528 papers
Dit onderzoek presenteert een verschuiving-invariant deep learning-framework met een Spatial Transformer Network dat synthetische XPS-spectra succesvol analyseert door elektrostatica-verschuivingen te corrigeren en functionele groepen met hoge nauwkeurigheid te identificeren, wat bijdraagt aan geautomatiseerde materiaalanalyse.
Dit artikel presenteert een geautomatiseerde werkstroom voor het hoogdoorvoer screenen van polymeren, die reproducibele simulaties mogelijk maakt en machine learning-toepassingen voor het voorspellen van eigenschappen zoals dichtheid en de glasovergangstemperatuur ondersteunt.
In dit werk wordt een bereik-gescheiden hybride functionaal getuned voor het modelleren van de niet-fullereen-acceptor Y6, waarbij wordt aangetoond dat het verkorten van de bereik-scheidingslengte de nauwkeurigheid van standaard functionalen verbetert zonder ingewikkelde afstemming, hoewel globale hybriden voor dit type materiaal over het algemeen accurater blijken.
Dit artikel rapporteert over de temperatuurafhankelijke diëlektrische functies van door atomaire laagdepositie (ALD) vervaardigde tantalumnitride (TaN)-films, die als uitstekende isolatoren worden aangetoond voor tunnelbarrières in Josephson-juncties voor supergeleidende quantumcircuits, met voordelen zoals thermische stabiliteit en betere controle over dikte en samenstelling vergeleken met AlOx.
De auteurs breiden de theorie van spin-roosterrelaxatie uit tot drie-phononprocessen en tonen aan dat deze voor het onderzochte chroomnitride-complex pas bij experimenteel onbereikbare temperaturen relevant worden, wat het veronderstelde zwakke spin-phononkoppeling bevestigt, terwijl ze ook aantonen dat een iets sterkere koppeling bij kamertemperatuur al zou leiden tot een overgang naar drie-phonon-dominantie.
Dit onderzoek combineert geavanceerde DFT-berekeningen met experimentele validatie om de evenwichtsmorfologieën van mangaansulfide-nanokristallen te voorspellen en te bevestigen dat de kubische vorm van rock-salt MnS de thermodynamisch stabiele structuur is.
Dit onderzoek toont voor het eerst experimenteel aan dat machine-learned interatomaire potentialen (MLIPs) hun voorspellende nauwkeurigheid behouden bij overdracht naar nieuwe thermodynamische toestanden, door middel van drukafhankelijke inelastische neutronenspectroscopie aan kristallijn 2,5-diiodothiophen.
De auteurs rapporteren de coherente propagatie van antiferromagnetische spingolven over een afstand van ongeveer 10 micrometer bij kamertemperatuur in -FeO, waarbij ongekende groepssnelheden tot 22,5 km/s worden bereikt, wat de potentieel van antiferromagnetische magnonica voor hoogwaardige toepassingen aantoont.
In deze studie wordt een wafer-grootte amorfe siliciumcarbide (SiC) dunne film gepresenteerd met een ongekende treksterkte van meer dan 10 GPa en een kwaliteitsfactor boven de 10^8, wat nieuwe mogelijkheden biedt voor hoogwaardige nanomechanische sensoren en andere toepassingen.
Dit artikel toont aan dat een niet-perturbatieve, volledig zelfconsistente benadering de invloed van elektron-spin-koppeling op uitwisselingskoppingsparameters kwantificeert, waardoor betrouwbare spinmodellen voor voorspellende simulaties van magnetische materialen mogelijk worden.
Dit artikel introduceert het concept van door paren geïnduceerde uniaxiale anisotropie in het verdunde halfgeleider GaMnN, waarbij DFT-berekeningen aantonen dat het opnemen van deze interacties in atomaire spinsimulaties de overeenkomst met experimentele magnetisatiekrommen aanzienlijk verbetert ten opzichte van modellen die alleen rekening houden met single-ion anisotropie.
Deze studie toont aan dat epitaxiale RuO2-films een robuust en anisotroop spin-Hall-effect vertonen zonder bijdrage van altermagnetische spin-splitsing, wat wordt onderbouwd door waarnemingen van een negatieve spin-Hall-hoek en consistente spanningsverhoudingen over verschillende oriëntaties en fabricagemethoden.
Dit artikel beschrijft computergestuurde grondslagen voor het modelleren van willekeurige interlaagstapeling in 1T-TaS₂, waarbij wordt aangetoond dat de elektronische eigenschappen van deze kwantummateriaal voortvloeien uit de co-existentie van metaal- en Mott-isolatorlagen als gevolg van Hubbard-repulsie.
Dit onderzoek onthult dat de altermagnetische eigenschappen van MnTe verdwijnen in de tweedimensionale limiet, waarbij atomaire monolagen een spin-glasachtig gedrag vertonen en bilagen een robuuste gelaagde antiferromagnetische fase aannemen, wat aantoont dat verminderde dimensie tot unieke magnetische structuren leidt die verschillen van hun driedimensionale tegenhangers.
In dit artikel wordt aangetoond dat het gebruik van tweeton-microgolfexcitatie in gedraaide magnonische kristallen leidt tot de generatie van magnonische frequentiekammen, waarbij een eindige draaihhoek de niet-collineaire grondtoestand versterkt en zo de drie-magnoninteracties aanzienlijk verbetert voor een groot aantal kamtanden.
Dit artikel beschrijft een methode om het EFG-PAF van spin 3/2 kernen in een enkelkristal te bepalen via Rabi-frequentiegoniometrie en rapporteert over nieuwe spin-relaxatiemetingen bij temperaturen tot 17 K met behulp van een cryogeen-vrije cryostaat.
Dit onderzoek toont aan dat solute-interstitiële segregatie in legeringen een nieuwe, energiebarrière-vrije nucleatiemechanisme voor disconnecties aan korrelgrenzen induceert via fase-overgangen, wat fundamenteel verschilt van het gedrag in pure materialen en leidt tot unieke kinetische eigenschappen zoals korrelgrensamorfisatie en precipitatie.
Dit artikel introduceert een lichtgewicht deep learning-framework dat de subjectieve en tijdrovende handmatige identificatie van zwakke versus sterke bundelcondities in donkveld X-ray microscopie automatiseert, waardoor robuuste en schaalbare driedimensionale analyse van dislocaties in bulkmaterialen mogelijk wordt.
Dit onderzoek toont aan dat chemische patronen in amorfe interfaciale complexions de lokale structuur en kortafstandsorde in meercomponenten nanokristallijne legeringen beïnvloeden, wat nieuwe mogelijkheden biedt voor microstructurele engineering.
In dit artikel presenteren de auteurs een experimenteel bewezen, volledig magnonische neuron die dankzij niet-lineaire excitatie in een PMA-materiaal een instelbare vervaagende geheugenfunctie vertoont en de realisatie van gekoppelde magnonische circuits mogelijk maakt.