Biologie en natuurkunde vloeien in dit vakgebied samen om het complexe leven onder de microscoop te ontrafelen. Van hoe moleculen bewegen tot de krachtlijnen in een cel, hier wordt de fysica van het leven verkend zonder onnodig jargon. Het is een wereld waar de wetten van de natuurkunde worden toegepast om biologische mysteries op te lossen.

Op Gist.Science vinden we elke nieuwe preprint uit deze categorie direct op bioRxiv. Onze team verwerkt deze publicaties zodat u zowel een heldere samenvatting in gewone taal als een diepgaande technische analyse krijgt. Dit maakt de meest recente inzichten toegankelijk voor iedereen, ongeacht uw achtergrond.

Hieronder vindt u de nieuwste artikelen over biofysica, zorgvuldig geselecteerd en samengevat voor u.

Decoding Allosteric Grammar with Explainable AI Integrating Protein Language Models and Energy Landscape Analysis: Neutral Frustration at Allosteric Binding Sites Encodes Regulatory Versatility in Protein Kinases

Dit onderzoek toont aan dat allosterische bindingsplaatsen in proteïnekinasen zich bevinden in neutraal gefrustreerde energielandschappen die contextafhankelijke regulatie mogelijk maken, wat leidt tot een systematisch 'blind' voor voorspellende modellen, terwijl orthosterische plaatsen in geoptimaliseerde, minimaal gefrustreerde regio's liggen die betrouwbaar worden gedetecteerd.

Gatlin, W., Ludwick, M., Turano, L., Foley, B., Riedlova, K., Skrnak, V., Novotny, M., Hoksza, D., Verkhivker, G.2026-03-23⚛️ biophysics

Generative Deep Learning and Molecular Dynamics Reveal Design Principles for Amyloid-Like Antimicrobial Peptides

Deze studie introduceert amyAMP, een generatief deep-learning framework dat, in combinatie met moleculaire dynamica-simulaties, effectief ontwerpprincipes voor amyloïde-achtige antimicrobiële peptiden onthult door de gedeelde fysisch-chemische determinanten van antimicrobiële activiteit en amyloïde zelfassemblage te benutten.

Prasad, A. K., Awatade, V., Patel, M. K., Plisson, F., Martin, L., Panwar, A. S.2026-03-23⚛️ biophysics

One Chromatin, Many Structures: From Ensemble Contact Maps to Single-Cell 3D Organization

Deze paper introduceert het SR-EV-model, een minimalistisch raamwerk dat aantoont dat chromatinestructuren zoals TADs statistische verrijkingen zijn binnen een heterogeen ensemble van 3D-configuraties in plaats van deterministische structuren, waardoor een brug wordt geslagen tussen experimentele contactkaarten en de werkelijke organisatie in individuele cellen.

Carignano, M. A., Kroeger, M., Almassalha, L., Backman, V., Szleifer, I.2026-03-21⚛️ biophysics