Harnessing machine learning assisted speed molecular breeding technology to improve yield and flowering time in ethnic ready-to-eat rice
Deze studie demonstreert de succesvolle integratie van moleculaire veredelingstechnieken, inclusocief marker-geassisteerde selectie en fenotypische markers, met een op machine learning gebaseerd kunstmatig neuraal netwerkmodel om de ontwikkeling van hoogopbrengstgevende, vroegbloeiende etnische Assamese ready-to-eat rijstvariëteiten te versnellen.