cond-mat.dis-nn papers | Gist.Science

Strong Disorder Renormalization Group Method for Bond Disordered Antiferromagnetic Quantum Spin Chains with Long Range Interactions: Excited States and Finite Temperature Properties

In dit artikel wordt de sterke wanorde-renormalisatiegroep-methode uitgebreid om geëxciteerde toestanden en eigenschappen bij eindige temperatuur te bestuderen voor kwantumspin-ketens met bond-disorder en lange-afstandsinteracties, waarbij de verdeling van de koppelingssterkte en -teken wordt geanalyseerd en thermodynamische grootheden zoals magnetische susceptibiliteit, concurrence en verstrengelingentropie worden afgeleid.

Stefan Kettemann2026-03-06⚛️ quant-ph

A Dynamical Theory of Sequential Retrieval in Input-Driven Hopfield Networks

Dit werk ontwikkelt een dynamische theorie voor sequentiële herinneringsopvraging in input-gedreven Hopfield-netwerken door een tweeschaalige architectuur te analyseren die snelle associatieve herinnering koppelt aan langzame redeneerdynamica, waardoor expliciete voorwaarden voor zelfonderhoudende geheugenovergangen worden afgeleid.

Simone Betteti, Giacomo Baggio, Sandro Zampieri2026-03-06🔬 physics

Predicting oscillations in complex networks with delayed feedback

Dit onderzoek introduceert een analytisch raamwerk dat combineert met reservoir computing om te voorspellen hoe structurele complexiteit en vertraagde terugkoppeling samen oscillaties in complexe netwerken veroorzaken, wat experimenteel is gevalideerd en toont dat hogere connectiviteit de drempel voor het ontstaan van oscillaties verlaagt.

Shijie Liu, Jinliang Han, Jianming Liu + 2 more2026-03-06🔬 physics

Strongly clustered random graphs via triadic closure: Degree correlations and clustering spectrum

Dit artikel introduceert een model voor sterk geclusterde willekeurige netwerken via triadische sluiting en levert exacte analytische uitdrukkingen voor het lokale clusteringspectrum en de gradencorrelaties, waarbij wordt aangetoond dat hoge transitiviteit gepaard gaat met positieve gradenassortativiteit en een niet-triviale clusteringsstructuur.

Lorenzo Cirigliano, Gareth J. Baxter, Gábor Timár2026-03-06🔬 physics

Diffusion disorder in the contact process

Hoewel diffusie-ongelijkheid in het contactproces op basis van power counting irrelevant lijkt, destabiliseert het in werkelijkheid het kritieke punt van gerichte percolatie door een effectieve ongelijkheid in de helingsrates te genereren, waardoor de overgang behoort tot dezelfde universiteitsklasse als het proces met ongelijkheid in infectie- of helingsrates.

Valentin Anfray, Manisha Dhayal, Hong-Yan Shih + 1 more2026-03-06🔬 physics

Sampling the Liquid-Gas Critical Point with Boltzmann Generators

Dit onderzoek toont aan dat Boltzmann-generatoren effectief kunnen worden gebruikt om het kritieke punt van een vloeibaar-gasovergang te benaderen en thermodynamische eigenschappen te vangen, hoewel de huidige prestaties nog beperkt worden door de beschikbare systeemgroottes die grote fluctuaties onderdrukken.

Luigi de Santis, John Russo, Andrea Ninarello2026-03-06🔬 physics

Machine Learning the Strong Disorder Renormalization Group Method for Disordered Quantum Spin Chains

In dit artikel wordt getoond dat een grafische neurale netwerk, getraind met de Strong Disorder Renormalization Group-methode als leraar, de verstrengelingsstructuur van ongeordende kwantumspin-ketens met langeafstand-interacties nauwkeurig kan voorspellen en zowel de grondtoestand als de eindige-temperatuur eigenschappen reproduceert zonder hertraining.

A. Ustyuzhanin, J. Vahedi, S. Kettemann2026-03-06⚛️ quant-ph

Strong zero modes in random Ising-Majorana chains

Dit onderzoek toont aan dat topologische sterke nulmoden in willekeurige Ising-Majorana-ketens robuust blijven in de topologische fase, maar dat hun fideliteit bij het kritieke punt met oneindige-willekeurigheid een opmerkelijke ensemble-afhankelijkheid vertoont die wijst op een intrinsiek sterkere topologische aard dan in schone systemen.

Saurav Kantha, Nicolas Laflorencie2026-03-06🔬 physics

Finite-size scaling in quasi-3D stick percolation

Dit onderzoek toont aan dat quasi-dimensionale stick-percolatie, waarbij eindige draden verticaal op een substraat worden gestapeld, een kritieke drempelwaarde heeft die ongeveer 21,5% hoger ligt dan in twee dimensies, maar dat de percolatiekarakteristieken toch binnen hetzelfde universele schaalingskader vallen als dat van 2D-netwerken.

Ryan K. Daniels2026-03-06🔬 physics

Optimal Decoding with the Worm

De auteurs introduceren een nieuwe decoder voor qLDPC-codes die het worm-algoritme gebruikt om via Markov-ketens Monte-Carlo-simulaties optimale foutcorrectie te bereiken, waarbij ze zowel theoretische mengtijdgaranties als numerieke prestaties tonen die de bestaande methoden voor oppervlaktecodes en hyperbolische codes overtreffen, zelfs bij gecorreleerde ruis.

Zac Tobias, Nikolas P. Breuckmann, Benedikt Placke2026-03-06⚛️ quant-ph

Extreme Quantum Cognition Machines for Deliberative Decision Making

Dit artikel introduceert Extreme Quantum Cognition Machines, een quantumleerarchitectuur die inspiratie haalt uit quantumcognitie om robuuste besluitvorming te realiseren in de aanwezigheid van ruis en tegenstrijdige data, met toepassing in domeinen zoals forensiek en cybersecurity.

Francesco Romeo, Jacopo Settino2026-03-06⚛️ quant-ph

Anomalous scaling of heterogeneous elastic lines: a new picture from sample to sample fluctuations

Deze studie onthult dat een heterogene elastische lijn met interne wanorde en thermische fluctuaties, wanneer de verdeling van de veerconstantes zwaarstaartgedrag vertoont ( $\mu<1$ ), een anomalie schaling vertoont die wordt gedreven door abrupte sprongen in de lijnvorm, wat leidt tot nieuwe schalingsvoorspellingen die afwijken van eerdere werken maar worden bevestigd door numerieke simulaties.

Maximilien Bernard, Pierre Le Doussal, Alberto Rosso + 1 more2026-03-05🔬 physics

Dimensional crossover via confinement in the lattice Lorentz gas

Dit artikel beschrijft een analytische en numerieke studie van een rooster-Lorentz-gas waarin een tracerdeeltje, beïnvloed door willekeurige obstakels en cilindrische opsluiting, een dimensionale overgang van twee naar één dimensie ondergaat, waarbij de stationaire snelheid en diffusiecoëfficiënt exact worden bepaald tot eerste orde in de obstakeldichtheid voor willekeurige krachten.

A. Squarcini, A. Tinti, P. Illien + 2 more2026-03-05🔬 physics

Topological Anderson insulators by latent symmetry

Dit onderzoek stelt een haalbare strategie voor om door latent symmetrieën beschermde topologische Anderson-isolatoren te onthullen en te ontwerpen via isospectrale reductie, waardoor het concept van door geometrische symmetrieën beschermde topologische fasen wordt uitgebreid naar diverse gevallen van latent symmetrie.

Jing-Run Lin, Shuo Wang, Hui Li + 1 more2026-03-05🔬 cond-mat.mes-hall

The stochastic porous medium equation in one dimension

Dit artikel onderzoekt de stochastische poreus-mediumvergelijking in één dimensie met additief witte ruis, waarbij functionele renormalisatiegroep-methoden en uitgebreide numerieke simulaties worden gebruikt om groeigewoonten en multiskalingsgedrag te voorspellen en te valideren, en waarbij de stationaire maat wordt gekarakteriseerd door een met een Bessel-proces gerelateerd random-walkmodel.

Maximilien Bernard, Andrei A. Fedorenko, Pierre Le Doussal + 1 more2026-03-05🔬 physics

Algorithmic thresholds in combinatorial optimization depend on the time scaling

Dit artikel toont aan dat de algoritmische drempels voor het oplossen van het willekeurige $K$ -Sat-probleem met Simulated Annealing afhangen van hoe de rekentijd schaalt met de systeemgrootte, waardoor er verschillende drempels bestaan voor lineaire, kwadratische en hogere orde regimes.

M. C. Angelini, M. Avila-González, F. D'Amico + 3 more2026-03-05🔬 physics

Fragmentation, Zero Modes, and Collective Bound States in Constrained Models

Deze studie toont aan dat kinetisch beperkte kwantumsystemen met chiraal symmetrie en deeltjesbehoud een parametrisch toename van nulmoden vertonen door Hilbertruimte-fragmentatie, en introduceert het concept van collectieve gebonden toestanden als robuuste, niet-ergodische eigenstaten die cruciaal zijn voor het begrijpen van ergodiciteitsbreking in dergelijke modellen.

Eloi Nicolau, Marko Ljubotina, Maksym Serbyn2026-03-05⚛️ quant-ph

Cluster percolation in the three-dimensional $\pm J$ random-bond Ising model

Op basis van uitgebreide Monte Carlo-simulaties toont dit onderzoek aan dat in het drie-dimensionale $\pm J$ -Ising-model met willekeurige bindingen de percolatietransitie boven de thermische ordeningsovergang ligt en wordt gekenmerkt door twee even grote percolerende clusters, waarvan de dichtheden pas bij de daadwerkelijke ferromagnetische of spin-glas-overgangen divergeren.

Lambert Münster, Martin Weigel2026-03-05🔬 physics

Biased Generalization in Diffusion Models

Dit paper toont aan dat diffusiemodellen tijdens het trainen een fase van 'bevooroordeelde generalisatie' doormaken waarbij de testfout daalt terwijl de gegenereerde samples onterecht te veel lijken op de trainingsdata, wat betekent dat stoppen op het minimum van de testfout onvoldoende is voor privacykritische toepassingen.

Jerome Garnier-Brun, Luca Biggio, Davide Beltrame + 2 more2026-03-05🤖 cs.LG

Solving adversarial examples requires solving exponential misalignment

Dit onderzoek toont aan dat de exponentiële misaligning tussen de hoge dimensie van het perceptuele manifold van neurale netwerken en dat van menselijke concepten de oorsprong is van adversarial voorbeelden en een fundamenteel obstakel vormt voor robuustheid.

Alessandro Salvatore, Stanislav Fort, Surya Ganguli2026-03-05🤖 cs.LG

← Vorige Volgende →

cond-mat.dis-nn