Effectiveness of a Contextually Tailored E-Learning Module in Improving Colorectal Cancer Screening Knowledge and Practice Among Primary Care Physicians in Malaysia: A Pre-Post Interventional Study

기술 요약: 말레이시아 일차 의료 의사의 대장암 검진 지식 및 실무 개선을 위한 맥락 맞춤형 e-러닝 모듈의 효과성

문제 제기
대장암(CRC)은 말레이시아에서 암 관련 사망의 주요 원인이며, 사례의 72% 이상이 진행된 단계에서 진단됩니다. 분변 잠혈 검사(FOBT)를 1차 검진 도구로 권장하는 국가 가이드라인에도 불구하고, 검진율은 매우 낮은 수준(국가적으로 1% 미만으로 추정)을 유지하고 있습니다. 이러한 미흡한 검진율은 환자의 검진 참여를 이끄는 핵심 동력인 일차 의료 의사(PCP)들의 상당한 지식 격차와 실무 불일치에 기인합니다. 의사의 권고가 환자의 검진 준수도를 결정하는 가장 강력한 예측 인자라는 증거가 있음에도 불구하고, 기존 데이터에 따르면 많은 말레이시아 PCP들이 검진 방식, 위험 계층화 및 가이드라인 준수에 관한 정확한 지식이 부족한 것으로 나타났습니다. 또한, 확장 가능한 디지털 도구를 사용하여 말레이시아 일차 의료 환경 내의 이러한 결핍을 해결하기 위해 설계된 평가된 중재 방안이 부족한 실정입니다.

연구 방법론
본 연구는 2023년 8월부터 2024년 2월까지 사라왁주 쿠칭의 38개 보건부 일차 의료 클리닉을 대상으로 수행된 단면적 전후 중재 설계 연구입니다.

• 대상자: 본 연구에는 선정된 클리닉에서 근무 중인 등록 의료 종사자인 110명의 일차 의료 의사(응답률 75.3%)가 참여했습니다. 제외 기준은 장기 휴가자, 파일럿 연구 참여자 및 전문가 검증자였습니다.
• 중재: 말레이시아 대장암 검진(2020)에 관한 임상 진료 지침(CPG)을 기반으로 국제 가이드라인(USPSTF, ACS)을 보완하여 맞춤형 웹 호스팅 e-러닝 모듈을 개발했습니다. 모듈은 대장암 역학, 검진 근거(FOBT, 대장 내시경), 위험 계층화 프레임워크, 국가 가이드라인 및 임상 의사 결정 경로를 다룹니다. 콘텐츠는 9명의 전문 임상의 패널에 의해 검증되었으며, 15명의 의사를 대상으로 파일럿 테스트를 거쳤습니다.
• 데이터 수집: 참가자들은 사회인구학적 특성, 검진 방식에 대한 지식, 위험 계층화에 대한 지식, 실무 경향 및 인지된 장벽의 5개 섹션으로 구성된 구조화된 자기 기입식 설문지를 작성했습니다. 지식 평가는 21개 항목(검진 방식 13개, 위험 계층화 시나리오 8개)으로 구성되었습니다. 절차는 사전 중재 지식 테스트, e-러닝 모듈 학습, 그리고 보안된 시간 제한 웹 플랫폼을 통한 사후 중재 지식 평가 순으로 진행되었습니다.
• 통계 분석: 데이터는 IBM SPSS Statistics (v28.0)를 사용하여 분석되었습니다. 전후 지식 점수 비교에는 대응 표본 t-검정이 사용되었습니다. 이항 로지스틱 회귀 분석을 통해 대장암 검진 실무의 독립적인 예측 인자를 식별했습니다.

주요 결과

• 지식 개선: e-러닝 모듈은 대장암 검진 지식의 통계적으로 유의미한 향상을 가져왔습니다. 평균 점수는 중재 전 13.9/21 (66.2%)에서 중재 후 19.5/21 (92.9%)로 증가하여 26.7%의 개선을 보였습니다 ($p < 0.001$).
  • 검진 방식: 점수는 69.2%에서 91.5%로 상승했습니다. 특히, 대장 내시경이 평균 위험군을 위한 1차 검사라는 오개념이 교정되었으며, 혈청 CEA를 검진 도구로 잘못 식별하는 비율은 0%로 떨어졌습니다.
  • 위험 계층화: 정확도가 61.3%에서 96.3%로 향상되었습니다. 평균 위험, 중등도 위험, 고위험 환자를 올바르게 분류하는 능력이 크게 향상되어, 중재 후 평균 위험 시나리오에서는 100%에 도달했습니다.
• 실무 경향: 참가자의 67.3%가 정기적으로 대장암 검진을 제공한다고 보고했습니다. 그러나 30~40%는 적격 환자에게 정기적으로 검진을 제공하지 않았으며, 상당수가 개인력 또는 가족력을 일관되게 파악하지 못했습니다.
• 장벽 및 예측 인자: 로지스틱 회귀 분석 결과 두 가지 독립적인 검진 실무 예측 인자가 식별되었습니다:
  1. 인지된 비용 효율성: 검진이 비용 효율적이라고 동의한 의사는 검진을 실천할 가능성이 2.5배 더 높았습니다 (OR = 2.50, 95% CI: 1.90–10.45).
  2. 인지된 클리닉 역량: 자신의 클리닉에 환자 추적 관리를 위한 충분한 자원이 있다고 믿는 의사는 검진을 실천할 가능성이 2.5배 더 높았습니다 (OR = 2.50, 95% CI: 1.06–6.00).
  • 참고: 지식 점수, 연령, 성별 및 대학원 학위는 회귀 모델에서 통계적으로 유의미한 독립적 예측 인자가 아니었습니다.
• 체계적 장벽: 의사의 70% 이상이 지식 부족을 장벽으로 꼽았으며, 75.5%는 경쟁적인 의료 우선순위와 환자 추적 관리를 위한 불충분한 클리닉 자원을 언급했습니다. 참가자의 100%가 전담 대장암 검진 서비스의 필요성을 지지했습니다.

의의 및 주장
저자들은 본 연구가 말레이시아 일차 의료 의사의 대장암 검진 지식 및 임상적 추론을 개선하는 데 있어 맥락 맞춤형 e-러닝 모듈의 효과를 입증한 첫 번째 근거를 제공한다고 주장합니다. 본 연구는 단 한 번의 세션으로 진행되는 자기 주도형 디지털 중재가 지식 수준을 높이고 특정 임상적 오개념(예: 부적절한 대장 내시경 의뢰)을 바로잡는 데 상당하고 통계적으로 유의미한 성과를 낼 수 있음을 보여줍니다.

그러나 본 논문은 지식의 실무 전환에 대해서는 신중한 입장을 유지합니다. 중재가 지식 향상에는 성공했으나, 저자들은 지식 향상만으로는 행동 변화를 이끌어내기에 불충분하다고 결론지었습니다. 제한된 클리닉 인프라, 경쟁적인 임상 우선순위, 불충분한 환자 추적 시스템과 같은 체계적 장벽의 지속은 구조적 촉진 요소가 똑같이 중요하다는 것을 시사합니다. 본 연구는 확장 가능하고 현지 맥락에 맞게 조정된 디지털 교육이 대장암 검진 역량을 강화하는 의미 있는 단계이지만, 향후 노력은 식별된 자원 및 워크플로우 격차를 해결하기 위한 표적화된 보건 시스템 중재와 병행되어야 한다고 상정합니다. 저자들은 장기적인 지식 보유 및 실제 임상 행동 변화를 평가하기 위해 추가적인 연구가 필요함을 명시적으로 밝히고 있습니다.