Discrete Chi-Square Method can model and forecast complex time series, like El Nino data between 1870 and 2024
Dit artikel introduceert de Discrete Chi-kwadraat-methode (DCM) als een robuust alternatief voor traditionele frequentiedomein-methoden, dat door gebruik te maken van het Venster-Dimensie-effect en de Gauß-Markov-stelling in staat is om complexe tijdreeksen zoals El Niño-data van 1870 tot 2024 nauwkeurig te modelleren en te voorspellen.