Multi‑Sensor Deep Learning for Smallholder Paddy Rice Mapping with Sentinel‑1 SAR and Sentinel‑2 Optical Imagery
Deze studie toont aan dat een ensemble van U-Net en PSPNet deep learning-modellen, getraind op gefuseerde multi-temporele Sentinel-1 SAR en Sentinel-2 optische data, een nauwkeurige mapping van gefragmenteerde kleine rijstvelden van kleine boeren bereikt door gebruik te maken van multi-schaal contextuele redenering en fenologische groeifasen.