168 papers
Bioengineering combineert biologie met ingenieurskunst om levende systemen te begrijpen en te verbeteren. Van het ontwerpen van nieuwe medische hulpmiddelen tot het ontwikkelen van schone energiebronnen uit cellen, dit veld zoekt naar praktische oplossingen voor complexe biologische uitdagingen. Het is een dynamische wereld waar theorie direct wordt omgezet in innovaties die onze gezondheid en omgeving kunnen veranderen.
Op Gist.Science halen we dagelijks de nieuwste voorlopige onderzoeken rechtstreeks van bioRxiv. Onze AI verwerkt elk nieuw preprint in deze categorie om zowel een begrijpelijke samenvatting als een gedetailleerde technische analyse te leveren. Zo blijft u op de hoogte van de allernieuwste ontdekkingen zonder vast te lopen in jargon. Hieronder vindt u de meest recente publicaties op het gebied van bioengineering.
Deze studie introduceert TunLSCI, een op deep learning gebaseerd systeem dat hoge-resolutie hersenperfusiebeeldvorming mogelijk maakt bij extreem lage lichtintensiteit, waardoor fototoxische schade wordt voorkomen en langdurige, veilige monitoring van muizen in vivo wordt gerealiseerd.
Dit artikel presenteert een geoptimaliseerde terahertz-metamateriaalsensor met een centrale diamantvormige driedubbele zeshoek die gebruikmaakt van microgolfbeeldvorming en hoge absorptiepieken om effectief glioblastoomcellen te detecteren en te onderscheiden van gezond weefsel.
Dit onderzoek toont aan dat het inkapselen van *Chlamydomonas reinhardtii*-cellen in beschermende metaal-fenolische netwerken niet alleen de overleving onder stress verbetert, maar ook een omkeerbare rusttoestand induceert die leidt tot een aanzienlijke toename van de opslag van zetmeel en lipiden door gerichte metabolische herschikking.
Dit onderzoek toont aan dat het Gradient Impulse Response Function (GIRF)-model artefacten veroorzaakt door eddy currents in niet-gesupprimeerde protonen-MRS-effectief kan corrigeren, waardoor metabolietmetingen mogelijk worden zonder wateronderdrukking en met verbeterde nauwkeurigheid ten opzichte van traditionele methoden.
Dit paper introduceert CRADLE-1, een geautomatiseerd framework dat foundation-proteïnetaalmodellen combineert met lab-in-the-loop-data om de dure en tijdrovende stap van lead-optimatie in de drugontwikkeling tot 7 keer sneller te maken door meerdere eigenschappen gelijktijdig te optimaliseren zonder dat gedetailleerde structurele of biochemische kennis vereist is.
Deze studie introduceert en valideert een nieuw, labelvrij DHM-systeem dat de cellevensvatbaarheid in heterogene industriële bioprocessen nauwkeurig en zonder kalibratie kan voorspellen, waardoor niet-invasieve, multiparametrische bewaking voor geavanceerde bioproductie mogelijk wordt.
Dit onderzoek toont aan dat het VNp-peptide in *E. coli* een unieke klasse van recombinante extracellulaire vesikels induceert die, in tegenstelling tot endogene OMV's, een geconcentreerde en correct gevouwen productie van eiwitten met disulfidebruggen mogelijk maken en een efficiënt platform voor zuivering bieden.
Deze studie introduceert een leer-leraar-model dat witte-stoftractografie afleidt uit FLAIR-beelden zonder diffusie-MRI, en suggereert dat tractografiepatronen voortkomen uit een gedeelde, sequentie-onafhankelijke ruimte van structurele informatie.
Deze studie toont aan dat bij vrouwelijke varkens na de puberteit de expressie van oestrogeenreceptoren in het voorste kruisband toeneemt, wat suggereert dat het ligament in deze levensfase gevoeliger wordt voor hormonale invloeden die mogelijk bijdragen aan het geslachtsgebonden letselrisico.
Dit onderzoek introduceert een synthetisch immunologisch niche-platform dat vroege immuundysregulatie bij type 1-diabetes kan detecteren en individuen kan stratificeren op basis van hun respons op immunotherapie, zowel in muismodellen als bij mensen.