168 papers
Bioengineering combineert biologie met ingenieurskunst om levende systemen te begrijpen en te verbeteren. Van het ontwerpen van nieuwe medische hulpmiddelen tot het ontwikkelen van schone energiebronnen uit cellen, dit veld zoekt naar praktische oplossingen voor complexe biologische uitdagingen. Het is een dynamische wereld waar theorie direct wordt omgezet in innovaties die onze gezondheid en omgeving kunnen veranderen.
Op Gist.Science halen we dagelijks de nieuwste voorlopige onderzoeken rechtstreeks van bioRxiv. Onze AI verwerkt elk nieuw preprint in deze categorie om zowel een begrijpelijke samenvatting als een gedetailleerde technische analyse te leveren. Zo blijft u op de hoogte van de allernieuwste ontdekkingen zonder vast te lopen in jargon. Hieronder vindt u de meest recente publicaties op het gebied van bioengineering.
Deze studie introduceert RPSPASS, een softwaretoepassing voor geautomatiseerde, gestandaardiseerde en transparante analyse van microfluidische resistieve puls-sensordata van extracellulaire vesikels en nanopartikels, waarmee de nauwkeurigheid en rapportagekwaliteit worden verbeterd.
Deze studie presenteert een modulaire biofabricatiestrategie die onafhankelijk gematureerde spier- en vaatcompartimenten combineert tot een vasculariseerd skeletspiermodel, waardoor de beperkingen van conventionele co-culturen worden overwonnen en de klinische vertaling voor volumetrische spierregeneratie wordt bevorderd.
In deze studie worden voor het eerst gifklier-organoiden van slangen uit de familie Colubridae gevestigd, waarmee de productie van toxines in vitro mogelijk wordt gemaakt en de beperkingen van traditionele gifextractie worden overwonnen.
eBiota is een digitaal platform dat gebruikmaakt van snelle optimalisatie en diep leren om rationeel functionele microbiele gemeenschappen te ontwerpen uit een grote zaadpool, waarmee het niet alleen de optimale stamcombinaties voor de productie van gewenste stoffen identificeert, maar ook gemeenschapsdynamiek en interacties nauwkeurig simuleert.
Deze paper introduceert een op natuurkunde gebaseerd, zelftoezichtend generatief model dat direct op experimentele data wordt getraind om realistische, gelabelde datasets te genereren, waardoor de prestaties van diepe leer-netwerken voor 3D-localisatiemicroscopie aanzienlijk worden verbeterd door de kloof tussen simulatie en experiment te overbruggen.
Dit artikel introduceert TRaP, een open-source Python-toolkit met een grafische interface die reproducibiliteit en transparantie in de Raman-spectrale pre-processing garandeert door een gestandaardiseerde, gedeclareerde workflow te bieden die consistent werkt over diverse meetplatforms heen.
In dit artikel wordt een eendimensionaal computationeel model gepresenteerd dat aantoont hoe het dynamische osteocytennetwerk als een ingebed besturingssysteem werkt voor de aanpassing van bot aan mechanische belastingen, waardoor nieuwe inzichten ontstaan in Wolff's wetten en specifieke aanpassingsgedragingen zoals een drempelwaarde voor botresorptie.
Dit artikel presenteert een schaalbare, kosteneffectieve "twisted wire templating"-methode voor het fabriceren van perfuseerbare, bifurcerende hydrogel-netwerken die naadloos overgaan van macro- naar microschaal, waardoor realistische in vitro vaatmodellen voor weefselengineering en ziekteonderzoek mogelijk worden.
Dit onderzoek toont aan dat het gebruik van zachte, gepreciseerd geporeuze hydrogel-scaffolds de foreign body reaction en gliaale insluiting rond neurale implantaten in het centrale zenuwstelsel aanzienlijk vermindert, waardoor de regeneratie en prestaties van dergelijke implantaten worden verbeterd.
Dit onderzoek toont aan dat een nieuw amplitude-gemoduleerd sinusvormig stimulatiepatroon (FAMS) neurale activiteit desynchroniseert en daardoor in vergelijking met conventionele rechthoekige pulsen natuurlijkere en comfortabelere sensaties opwekt bij mensen met een amputatie.