How to Train Your Resistive Network: Generalized Equilibrium Propagation and Analytical Learning
Dit artikel introduceert een grafentheoretisch analytisch kader en een Generalized Equilibrium Propagation-algoritme dat de exacte, lokale training van energiezuinige analoge weerstandsnetwerken mogelijk maakt met behulp van uitsluitend output-laag readouts, terwijl wordt aangetoond dat het bijwerken van een deelverzameling van weerstanden een sterke prestatie behoudt.