Machine Learning of Topological Insulator and Anderson Insulator in One-Dimensional Extended Su-Schrieffer-Heeger Chain
Dit onderzoek toont aan dat een op convolutie-neurale netwerken gebaseerd machine learning-model, getraind op schone systemen, succesvol kan generaliseren naar chirale-symmetriebehoudende wanorde in een 1D SSH-keten, maar faalt bij chirale-symmetriebrekende diagonale wanorde die leidt tot een overgang naar een Anderson-isolator, waardoor het model fungeert als een gevoelige sonde voor symmetrie-geschermde kwantumtoestanden.
Zhekai Yin (Department of Physics, Xiamen University Malaysia, Sepang, Selangor, Malaysia), C. K. Ong (Department of Physics, Xiamen University Malaysia, Sepang, Selangor, Malaysia, Key Laboratory for Magnetism and Magnetic Materials of the Ministry of Education, Lanzhou University, Lanzhou, China)Fri, 13 Ma🔬 cond-mat