A Knowledge-Guided Multi-Task Framework for Robust and Interpretable Rice Disease Diagnosis in Open-Field Scenarios
Dit artikel stelt MTRNet voor, een kennisgestuurd multi-task framework dat expert fytopathologische attributen en een niet-parametrisch Cascade Inference System integreert om een nauwkeurige, interpreteerbare en robuuste rijstziekte-diagnose in complexe open veldomgevingen te bereiken.