトさせているのだと述べているのです。

教訓

では、この研究が示す最終的な教訓は何でしょうか？ 著者たちは、新しいテクノロジーが自動的に私たちをより結びつけると決めつけてはいけない、と示唆しています。時には、あなたをより賢く、より自立させるツールが、逆に隣人と手を繋ぐ意欲を削いでしまうこともあるのです。AIが成長するにつれ、都市は驚くべきことを単独で行うことができる「超知能の島」となるかもしれませんが、同時に世界から少しずつ孤立していく可能性もあります。もし私たちが都市同士の協力を維持したいのであれば、データの共有ルールを整えたり、境界を越えたチームワークのコストを下げたりといった「新しい架け橋」を築き、この「超スマート」な都市たちが、隣人と仲良くする方法を忘れてしまわないようにする必要があるのです。