cond-mat.mtrl-sci papers

De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.

Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.

🔬 materials science

Computational references are not experiments: pre-registered validation of machine-learned sodium-cathode voltages

Dit artikel toont aan dat machine learning-schermen voor natriumkathode-spanningen, die steunen op computationeel afgeleide referenties met systematische fouten, faalden in een vooraf geregistreerde validatie tegen experimentele gegevens vanwege een dominante bias van 0,54 V in de referentiewaarden in plaats van in het model zelf, wat ertoe leidde dat de auteurs het scherm uitfaseren en zich committeren aan een nieuwe kalibratieaudit.

Krishna Teja Vepa2026-06-24✓ Author reviewed ⓘ

🔬 materials science

Interpretable Material Spatial Intelligence for Discovery of Governing Microstructural Features

Dit artikel introduceert Materials Spatial Intelligence (MSI), een interpreteerbaar machine learning-framework dat direct leert van multimodale ruimtelijke observaties van materiaalsystemen om macroscopisch gedrag te voorspellen, sturende microstructuurkenmerken te identificeren en mechanisme-gestuurde microstructuuroptimalisatie mogelijk te maken.

Mathieu Calvat, Gregory Sparks, Dhruv Anjaria, Chris Bean, Haoren Wang, Paul Gradl, Timothy M. Smith, Allison M. Beese (…)2026-06-24

🔬 materials science

Notes on remanent magnetization measurements in superconductors and hard ferromagnets

Dit artikel presenteert een vergelijkende analyse van nulveld-remanente magnetisatie en magnetische relaxatiedata in de BCS-supergeleider LuNi2B2C en diverse harde ferromagneten, waarbij de overeenkomsten en verschillen tussen TRM-, IRM- en zigzag temperatuur-sweepmetingen worden belicht om hun relevantie voor magnetisatiestudies in diamant-aambeeldcellen te bespreken.

Sergey L. Bud'ko, Mingyu Xu, Weiwei Xie, Chaowei Hu, Ni Ni, Paul C. Canfield2026-06-24

🔬 applied physics

Low-temperature magnetic-field-driven thermal oscillator based on metal-superconductor joint

Dit artikel demonstreert een stabiele, laagtemperatuur thermische oscillator aangedreven door een magnetisch veld in plaats van complexe vermogensregeling, die gebruikmaakt van de scherpe verandering in thermische geleidbaarheid bij de supergeleidende overgang van een metaal-supergeleiderverbinding (Cu-Pb) om flexibele sinus- of blokgolf-temperatuuroscillaties met grote amplitudes te genereren.

Poonam Rani, Yoshikazu Mizuguchi2026-06-24

🔬 materials science

Nonradiative Multiphonon Model of Deep-Level Transient Spectroscopy: Beyond Henry-Lang Model

Dit artikel introduceert een rigoureus niet-radiatief multiphonon (NMP) model voor Deep-Level Transient Spectroscopy (DLTS) dat de significante fouten en onjuiste temperatuurafhankelijkheden die in het traditionele Henry-Lang model worden gevonden corrigeert door rekening te houden met roosterrelaxatie en effectieve fononcorrelaties, waarbij discrepanties tot zes grootheden worden aangetoond over 21 defecten in 12 halfgeleiders.

Menglin Huang, Shanshan Wang, Junjie Zhou, Xinjing Guo, Shiyou Chen2026-06-24

🔬 materials science

Breaking Bottlenecks in Solid Electrolyte Discovery with Large Artificial Intelligence Models

Dit artikel stelt een uitgebreid kader voor om de ontdekking van vaste elektrolyten te versnellen door grote AI-modellen, waaronder machine learning-interatomaire potentialen en grote taalmodellen, te integreren in een gesloten autonoom systeem dat simulatie, literatuuronderzoek en experimentele validatie overbrugt om de huidige knelpunten in data en efficiëntie te overwinnen.

Eric Jianfeng Cheng, Min Hong, Zhiquan Zeng, Chuanyu Liu, Qian Wang, Melissa Jane Meadowcroft, Vlad Badilita, Carlos Mig (…)2026-06-24

🔬 mesoscale physics

Enabling Electrical Readout of Néel vector reversal in a van der Waals Antiferromagnet

Dit artikel rapporteert de eerste experimentele demonstratie van elektrische uitlezing voor 180-graden Néel-vectoromkering in atoma thin van der Waals antiferromagnetische CrSBr-films door gebruik te maken van spin-afhankelijke tunnelmagnetoweerstand in een heterostructuur gekoppeld aan een spin-gepolariseerde laag.

Raghvendra Posti, Ravi Kumar Bandepalli, Wenhao Liu, Anshuman Sahoo, Pratyush Saud, Zixin Zhai, Aswin L. N. Kondusamy, Z (…)2026-06-24

🔬 materials science

Limited surface mobility inhibits stable glass formation for 2-ethyl-1-hexanol

Deze studie toont aan dat het onvermogen van 2-ethyl-1-hexanol om onder normale omstandigheden hoogstabiele dampgedeponeerde glasstaten te vormen, wordt veroorzaakt door de extreem beperkte oppervlaktemobiliteit, die meer dan 10.000 keer lager is dan die van ethylcyclohexaan en aanzienlijk tragere depositie-snelheden vereist om dit te overwinnen.

M. Tylinski, M. S. Beasley, Y. Z. Chua, C. Schick, M. D. Ediger2026-06-24

🔬 materials science

Fractional Magnonic Frequency Combs

Dit artikel rapporteert de ontdekking van fractionele magnonische frequentiekammen in een hoogwaardige magnetische sfeer, waarbij een gedetuneerde microgolfsturing conventionele gehele frequentie-afstanden comprimeert via parametrische drie-magnonverstrooiing om hoog-densiteit spectrale roosters te creëren met potentiële toepassingen in precisie-metrologie.

Qian-Nan Huang, Zhiping Xue, Xudong Wang, Yanmeng Lei, Lihui Bai, Ke Xia, Gerrit E. W. Bauer, Tao Yu2026-06-24

🔬 materials science

Thermal stability of vapor-deposited stable glasses of an organic semiconductor

Deze studie toont aan dat door dampdepositie verkregen stabiele glazen van het organische halfgeleidende TPD transformeren naar onderkoelde vloeistoffen via voortplantende fronten met snelheden die afhankelijk zijn van de substraattemperatuur maar onafhankelijk van de activeringsenergie, wat onthult dat de mobiliteit van de vloeistof en de glasstructuur afzonderlijke factoren zijn die de thermische stabiliteit beheersen en wijst op universeel gedrag bij glasvormers.

Diane M. Walters, Ranko Richert, M. D. Ediger2026-06-24

← Vorige Volgende →