3501 papers
De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.
Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.
Deze studie combineert dichtheidsfunctionaaltheorie en machine learning om aan te tonen dat de analyse van de pi*-regio van XANES-spectra de meest effectieve methode is voor het voorspellen van Bader-ladingen en bindingslengten, waarmee de elektronische modulatie door boor- en stikstof-dopanten in graphene nauwkeurig kan worden ontrafeld.
Dit onderzoek toont aan dat intercalatie van ijzer en kobalt in 2H-TaS de plasmonrespons fundamenteel verandert door orbitale hybridisatie en structurele reconstructie, wat leidt tot een overdempd gedrag en een breuk in de coherente ladingsdynamica, in plaats van enkel conventionele elektronendoping.
Dit artikel identificeert ongedempte orbitale impulsmomenten als de fysische oorsprong van spintraagheid, wat leidt tot een theoretisch model dat experimentele waarden voor kobalt bevestigt en een link legt tussen orbitronica en spintraagheid.
Deze studie introduceert een raamwerk voor dynamische elektronentomografie dat continue kanteling combineert met zelftoezichtende deep learning, waardoor continu 3D-imaging van nanoschaaldynamica mogelijk wordt met een lage stralingsdosis en zonder de aanname van statische monsters.
Deze studie corrigeert bestaande modellen voor de magnetische anisotropie van ijzer in Nd₂Fe₁₄B door aan te tonen dat anisotrope uitwisseling, in plaats van het enkel-ionmodel, de belangrijkste bijdrage levert, en stelt hierop gebaseerde strategieën voor voor toekomstige atomaire spin-dynamica-simulaties.
In dit werk wordt een op moment-tensor-potentialen gebaseerd kader gepresenteerd om de thermische geleidbaarheid en temperatuur-geïnduceerde bandkloof-renormalisatie in kristallijne en amorfe GaO te berekenen, waarbij wordt aangetoond dat kristallijne GaO een aanzienlijke bandkloofverkleining vertoont en een thermische geleidbaarheid heeft die ongeveer een orde van grootte hoger is dan die van de amorfe vorm.
Dit artikel introduceert een nieuw raamwerk voor stationaire topologische akoestische spin-texturen, gebaseerd op akoestische spin en gefaciliteerd door fase-singulariteiten in staande golven, wat leidt tot robuuste meron-roosters die bestand zijn tegen verstrooiing en defecten.
Deze paper presenteert een nieuwe analytische theorie voor flash-temperaturen bij wrijvingscontacten op willekeurig ruwe oppervlakken met een multischaalstructuur, waaruit blijkt dat de klassieke theorieën van Jaeger, Archard en Greenwood ernstig tekortschieten voor dergelijke realistische oppervlakken.
Dit paper beschrijft de winnende oplossing voor de MagNet Challenge 2025, waarbij een compact GRU-model met slechts 325 parameters de meest efficiënte en accurate voorspelling van tijdsafhankelijke magnetische velden in ferrietmaterialen levert, zelfs beter dan fysiek geïnspireerde modellen.
Dit onderzoek onthult dat de superlineaire temperatuurafhankelijkheid van de weerstand in BaNiP wordt veroorzaakt door een eerste-orde tetragonaal-orthorombische structurele faseovergang waarbij lokale 'rattling'-bewegingen van Ba-atomen een cruciale rol spelen.