📄 Category

bioengineering

214 papers

Bioengineering combineert biologie met ingenieurskunst om levende systemen te begrijpen en te verbeteren. Van het ontwerpen van nieuwe medische hulpmiddelen tot het ontwikkelen van schone energiebronnen uit cellen, dit veld zoekt naar praktische oplossingen voor complexe biologische uitdagingen. Het is een dynamische wereld waar theorie direct wordt omgezet in innovaties die onze gezondheid en omgeving kunnen veranderen.

Op Gist.Science halen we dagelijks de nieuwste voorlopige onderzoeken rechtstreeks van bioRxiv. Onze AI verwerkt elk nieuw preprint in deze categorie om zowel een begrijpelijke samenvatting als een gedetailleerde technische analyse te leveren. Zo blijft u op de hoogte van de allernieuwste ontdekkingen zonder vast te lopen in jargon. Hieronder vindt u de meest recente publicaties op het gebied van bioengineering.

📄 bioengineering

Postprocessing of P300 Speller Output with a Large Language Model

Dit artikel toont aan dat het inzetten van grote taalmodellen, in het bijzonder Gemma 3 met SentencePiece-tokenisatie en few-shot prompting, als een post-processing stap, effectief karakterfouten in de output van de P300-speller kan corrigeren, waardoor snellere communicatie mogelijk wordt met minder stimulusherhalingen terwijl een hoge nauwkeurigheid behouden blijft voor gebruikers met motorische en spraakbeperkingen.

Paplavsky, N. A., Lebedev, M. A.2026-06-25
📄 bioengineering

Semi-quantitative Classification of HIV-1 Nucleic Acids Using ResNet Image Analysis of Discretized Isothermal Amplification Reactions in a Microfluidic Chip

Dit artikel presenteert een semi-kwantitatieve methode voor HIV-1-detectie die gebruikmaakt van een ResNet convolutioneel neuraal netwerk om spatiotemporele fluorescentiepatronen van isotherme amplificatie in microfluïdische chips te analyseren, waarbij een hoge nauwkeurigheid wordt bereikt over een concentratiebereik van vijf grootteordes en snelle, gedecentraliseerde moleculaire diagnostiek mogelijk wordt gemaakt.

Martin, C., Benson, N., Gummalla, N., Shimazu, K., Bender, A., Beck, D., Posner, J.2026-06-24
📄 bioengineering

Programming T cells for intercellular genome editing

Dit artikel으로 toont aan dat gemanipuleerde T-cellen geprogrammeerd kunnen worden om genoombewerkingsmechanismen te produceren en over te dragen naar doelcellen via een aanpasbaar genetisch circuit, wat een nieuw celgebaseerd leveringssysteem biedt dat de eigenschappen van immuuncellen benut voor verbeterde specificiteit en efficiëntie.

Wasko, K. M., Maker, M., Ngo, W., Chen, K., Ma, E., Pattali, R., Chen, E., Leung, T., Braverman, J., Doudna, J. A.2026-06-23
📄 bioengineering

Snake Venom Fluidic Properties and Design of Venom Mimics as Rheological Surrogates

Deze studie karakteriseert de pseudoplastische, niet-Newtoniaanse rheologische eigenschappen van venoms van dertien slangensoorten en demonstreert dat veilige, goedkope waterige oplossingen van boveen serumalbumine en xanthaangom effectief kunnen dienen als schaalbare surrogaten om de stromingsdynamiek van gif te modelleren voor biomedisch en biomechanisch onderzoek.

Forstner, M., Holding, M. L., Li, Y., Moore, T. Y., Pena-Francesch, A.2026-06-22
📄 bioengineering

A dual-dimensional deconvolution environment for ZT Scan DIA in metabolomics

Dit artikel introduceert ZT Scan DIA, een dual-dimensionale deconvolutiestrategie geïntegreerd in MS-DIAL die de annotatiesnelheid van metabolieten aanzienlijk verhoogt en precieze scheiding en kwantificering van isomeren in complexe hydrofiele en lipidomische monsters mogelijk maakt.

Matsuzawa, Y., Tokiyoshi, K., Buyantogtokh, B., Oka, T., Yamamoto, R., Deng, L., Ivosev, G., Cox, D., Baker, P. R., Chel (…)2026-06-19
📄 bioengineering

Deep Learning-Based Reconstruction: Model Comparison for Variable-Density GRAPPA 1H MRSI

Deze studie toont aan dat het integreren van een U-Net deep learning-architectuur in variable-density GRAPPA-reconstructie conventionele en op MultiNet gebaseerde methoden significant overtreft door hogere acceleratiefactoren voor 7T 1H MRSI mogelijk te maken, terwijl vetartefacten effectief worden onderdrukt en de getrouwheid van metabolietkwantificering behouden blijft.

Zhang, X., Jani, M., Wright, A. M., Chan, K. L., Henning, A.2026-06-19
📄 bioengineering

Cell material state determines high-frequency cell deformation and microbubble-induced permeabilization

Door ultra-hogesnelheidsbeeldvorming te combineren met digitale beeldcorrelatie, demonstreert deze studie dat de visco-elastische eigenschappen en cytoskeletorganisatie van een cel de voortplanting van door microbellen geïnduceerde vervormingsgolven op ultrasone frequenties beheersen, waardoor de efficiëntie van therapeutische permeabilisatie wordt bepaald.

Sloan, S. P., Pattinson, O., Ben Issa, A. A., Stride, E., Tilley, S., Kanczler, J., Carugo, D., Pierron, F., Evans, N. D (…)2026-06-18
📄 bioengineering

Validation of a multiscale Hill-type actuator against comprehensive benchmarks of motor unit and muscle force measurements

Deze studie presenteert en valideert systematisch een nieuwe multiscale, vezeltype-specifieke Hill-type neuromusculaire actuator met verfijnde mechanistische excitatie-activatiedynamiek tegen uitgebreide experimentele benchmarks die variëren van motorunit- tot gehele spierschalen, waarmee het vermogen wordt aangetoond om spierkrachten accuraat te reproduceren onder diverse fysiologische omstandigheden.

Sgarzi, A., Caillet, A. H., Millard, M., Weidner, S., Haralabidis, N., Meranger, T., Bolsterlee, B., Farina, D., Lovell (…)2026-06-18
📄 bioengineering

Selectivity of Lateral Epidural Spinal Cord Stimulation with Varying Electrode Diameters and Stimulation Configurations

Deze studie combineert feline elektrofysiologie en computationele modellering om aan te tonen dat hoewel het verkleinen van de elektrodediameter de focale selectiviteit van laterale ruggenmergstimulatie kan verbeteren, de winst onder de 1000 µm stagneert en verdere reducties de selectiviteit mogelijk niet meer verhogen vanwege inherente fysiologische beperkingen.

Ansah, G. J., Del Brocco, M., Bhowmick, S., Duran, M. A., Gopinath, C. H., Jantz, M. K., Lempka, S. F., Fisher, L.2026-06-17