Differential Privacy Guarantees in Small Area Estimation
이 논문은 베이지안 Fay-Herriot 모델의 사후 분포로부터 단일 표본(single draw)을 추출하거나 노이즈가 섞인 사후 평균을 공개하는 것이 추가적인 노이즈 없이도 공식적인 Rényi 및 zero-concentrated 차분 프라이버시 보장을 제공하며, 보장의 강도는 표본 크기보다는 주로 조사 가중치의 불평등과 모델 수축(shrinkage)에 의해 결정된다는 것을 입증한다.