255 papers
Bioengineering combineert biologie met ingenieurskunst om levende systemen te begrijpen en te verbeteren. Van het ontwerpen van nieuwe medische hulpmiddelen tot het ontwikkelen van schone energiebronnen uit cellen, dit veld zoekt naar praktische oplossingen voor complexe biologische uitdagingen. Het is een dynamische wereld waar theorie direct wordt omgezet in innovaties die onze gezondheid en omgeving kunnen veranderen.
Op Gist.Science halen we dagelijks de nieuwste voorlopige onderzoeken rechtstreeks van bioRxiv. Onze AI verwerkt elk nieuw preprint in deze categorie om zowel een begrijpelijke samenvatting als een gedetailleerde technische analyse te leveren. Zo blijft u op de hoogte van de allernieuwste ontdekkingen zonder vast te lopen in jargon. Hieronder vindt u de meest recente publicaties op het gebied van bioengineering.
Dit onderzoek toont aan dat hoewel DTI-metrieken ongevoelig zijn voor collagenecrimp, vezeldispersie wel een significant effect heeft op axiale en radiale diffusiviteit en fractionele anisotropie, wat cruciale inzichten biedt voor het interpreteren van microstructurele veranderingen in pezen en ligamenten.
In dit artikel wordt een computationeel model gepresenteerd dat de interactie tussen geometrie, mechanica en stochastische biologische processen simuleert om de groeimechanismen van biologisch weefsel te ontrafelen en dynamische groeiparameters te schatten op basis van statische experimentele data.
Deze preklinische studie toont aan dat HipSAFE, een deep learning-tool voor het automatisch detecteren van heupfracturen op echografiebeelden, een hogere diagnostische nauwkeurigheid bereikt dan menselijke waarnemers en potentieel kan bijdragen aan een betere triage in landelijke en hulpbronbeperkte omgevingen.
Dit artikel introduceert AnewOmni, het eerste generatieve all-atom model dat succesvol functionele biomoleculen van verschillende groottes, variërend van kleine moleculen tot biologica, ontwerpt door interactiepatronen en fysische beperkingen over modaliteiten heen te leren en aan te sturen via programmeerbare graf-prompten.
Deze studie introduceert TunLSCI, een op deep learning gebaseerd systeem dat hoge-resolutie hersenperfusiebeeldvorming mogelijk maakt bij extreem lage lichtintensiteit, waardoor fototoxische schade wordt voorkomen en langdurige, veilige monitoring van muizen in vivo wordt gerealiseerd.
Dit artikel presenteert een geoptimaliseerde terahertz-metamateriaalsensor met een centrale diamantvormige driedubbele zeshoek die gebruikmaakt van microgolfbeeldvorming en hoge absorptiepieken om effectief glioblastoomcellen te detecteren en te onderscheiden van gezond weefsel.
Dit onderzoek toont aan dat het inkapselen van *Chlamydomonas reinhardtii*-cellen in beschermende metaal-fenolische netwerken niet alleen de overleving onder stress verbetert, maar ook een omkeerbare rusttoestand induceert die leidt tot een aanzienlijke toename van de opslag van zetmeel en lipiden door gerichte metabolische herschikking.
Dit onderzoek toont aan dat het Gradient Impulse Response Function (GIRF)-model artefacten veroorzaakt door eddy currents in niet-gesupprimeerde protonen-MRS-effectief kan corrigeren, waardoor metabolietmetingen mogelijk worden zonder wateronderdrukking en met verbeterde nauwkeurigheid ten opzichte van traditionele methoden.
Dit paper introduceert CRADLE-1, een geautomatiseerd framework dat foundation-proteïnetaalmodellen combineert met lab-in-the-loop-data om de dure en tijdrovende stap van lead-optimatie in de drugontwikkeling tot 7 keer sneller te maken door meerdere eigenschappen gelijktijdig te optimaliseren zonder dat gedetailleerde structurele of biochemische kennis vereist is.
Deze studie introduceert en valideert een nieuw, labelvrij DHM-systeem dat de cellevensvatbaarheid in heterogene industriële bioprocessen nauwkeurig en zonder kalibratie kan voorspellen, waardoor niet-invasieve, multiparametrische bewaking voor geavanceerde bioproductie mogelijk wordt.