📄 chemistry

Giant plasticity in ceramic semiconductors via crystal conformational switching

Deze studie demonstreert ongekende gigantische plasticiteit (tot 93% rek) in de keramische halfgeleider GeSe door gebruik te maken van een door afschuiving gemedieerd chair-to-boat conformationeel schakelmechanisme, wat een nieuwe strategie biedt voor de ontwikkeling van flexibele elektronica.

Anmin Nie, Chong Wang, Zeya Li, Biao Ma, Penghui Li, Yingchun Cheng, Yeqiang Bu, Kun Zhai, Tianyu Xue, Hongtao Yuan, Hon (…)2026-07-14
📄 chemistry

Green Electropolishing of Nickel and Cobalt in a Choline Chloride–Lactic Acid Deep Eutectic Solvent: Electrochemical Behavior and Nanoscale Surface Smoothing

Deze studie toont aan dat een cholinechloride–melkzuur diepe eutectische oplosmiddel dient als een effectief, milieuvriendelijk medium voor het elektrolytisch polijsten van nikkel en kobalt, waarbij significante nanoschaal oppervlaktegladheid en spiegelende afwerkingen worden bereikt onder geoptimaliseerde potentiostatische condities.

Wrya O. Karim, Harez R. Ahmed, Kawan F. Kayani, Srood O. Rashid, Sewara J. Mohammad, Aso. Q. Hassan, Rebaz F. Hamarawf (…)2026-07-14
📄 chemistry

Assembly of Foldameric Copolymers into Ordered Nanostructures and Crystalline Networks

Dit artikel presenteert een nieuw polymeerontwerp dat rigide helicale foldomera-domeinen combineert met flexibele oligomere blokken om globulaire instorting te onderdrukken en de a priori programmeerbare zelfassemblage van macromoleculen in diverse, geordende poreuze nanostructuren en kristallijne netwerken mogelijk te maken, met toepassingen in sensing, katalyse en scheidingen.

Thi Vo, Hyeonmin Jeong2026-07-14
📄 chemistry

Integrated classical/quantum-classical neural networks, DFT, and experiments for predicting bandgap and color of CrxSbxTi1−2xO2 yellow-orange pigments

Deze studie presenteert een geïntegreerd kader dat experimentele synthese, dichtheidsfunctionaaltheorie-berekeningen en klassieke/hybride kwantum-klassieke neurale netwerken combineert om de bandgap en kleur van Cr/Sb co-gedoteerde TiO₂ keramische pigmenten nauwkeurig te voorspellen, wat het potentieel van kwantummachine learning voor materiaalontwerp aantoont.

Seyed Yousof Vaselnia, Mohsen Khajeh Aminian, Reza Dehghan banadaki2026-07-14
📄 chemistry

Valorization of Wastepaper Ash and Waste Ceramic Powder as Supplementary Cementitious Materials in Cement Mortar Production

Deze studie toont aan dat het toevoegen van een mengsel van 15% as van afvalpapier en afvalkeramisch poeder als aanvullend cementitious materiaal de mechanische eigenschappen, duurzaamheid en microstructuur van cementmortel significant verbetert, wat een levensvatbare en duurzame oplossing biedt voor gedeeltelijke cementvervanging.

Reyot Alemu Kebede, Sofonias Alemayehu Desta, Bahiru Bewket Mitikie, Wallelgn Mulugeta2026-07-14
📄 chemistry

An aptamer-controlled Mn-Au oxidase-mimicking nanozyme for smartphone-assisted colorimetric detection of mercury ions

Deze studie presenteert een smartphone-ondersteund kolorimetrisch platform voor de detectie van kwikionen met behulp van een Mn-Au hybride nanozym waarvan de oxidase-nabootsende activiteit reversibel wordt gecontroleerd door een aptameer dat desorbeert bij specifieke Hg²⁺-binding, wat gevoelige en on-site milieumonitoring mogelijk maakt.

Chen Ma, Yida Zhang, Shuai Mu, Yuan Zhang, Shuoyun Wei, Quanfang Li, Shufang Ren2026-07-14
📄 chemistry

Geometry and the Emergence of Molecular Order in Early Life: A General Phenomenological Framework for Disorder-Limited Surface Symmetry Breaking, Applied to Prebiotic Homochirality

Dit artikel stelt een algemeen fenomenologisch kader voor dat aantoont dat geometrische orde, gekwantificeerd door een nieuwe oppervlakte-uniformiteitsparameter, fungeert als een onafhankelijke controlevariabele die het prebiotische systemen mogelijk maakt om nuttige chirale symmetriebreking te behouden ondanks aanzienlijke microscopische wanorde, waarbij een geleidelijke in plaats van een drempelachtige tolerantie wordt bevestigd door middel van modellering en falsifieerbare experimentele voorspellingen.

Leon Sandler2026-07-14
📄 chemistry

A machine learning-based method for adulteration detection in white rice vinegar using different non-targeted spectroscopy

Deze studie toont aan dat Fourier-transformatie infraroodspectroscopie (FTIR) gekoppeld aan machine learning beter presteert dan nabij-infrarood- en fluorescentietechnieken bij het detecteren van synthetische azijnzuurverontreiniging in witte rijstazijn, terwijl het de kritieke noodzaak benadrukt om chemometrische modellen af te stemmen op specifieke azijnmerken vanwege de aanzienlijke variabiliteit in optimale voorbewerkings- en kenmerkselectiestrategieën.

Xin Xu, Fengzhong Wang, Dongqi Guo, Bo Wang, Yatao Huang, Bei Fan, Ziyang Wu, Long Li2026-07-14