ROTS 2.0: A reproducibility-driven framework for robust statistical modeling across diverse high-throughput omics study designs
Dit artikel introduceert ROTS 2.0, een verbeterd open-source framework beschikbaar in R en Python dat de reproduceerbaarheidsgeoptimaliseerde teststatistiek uitbreidt naar diverse high-throughput omics-studieontwerpen, inclusief multi-groepvergelijkingen en overlevingsanalyse, om de betrouwbaarheid van featureselectie in complexe experimentele settings te verbeteren.