Comparing metabolic engineering scenarios using simulated design-build-test-learn-cycles
Deze studie maakt gebruik van in-silico Design-Build-Test-Learn-cycli over vier metabole modellen om aan te tonen dat screeningscapaciteit en de structuur van de DNA-bibliotheek cruciale drijfveren zijn voor het succes van optimalisatie, terwijl sequencingcapaciteit een minimale impact heeft, waarmee hiermee bruikbare richtlijnen worden geboden voor het ontwerpen van efficiënte metabole engineering-workflows.