🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

2692 papers

De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.

Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.

Artificial Intelligence for Instability in Inorganic Perovskites: From Mechanism Discovery to Engineering Strategies

Deze review schetst hoe kunstmatige intelligentie de huidige beperkingen bij het bestuderen van de instabiliteit van 3D volledig anorganische halide perovskieten kan overwinnen door onderzoek te structureren in vier kerntaken — stabiliteitsdiagnose, mechanismeanalyse, betrouwbaarheidsmodellering en engineeringverbetering — terwijl toekomstige richtingen worden voorgesteld voor gestandaardiseerde data, interpreteerbare modellen en geïntegreerde geautomatiseerde experimentatie.

Xue Zhao, Chuan-Xin Cui, Zi-Hao Xu, Yuan-Long Pang, Jun-Jie Li, Jin-Wu Jiang2026-06-09🔬 cond-mat.mtrl-sci

Layer-parity-defined surface polarization in Nb3_3Cl8_8 for excitonic modulation at van der Waals interfaces

Deze studie toont aan dat de laag-pariteit-afhankelijke oppervlaktepolarisatie in Nb3_3Cl8_8, voortvloeiend uit de intrinsieke ademende kagome-rooster-symmetriebreking, directe controle mogelijk maakt over aangrenzende excitonische emissie in van der Waals-heterostructuren door middel van instelbare interface-bandafstemming en ladingsoverdracht.

Xinyue Huang, Hansheng Xu, Yuchen Gao, Yushen Zhou, Zhijie Ma, Kenji Watanabe, Takashi Taniguchi, Zuxin Chen, Jianqi Huang, Jianpeng Liu, Teng Yang, Youguo Shi, Yu Ye2026-06-09🔬 cond-mat.mes-hall

Hydride formation and phase separation in palladium nanoparticles from a transferable atomic cluster expansion potential

Dit artikel introduceert een overdraagbaar atomaire cluster expansiepotentiaal voor het palladium-waterstofsysteem die een bijna-DFT-nauwkeurigheid bereikt en efficiënte, grootschalige moleculaire dynamica-simulaties van PdHx_x-nanodeeltjes mogelijk maakt, waarbij de nanoschaal fase-scheiding, grootteafhankelijke roosterexpansie en waterstof-geïnduceerde smelttemperatuurverlaging succesvol worden opgelost.

Minaam Qamar, Apinya Ngoipala, Matous Mrovec, Matthias Vandichel, Ralf Drautz2026-06-09🔬 cond-mat.mtrl-sci

\textit{\textbf{First-principles}} description of pumped inelastic X-ray scattering: example of K-edge RIXS in graphite

Dit artikel presenteert een *ab initio* raamwerk dat de Bethe-Salpeter-vergelijking en real-time dichtheidsfunctionaaltheorie combineert om tijd-opgeloste resonante inelastische röntgenverstrooiing (RIXS) in optisch gepompte materialen te voorspellen, waarbij de nauwkeurigheid ervan wordt aangetoond door succesvol hoekafhankelijke K-rand RIXS-spectra in grafiet bij verschillende vertragingstijden te modelleren.

Elias Richter, Benedikt Maurer, Claudia Draxl2026-06-09🔬 cond-mat.mtrl-sci

Predicting Physical and Physical-Chemical Properties of Molecular-Based Materials Using Computational Neural Networks

Dit artikel presenteert een computationeel neuraal netwerkschema dat moleculaire structuren codeert in numerieke vectoren om een breed scala aan thermodynamische, fysische en fysisch-chemische eigenschappen van organische en polymere materialen nauwkeurig te voorspellen, waardoor een "computationele synthese"-benadering voor materiaalkundig ontwerp mogelijk wordt gemaakt.

Andrei A. Gakh, Bobby G. Sumpter, Donald W. Noid2026-06-09🔬 cond-mat.mtrl-sci

Deviations from Debye's specific heat due to excess energy fluctuations

Dit artikel stelt een theorie voor gebaseerd op tijd- en fase-gemiddelden van snelle energiemodulaties die betrekking hebben op atomen die niet de directe buren zijn, om overtollige specifieke warmte en energiefluctuaties in kristallen te verklaren die afwijken van de Debye T3T^3-wet, waarbij nieuwe inzichten worden geboden in amorfe materialen en ruis in kwantumapparaten.

Ralph V. Chamberlin, Sumiyoshi Abe2026-06-09🔬 cond-mat.mes-hall

Evolution of terahertz third harmonic response across rare-earth nickelate phase-diagram

Deze studie rapporteert terahertz derde harmonische generatie in zeldzame aarde-nikelaten, waarbij wordt aangetoond dat de nietlineaire respons zeer gevoelig is voor elektronische en magnetische faseovergangen en een algemeen theoretisch kader biedt om deze effecten in sterk gecorreleerde materialen te versterken.

Gulloo Lal Prajapati, Igor Ilyakov, Alexey Ponomaryov, Atiqa Arshad, Sanjeev Kumar, Jayaprakash Sahoo, Dhanvir Singh Rana, Abdelrahman Azab, Friedemann Queisser, Ralf Schützhold, Jan-Christoph Deinert2026-06-09🔬 cond-mat.mtrl-sci

Crystallography of periodic nanotextures in a strained Mott insulator

Deze studie onthult dat epitaxiaal gespannen Ca2RuO4Ca_2RuO_4-dunne films onder de metaal-isolatorovergang coherente, enkele nanometer brede martensitische laminaten vormen met specifieke interfaceoriëntaties en verplaatsingen, die worden beheerst door klassieke invariant-vlak-vervormingskristallografie terwijl ze hun bulk-orthorombische symmetrie behouden.

Benjamin Z. Gregory, Yorick A. Birkhölzer, Noah Schnitzer, Ziming Shao, Jeff Hodgson, Suchismita Sarker, Jacob P. Ruff, Berit H. Goodge, David A. Muller, Kyle M. Shen, Darrell G. Schlom, Andrej Singer2026-06-09🔬 cond-mat.mtrl-sci

Bi-S network origin of cation-disorder stability and dispersive band edges in AgBiS2

Door machine-learning interatomaire potentialen te combineren met deep-learning Hamiltoniaan-functies, onthult deze studie dat een continu driedimensionaal Bi-S-netwerk het centrale motief is dat verantwoordelijk is voor het stabiliseren van kation-gedisordeerd AgBiS2 en het behouden van de dispersieve geleidingsbandrand en de kleine elektronische effectieve massa ondanks sterke structurele wanorde.

Han-Pu Liang, Songyuan Geng, Heng Kang, Chen Qiu, Xiao-Ping Yao, Qing'an Li, Bozhao Zhang, Lechuan Sun, Yuxuan Chen, Shan Zhang, Su-Huai Wei, Peng-Fei Guan2026-06-09🔬 cond-mat.mtrl-sci