Biologie en natuurkunde vloeien in dit vakgebied samen om het complexe leven onder de microscoop te ontrafelen. Van hoe moleculen bewegen tot de krachtlijnen in een cel, hier wordt de fysica van het leven verkend zonder onnodig jargon. Het is een wereld waar de wetten van de natuurkunde worden toegepast om biologische mysteries op te lossen.

Op Gist.Science vinden we elke nieuwe preprint uit deze categorie direct op bioRxiv. Onze team verwerkt deze publicaties zodat u zowel een heldere samenvatting in gewone taal als een diepgaande technische analyse krijgt. Dit maakt de meest recente inzichten toegankelijk voor iedereen, ongeacht uw achtergrond.

Hieronder vindt u de nieuwste artikelen over biofysica, zorgvuldig geselecteerd en samengevat voor u.

Molecular design principles for Photosystem I-based biohybrid solar fuel catalysts

Deze studie presenteert moleculaire structuren van actieve PSI-PtNP-biohybriden die, door middel van structurele analyse en simulaties, inzicht geven in de interface-architectuur en elektronentransfermechanismen, waardoor fundamentele ontwerpprincipes worden vastgesteld voor het optimaliseren van op Photosysteem I gebaseerde biohybride zonnebrandstofkatalysatoren.

Emerson, M. D., Damaraju, S. N. S., Short, A. H., Alvord, Z. B., Palmer, Z. A., Mehra, H. S., Brininger, C. M., Vermaas, J. V., Utschig, L. M., Gisriel, C. J.2026-03-25⚛️ biophysics

Repetitive extragenic palindrome (REP) elements are local, context-dependent, dual 3'UTR regulators in Escherichia coli

Deze studie toont aan dat Repetitive Extragenic Palindromes (REPs) in *Escherichia coli* geen chromosoomcompactie bewerkstelligen, maar als contextafhankelijke, dubbelzijdige regulerende elementen in 3'UTR's fungeren die zowel transcriptie-terminatie als mRNA-stabiliteit beïnvloeden, waardoor ze bijdragen aan de diversiteit van genexpressie tussen verschillende stammen.

Harris, F. E., Hu, Y., Verma, S., Adhya, S., Zhou, W., Xiao, J.2026-03-25⚛️ biophysics

MORPHIS (MORPHological Interpretable Signature) captures heterogeneous treatment- and aging-related responses of single cells

Dit paper introduceert MORPHIS, een interpreteerbaar machine learning-kader dat robuust en kwantitatief heterogene morfologische responsen van individuele cellen op behandelingen en veroudering analyseert via uitlegbare beeldkenmerken.

Bohr, F., Oikonomou, A., Nielsen, E. E. M., Konstantinidis, G., Mortensen, J. S., Tavernarakis, N., Nielsen, H. M., Hatzakis, N. S.2026-03-25⚛️ biophysics