De categorie Cond-Mat — Mes-Hall op Gist.Science belicht het boeiende gebied van de mesoscopische fysica. Hier onderzoekers bestuderen materialen die groter zijn dan individuele atomen, maar kleiner dan de wereld die wij dagelijks zien. In deze microscopische schaal vertonen stoffen vaak verrassende nieuwe eigenschappen die niet voorspeld kunnen worden door enkel naar de deeltjes of het grote geheel te kijken.

Elk nieuw preprint in dit vakgebied komt rechtstreeks van arXiv. Ons team verwerkt deze publicaties direct na verschijning en levert voor elk artikel zowel een begrijpelijke samenvatting voor iedereen als een gedetailleerde technische analyse. Zo maken wij de complexe inzichten uit de theoretische fysica toegankelijk voor een breder publiek. Hieronder vindt u de meest recente bijdragen uit dit dynamische onderzoeksvel.

Wannier based analysis of the direct-indirect bandgap transition by stacking MoS2_2 layers

Deze studie onthult dat de overgang van een direct naar een indirect bandgat in gelaagd MoS2_2 niet alleen wordt veroorzaakt door interlaag pzp_z-pzp_z-koppeling, maar ook een kwantitatieve beschrijving vereist van de cruciale bijdrage van pzp_z-pxp_x- en pzp_z-pyp_y-koppelingen tussen naburige zwavelatomen.

Shunsuke Hirai, Ibuki Terada, Michi-To Suzuki2026-04-16🔬 cond-mat.mes-hall

Cryogenic Loss Limits in Microwave Epitaxial AlN Acoustic Resonators

In dit artikel presenteren de auteurs een fysiek model dat de temperatuurafhankelijke kwaliteitsfactoren van epitaxiale AlN-akoestische resonatoren tot cryogene temperaturen verklaart en valideert, waardoor de fundamentele verliesmechanismen voor het ontwerp van supergeleidende quantumhardware en 6G-toepassingen kunnen worden gekwantificeerd.

Hemant Gulupalli, Navnil Choudhury, Jiacheng Xie, Yufeng Wu, Huili Grace Xing, Hong X. Tang, Debdeep Jena, Kanad Basu, Wenwen Zhao2026-04-16🔬 cond-mat.mes-hall

Sub-nm range momentum-dependent exciton transfer from a 2D semiconductor to graphene

Dit onderzoek toont aan dat excitonoverdracht van een MoSe₂-monolaag naar graphene voornamelijk wordt gedomineerd door ladingsdrager-tunneling op een sub-nanometer schaal, waarbij dipolaire interacties een verwaarloosbare rol spelen voor heldere excitonen.

Aditi Raman Moghe, Delphine Lagarde, Sotirios Papadopoulos, Etienne Lorchat, Luis E. Parra López, Loïc Moczko, Kenji Watanabe, Takashi Taniguchi, Michelangelo Romeo, Maxime Mauguet, Xavier Marie, Arna (…)2026-04-16🔬 cond-mat.mes-hall

Coherent control of thermal transport with pillar-based phononic crystals

Deze studie toont aan dat thermische geleiding in SiN-membranen bij sub-Kelvin temperaturen coherent kan worden gemanipuleerd door een periodieke array van Al-pilaren, hoewel deze coherentie bij grotere roosters constanten (> 1 µm) afbreekt door diffusieve verstrooiing veroorzaakt door oppervlakteruwheid.

Tatu A. S. Korkiamäki, Tuomas A. Puurtinen, Mikko Kivekäs, Teemu Loippo, Adam Krysztofik, Bartlomiej Graczykowski, Ilari J. Maasilta2026-04-16🔬 cond-mat.mes-hall

Hierarchical Bayesian calibration of mesoscopic models for ultrasound contrast agents from force spectroscopy data

Deze studie presenteert een hiërarchisch Bayesiaans kalibratiewerkstroom met deep learning-surrogaten om kostenefficiënt en nauwkeurig mesoscopische modellen voor microbelletjes als echografiecontrastmiddelen te ontwikkelen op basis van krachtspectroscopie-gegevens.

Brieuc Benvegnen, Nikolaos Ntarakas, Tilen Potisk, Ignacio Pagonabarraga, Matej Praprotnik2026-04-16🔬 cond-mat.mes-hall

Automatic Charge State Tuning of 300 mm FDSOI Quantum Dots Using Neural Network Segmentation of Charge Stability Diagram

Dit artikel presenteert een deep learning-pipeline die gebruikmaakt van een U-Net-neuraal netwerk om automatisch de ladingstoestand van 300 mm FDSOI-kwantumdot-structuren te tunen door ladingsstabiliteitsdiagrammen te segmenteren, wat leidt tot een succespercentage van 80% bij het lokaliseren van het enkel-ladingsregime.

Peter Samaha, Amine Torki, Ysaline Renaud, Sam Fiette, Emmanuel Chanrion, Pierre-Andre Mortemousque, Yann Beilliard2026-04-16🔬 cond-mat.mes-hall