📄 agriculture
Weather Integrated Forecasting of Helicoverpa armigera using ARIMA and ANN Models Trained on a Decade of Pheromone Trap Data
Deze studie toont aan dat Artificial Neural Network (ANN)-modellen beter presteren dan ARIMA-modellen bij de kortetermijnvoorspelling van volwassen populaties van *Helicoverpa armigera* door effectiever niet-lineaire dynamiek en piekincidenties te vangen met behulp van een decennium aan feromoonval- en weergegevens, waardoor zij een superieur vroegtijdig waarschuwingssysteem voor geïntegreerde gewasbescherming bieden.