📄 Category

chemistry

1013 papers

📄 chemistry

Bimetallic Cu-Fe 3 O 4 nanocomposite-loaded nanocellulose: a magnetic catalyst for reductive elimination of toxic nitroarenes from water; Optimization using response surface methodology

Deze studie rapporteert de ontwikkeling van een magnetisch terugwinbaar Cu-Fe3O4-nanocomposiet gedragen op uit rijststro afgeleide nanocellulose, dat dient als een hoogefficiënte en herbruikbare katalysator voor de snelle, groene reductie van toxische nitroarenen in water onder geoptimaliseerde omstandigheden.

Norah F. Alqahtani, Rana O. Yahya2026-09-04
📄 chemistry

Bio synthesized magnesium oxide and graphene oxide reinforced methyl cellulose nanocomposite films create tortuous diffusion pathways for enhanced barrier performance and sustained drug delivery

Deze studie toont aan dat biosynthetische magnesiumoxide- en grafeenoxide-versterkte methylcellulose-nanocomposietfilms een verbeterde thermische stabiliteit, superieure barrière-eigenschappen via kronkelige diffusiepaden en een aanhoudende kinetiek van medicijnvrijgave vertonen, waardoor ze veelbelovende biomaterialen zijn voor wondverbanden en transdermale medicijnafgifte-toepassingen.

Tapas Kumar Ghosh, Poulomi Parui, Dipankar Chattopadhyay, Gunjan Sarkar2026-09-04
📄 chemistry

Effect of Alkyl Chain Length on the Conductivity and Dissociation Behavior of Phosphotungstate-Based Ionic-Liquid Salts

Deze studie toont aan dat het vergroten van de lengte van de alkylketen in fosfotungstaat-gebaseerde ionische vloeistofzouten de watergeleidbaarheid en dissociatiecapaciteit aanzienlijk vermindert vanwege hydrofobe hindering en versterkte ionenparing, waardoor cruciale structuur-eigenschapsrelaties worden vastgesteld voor het ontwerpen van op maat gemaakte katalysatoren.

John Wamumwe Mwangi, James Ndiritu2026-09-04
📄 chemistry

Enhancing Property Prediction of OLED Materials under Data Scarcity via Cognitive Eye-Tracking-Informed Attention Mechanism Models

Dit artikel presenteert een deep learning-framework dat de voorspelling van eigenschappen voor OLED-materialen onder gegevensschaarste verbetert door menselijke oogbewegingsdata te integreren om een interpreteerbaar, mens-imiterend aandachtmechanisme te construeren dat in staat is tot het bereiken van een DFT-nabije nauwkeurigheid bij het voorspellen van moleculaire orbitaalverdelingen.

Zhaoming He, Heming Zhang, Zhiqiang Li, Yue Wang, Jiangshan Chen, Hai Bi2026-09-04
📄 chemistry

From Hard Carbon to Activated Carbon: Influence of Surface Area and Pore Structure on the Electrochemical Performance of Coconut Rachis-Derived Supercapacitor Electrodes

Deze studie toont aan dat het chemisch activeren van uit kokosrachis afgeleide harde koolstof om hiërarchisch poreuze geactiveerde koolstof te creëren, het specifiek oppervlak en de elektrochemische prestaties aanzienlijk verbetert, wat resulteert in een supercondensatorelektrode met een maximale specifieke capaciteit van 201 F g⁻¹ en een uitstekende cyclestabiliteit in 6 M KOH.

Devu Bindhu, M S Gayathri, Anju Ramachandran, Jinchu I, Rajan Jose, C O Sreekala2026-09-04
📄 chemistry

Ionic liquid-induced support disorder modulates the electronic structure of La-O subnanoclusters

Door gebruik te maken van door ionische vloeistof geïnduceerde structurele distortie om stikstof-vacature coördinatievelden in grafitisch koolstofnitride te creëren, moduleerden onderzoekers de elektronische structuur van La-O subnanoclusters om d-π* terugdonatie te versterken, waardoor de opbrengst en selectiviteit van glycerolcarbonaatproductie aanzienlijk werd verhoogd.

Li Dong, Jie Wang, Jielin Huang, Hongpeng Zhang, Jian Li, Shijie Xu, Songsong Chen, Junping Zhang, Tengfei Zhang, Suojia (…)2026-09-04
📄 chemistry

Competitive reaction pathways in oxidative dehydrogenation of propane over monolayer V2O5/TiO2 catalysts: Experiment and theoretical insights

Deze studie combineert in situ FTIR-experimenten en DFT-berekeningen om te onthullen dat de oxidatieve dehydrogenering van propaan over monolaag V2O5/TiO2 verloopt via twee verschillende paden die worden geïnitieerd door ofwel vanadylzuurstof of oppervlaktehydroxylgroepen, waarbij de laatste thermodynamisch gunstiger is.

Vasily Kaichev, Yuriy Chesalov, Daria Pichugina2026-09-04
📄 chemistry

Process–Microstructure–Property Relationships in Binder-jetted AISI D2 Tool Steel: Effects of Sintering Temperature and Heat Treatment

Deze studie stelt een proces–microstructuur–eigenschaprelatie vast voor binder-jet geprint AISI D2-gereedschapsstaal door een optimale sintertemperatuur van 1.250 °C te identificeren die een bijna volledige densificatie bereikt, wat, in combinatie met een daaropvolgende warmtebehandeling, de mechanische prestaties aanzienlijk verbetert door martensitische transformatie en roostervervormingshomogenisering.

Jong Wan Ko, Heejun Cho, AWAL AFLIZAL ZUBIR2026-09-04
📄 chemistry

Atmosphere-Controlled Aqueous Sodium-Ion Storage Kinetics in Na 3.64 Ni 2.18 (P 2 O 7 ) 2 Cathode for Hybrid Capacitor

Deze studie toont aan dat een met argon gekalcineerde, niet-stoichiometrische Na₃.₆₄Ni₂.₁₈(P₂O₇)₂-kathode, gesynthetiseerd via verbranding, superieure elektrochemische prestaties vertoont in waterige natrium-ion-condensatoren, waarbij hoge energie- en vermogensdichtheden met uitstekende cycliestabiliteit worden bereikt, een bevinding die verder wordt gevalideerd door COMSOL Multiphysics-simulaties van de ladingsopslagkinetiek ervan.

C. Subashini, S. Logesh Kumar, V. D. Nithya, N. Priyadharsini2026-09-04
📄 chemistry

Colorimetric/chemiluminescent vertical flow immunoassay based on multifunctional cobalt–gold bimetallic nanoclusters for Brucella antibody detection and deep learning- assisted semiquantitative analysis

Deze studie presenteert een kolorimetrische/chemiluminescente verticale flow immuno-immunoassay gebruikmakend van glutathion-beschermde kobalt-goud bimetallische nanoclusters als multifunctionele katalytische probes voor gevoelige Brucella-antilichaamdetectie, die verder wordt verbeterd door deep learning-gebaseerde semikwantitatieve analyse om een hoge nauwkeurigheid en gestandaardiseerde interpretatie in klinische monsters te bereiken.

Hamai Bi, Xiaogang Zhao, Mingjie Wei, Xia Li, Jiahui Wu, Yuankun Wang, Xindi Zhang, Halifei Ma, Hengxuan Zhou, zhihua xu (…)2026-09-04