An Explainable AI-Driven Probabilistic Rainfall Forecasting and Harvest Optimization Framework for Precision Agriculture
Dit artikel stelt XAI-PRFHO voor, een verklaarbaar AI-framework dat een TCN–BiLSTM-model integreert met conformale voorspelling en meerlagige interpreteerbaarheid om gekalibreerde probabilistische neerslagvoorspellingen te genereren, die vervolgens via NSGA-III worden geoptimaliseerd om weergerelateerde oogstverliezen aanzienlijk te verminderen en opbrengsten in precisielandbouw te verhogen.