255 papers
Bioengineering combineert biologie met ingenieurskunst om levende systemen te begrijpen en te verbeteren. Van het ontwerpen van nieuwe medische hulpmiddelen tot het ontwikkelen van schone energiebronnen uit cellen, dit veld zoekt naar praktische oplossingen voor complexe biologische uitdagingen. Het is een dynamische wereld waar theorie direct wordt omgezet in innovaties die onze gezondheid en omgeving kunnen veranderen.
Op Gist.Science halen we dagelijks de nieuwste voorlopige onderzoeken rechtstreeks van bioRxiv. Onze AI verwerkt elk nieuw preprint in deze categorie om zowel een begrijpelijke samenvatting als een gedetailleerde technische analyse te leveren. Zo blijft u op de hoogte van de allernieuwste ontdekkingen zonder vast te lopen in jargon. Hieronder vindt u de meest recente publicaties op het gebied van bioengineering.
BioPathfinder is een op bewijs gebaseerd multi-agent platform dat gefragmenteerde klinische en single-cell data integreert om nieuwe hypothesen te genereren en te valideren, waarbij het succesvol NKG2A-blokkade heeft geïdentificeerd als een strategie om de persistentie en antitumoractiviteit van CAR-T-cellen te vergroten.
Dit artikel introduceert een modulair bio-hybride huidmodel dat een optisch afstembare kunstmatige epidermale laag integreert met levende menselijke keratinocyten om een reproduceerbaar, biologisch responsief testsysteem voor biomedische optica te creëren dat de kloof overbrugt tussen inerte synthetische modellen en variabele weefselgeconstrueerde constructen.
Het artikel introduceert Bio-CM², een compacte computationele miniature mesoscoop die gebruikmaakt van gedistribueerde computationele optica om traditionele afwegingen tussen gezichtsveld en ruimtelijke resolutie te overwinnen, waardoor gelijktijdige cortexbrede in vivo beeldvorming met cellulaire resolutie over diverse biologische systemen mogelijk wordt.
Deze studie presenteert een bio-engineeringstrategie die gebruikmaakt van surfactant-achtige peptiden om pH-responsieve, submicron membraanloze organellen binnen synthetische cellen te stabiliseren, wat een precieze groottecontrole mogelijk maakt die enzymatische reactiesnelheden verhoogt en programmeerbare functionele compartimentering faciliteert.
Deze studie presenteert een computationeel geleid metastase-op-een-chip-platform dat gebruikmaakt van eindelement-simulaties om microfluïdische assays rationeel te ontwerpen voor het kwantitatief evalueren van tumor-specifieke chemotactische responsen op VEGF-signalering, waardoor empirische trial-and-error bij het bestuderen van de ontwikkeling van kankermetastase wordt geminimaliseerd.
Dit artikel introduceert de TMSE-BioCRNpyler Library en de bijbehorende txt2biocrnpyler tool om geautomatiseerde, interoperabele mechanistische modellering van toehold-gemedieerde strand exchange-circuits over diverse biologische contexten mogelijk te maken, gevalideerd door een hoge nauwkeurigheid ten opzichte van bestaande modellen uit de literatuur.
Deze studie toont aan dat geïmmortaliseerde humane splenische fibroblasten stabiel SARS-CoV-2 RBD-sfGFP kunnen tot expressie brengen gedurende meer dan drie maanden, wat hen valideert als een levensvatbaar platform voor de productie van recombinant eiwit, terwijl het onthult dat expressiestabiliteit wordt behouden door middel van oscillerende dynamiek in plaats van progressieve silencing, zij het met toenemende intercellulaire heterogeniteit in de loop van de tijd.
Dit artikel presenteert een edge-first draagbaar systeem dat gebruikmaakt van consumenten-smartwatches en een compacte temporele convolutionele netwerk om verticale grondreactiekrachten lokaal te schatten, waarbij een sterke correlatie met laboratoriummetingen wordt bereikt, met name voor cyclische locomotie.
Ondanks het feit dat plantaardige gepaneerde garnalen aanzienlijk hogere instrumentele hardheid, stijfheid en kauwbaarheid vertoonden dan conventionele garnalen, toonde de sensorische evaluatie door consumenten geen significante verschillen in hedonische beoordelingen of aankoopintentie, wat suggereert dat het gepaneerde formaat deze textuurverschillen effectief maskeert en dat het bereiken van instrumentele textuurgelijkheid niet essentieel is voor consumentenacceptatie.
Deze studie introduceert een labelvrije, single-cell monitoringbenadering die oppervlakteversterkte Raman-spectroscopie en machine learning combineert om zowel de identiteit als de activatietoestanden van CAR T-cellen dynamisch te volgen in zowel donor-afgeleide modellen als klinische patiëntmonsters, wat een snel, point-of-care alternatief biedt voor huidige statische fenotyperingsmethoden.