4239 papers
De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.
Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.
Dit artikel toont aan dat NbN-isolator-ferromagneet tunnelovergangen, vervaardigd met een eenvoudig tweestaps-proces met een geoxideerde barrière, betrouwbaar de spinpolarisatie van ferromagneten kunnen meten via de Meservey-Tedrow-techniek bij temperaturen tot 1,6 K.
Met behulp van cryogene scanning transmissie-elektronenmicroscopie hebben onderzoekers de lage temperatuurstructuur van de kwantum-paraelektrische SrTiO3 direct in beeld gebracht, waarbij werd onthuld dat de nanoschaal polaire domeinen zich aanvankelijk organiseren in een periodieke structuur voordat ze fragmenteren in kleine clusters wanneer het materiaal onder de 40 K het kwantum-paraelektrische regime betreedt.
Dit artikel benchmarkt Tensor Train-operaties op CPU's, GPU's en TPU's met behulp van JAX om een quantum-geïnspireerd SFFT-gebaseerd homogenisatie-algoritme aan te passen en te versnellen, waarmee succesvol hoogresolutie multiscale simulaties mogelijk worden gemaakt die variëren van 300 miljoen tot 70 miljard roosterpunten, wat onhaalbaar is met traditionele GPU-gebaseerde FFT-methoden.
Door dispersie-gecorrigeerde dichtheidsfunctionaaltheorie te combineren met natuurkundig geïnformeerd machine learning, verheldert deze studie de zwaveladsorptie- en vergiftigingsmechanismen over 30 overgangsmetaal 13-atoom ikosaëdrische clusters, waarbij de Ti-Zr-Hf isoelektronische triade wordt geïdentificeerd als een gebalanceerde groep voor het ontwerpen van zwaveltolerante subnanometer katalysatoren.
Het artikel introduceert ELECTRAFI, een snel en differentieerbaar model dat periodieke ladingsdichtheden in kristallijne materialen voorspelt door gebruik te maken van gesloten vorm Fourier-transformaties van anisotrope Gaussians om een state-of-the-art nauwkeurigheid te bereiken met een tot 633 keer snellere inferentie, waardoor de totale computationele kosten van DFT-berekeningen aanzienlijk worden verminderd.
Dit artikel toont aan dat spurieuze imaginaire fononmodi de schattingen van de warmtecapaciteit aanzienlijk verstoren en machine learning-benchmarks voor metal-organische frameworks misleiden, en stelt een snelle workflow voor post-processing voor om deze fouten te corrigeren voor nauwkeurige screening van thermische eigenschappen.
Dit artikel introduceert RADII, een op straal gebaseerde benchmark die systematisch de "extrapolatiegrens" van grafische generatieve modellen voor materiaalkunde karakteriseert, waarbij wordt onthuld dat de structurele getrouwheid voorspelbaar afneemt voorbij de trainingsstralen en dat dit degradatiepatroon uniek is voor elke modelarchitectuur.
Dit artikel onderzoekt hoe de opkomst van AI en verbonden apparaten een transitie naar edge computing-architecturen aanjaagt om aan ongekende computationele eisen te voldoen, waarbij de belangrijkste ontwerpen en metrieken worden geschetst die de volgende generatie intelligente sensorsystemen zullen vormgeven.
Dit artikel herformuleert de macroscopische Young-vergelijking op moleculaire grondslag met behulp van een universele bevochtigingscoëfficiënt afgeleid van de intrinsieke waterstofbrugenergieën van water, waardoor bevochtiging wordt onthuld als een emergente eigenschap van water zelf en een voorspellend kader wordt vastgesteld dat bevochtiging, adhesie en cavitatie over diverse oppervlakken heen verenigt.
Dit artikel gebruikt numerieke simulaties om aan te tonen dat, terwijl discrete dislocatiedynamica-modellen met annihilatieregels consistent convergeren naar een PDE die annihilatie verwerkt, modellen zonder botsingsregels inconsistent convergentiegedrag vertonen, wat het cruciale belang van het zorgvuldig behandelen van dislocatiebotsingen in dergelijke simulaties benadrukt.