Bioengineering combineert biologie met ingenieurskunst om levende systemen te begrijpen en te verbeteren. Van het ontwerpen van nieuwe medische hulpmiddelen tot het ontwikkelen van schone energiebronnen uit cellen, dit veld zoekt naar praktische oplossingen voor complexe biologische uitdagingen. Het is een dynamische wereld waar theorie direct wordt omgezet in innovaties die onze gezondheid en omgeving kunnen veranderen.

Op Gist.Science halen we dagelijks de nieuwste voorlopige onderzoeken rechtstreeks van bioRxiv. Onze AI verwerkt elk nieuw preprint in deze categorie om zowel een begrijpelijke samenvatting als een gedetailleerde technische analyse te leveren. Zo blijft u op de hoogte van de allernieuwste ontdekkingen zonder vast te lopen in jargon. Hieronder vindt u de meest recente publicaties op het gebied van bioengineering.

📄 bioengineering

Stiffness Drives Endothelial Senescence and Inflammation in Aging and Doxorubicin-Induced Vascular Dysfunction

Deze studie toont aan dat vasculaire stijfheid mechanisch de senescentie en inflammatie van het endotheel aandrijft bij zowel veroudering als doxorubicine-geïnduceerde cardiotoxiciteit, waarbij een optimaal fysiologisch stijfheidsvenster wordt onthuld en weefselmechanica wordt geïdentificeerd als een veelbelovend therapeutisch doelwit voor cardiovasculaire en cardio-oncologische interventies.

Romagnoli, C., Tsimbouri, P. M., Ciccone, G., Oliva, M. A. G., Shafti, T. Z. N., Vassalli, M., Gourdon, D.2026-02-02
📄 bioengineering

Extracellular matrix proteins modulate lymphatic endothelial cell junction morphology and barrier function.

Deze studie toont aan dat specifieke extracellulaire matrixeiwitten, met name fibrin en collageen I, de barrièrefunctie en junctionale integriteit van menselijke lymfatische endotheelcellen significant verbeteren door de expressie van ZO-1 en RhoA-gemedieerde stressvezelvorming te moduleren, waardoor een fundament wordt gelegd voor verbeterde in vitro modellen van lymfatische fysiologie en ziekte.

Ejazi, S. A., Abdulkarimu, A., Berhaneyessus, L., Radoja, A., Maisel, K.2026-02-02
📄 bioengineering

Effective sequence-to-expression prediction for a model membrane protein using machine learning and computational protein design

Deze studie toont aan dat supervised machine learning, getraind op een gecontroleerde dataset van meer dan 12.000 ontworpen varianten van een membraaneiwit, nauwkeurig expressieniveaus in *E. coli* kan voorspellen en eiwitengineering kan sturen om een 8-voudige toename in zuiveringsopbrengst te bereiken.

Shen, Y., Lewis, M., Underhill, J., Mulholland, A. J., Oyarzun, D. A., Curnow, P.2026-01-24
📄 bioengineering

A family portrait of lanmodulin selectivity for enhanced rare-earth separations

De auteurs ontwikkelden een hoogdoorvoeksnelheid SpyCI-LAMBS-assay om de metaalbindende selectiviteit van 621 lanmoduline-orthologen te karakteriseren, waarbij varianten werden geïdentificeerd die in staat zijn tot een zeer efficiënte eenstaps-scheiding van PrIII van LaIII om de zuivering van zeldzame aardelementen en het ontwerp van metalloproteïnen te bevorderen.

Diep, P., Madsen, C. S., Choi, W., Dong, Z., Kang-Yun, C. S., Uychoco, P. F. V., Seidel, J. A., Eaton, S. A., Jiao, Y. (…)2026-01-23