214 papers
Bioengineering combineert biologie met ingenieurskunst om levende systemen te begrijpen en te verbeteren. Van het ontwerpen van nieuwe medische hulpmiddelen tot het ontwikkelen van schone energiebronnen uit cellen, dit veld zoekt naar praktische oplossingen voor complexe biologische uitdagingen. Het is een dynamische wereld waar theorie direct wordt omgezet in innovaties die onze gezondheid en omgeving kunnen veranderen.
Op Gist.Science halen we dagelijks de nieuwste voorlopige onderzoeken rechtstreeks van bioRxiv. Onze AI verwerkt elk nieuw preprint in deze categorie om zowel een begrijpelijke samenvatting als een gedetailleerde technische analyse te leveren. Zo blijft u op de hoogte van de allernieuwste ontdekkingen zonder vast te lopen in jargon. Hieronder vindt u de meest recente publicaties op het gebied van bioengineering.
Het Virtual Immersion in Biomedical Engineering (VIBE)-programma biedt een gratis en schaalbaar online zomerprogramma dat studenten wereldwijd de kans geeft om via virtuele samenwerking essentiële vaardigheden in engineering design en culturele sensitiviteit te ontwikkelen.
De onderzoekers introduceren CARBONITE, een nieuwe beeldvormingstechniek die calciumdynamiek direct koppelt aan eiwitexpressie op single-cell niveau, waarmee zij aantonen dat factoren zoals kernstatus (mono- versus binucleatie) een cruciale rol spelen bij de functionele variatie in menselijke hartspiercellen.
Deze studie toont aan dat flexibele polyimide-probes aanzienlijk minder weefselschade en immuunreactiviteit veroorzaken dan stijve siliconen-probes in de cerebrale cortex van muizen, wat het cruciale belang van materiaalflexibiliteit en implantatiediepte benadrukt bij het optimaliseren van de langetermijnintegratie van neurodevices.
Ligify 2.0 is een interactieve webserver die de Ligify-bioinformatica-methode uitbreidt om meer dan 13.000 transcriptiefactor-kleine molecuulinteracties te voorspellen, voorzien van uitgebreide visualisatietools, mogelijkheden voor plasmideontwerp en experimenteel gevalideerde biosensorkandidaten voor pathogene bacteriën om de ontwikkeling van chemisch gecontroleerde biologische systemen te faciliteren.
Deze studie toont aan dat een 1D U-Net deep learning-model nauwkeurig de enkel- en kniegewrichtshoeken in het sagittale vlak kan schatten vanuit oppervlakte-elektromyografie-signalen bij typisch ontwikkelende kinderen, wat een draagbaar en niet-invasief alternatief biedt voor traditionele bewegingsregistratiesystemen voor pediatrische gangbeoordeling.
Dit artikel introduceert een efficiënte, few-shot directed evolution methode die grootschalige voorgetrainde eiwittaalmodellen aanpast met behulp van een op statistische fysica gebaseerd post-training algoritme om diverse, hoog-fitte eiwitsequenties te genereren uit schaarse experimentele rangschikkingen, terwijl het interpreteerbare inzichten biedt in hun biofysische eigenschappen.
Mechanistische simulaties onthullen dat de organisatie van het microvasculaire netwerk en de hemodynamische perfusie van de hersenen intrinsieke zuurstoftransportreserves bieden die de corticale weefsels beschermen tegen hypoxie, hoewel leeftijdsgebonden achteruitgangen in arteriële verzadiging en capillaire stroomstagnatie deze veerkracht kunnen compromitteren.
Door meer dan 1.200 natuurlijke intracellulaire domeinen in CAR T-cellen te screenen, onthult deze studie dat immunofenotype-differentiatie niet wordt bepaald door individuele signaalmotieven, maar door de geïntegreerde combinatorische output van meerdere motieven binnen costimulatoire domeinen, wat een nieuw kader biedt voor rationele CAR-engineering.
Deze studie toont aan dat het gebruik van natriumion-adducten in combinatie met elektron-geactiveerde dissociatie tandem-massaspectrometrie de dehydratielimitaties van geprotoneerde vormen overwint om stabiele, betrouwbare structurele profilering en precieze lokalisatie van functionele groepen in diverse sfingolipiden mogelijk te maken.
Deze studie maakt gebruik van in-silico Design-Build-Test-Learn-cycli over vier metabole modellen om aan te tonen dat screeningscapaciteit en de structuur van de DNA-bibliotheek cruciale drijfveren zijn voor het succes van optimalisatie, terwijl sequencingcapaciteit een minimale impact heeft, waarmee hiermee bruikbare richtlijnen worden geboden voor het ontwerpen van efficiënte metabole engineering-workflows.