🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

4134 papers

De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.

Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.

🔬 mesoscale physics

Ultralow-Tensile Strain Enables Exciton Funneling and Energy Transfer to Boost MoSe2 Photoluminescence Quantum Yield

Door een ultralage biaxiale trekspanning van 0,1% toe te passen op een ReS2/MoSe2 van der Waals-heterostructuur, bereikten onderzoekers een 8-voudige verhoging van de fotoluminescentie-kwantumefficiëntie door efficiënte excitonen-funneling en verhoogde transitiedipoolmomenten, een mechanisme dat door theoretische berekeningen werd bevestigd als verschillend van optische interferentie-effecten.

Gayatri, Mehdi Arfaoui, Debashish Das, Mateusz Raczyński, Marta Bilska, Piotr Tatarczak, Aleksandra Krystyna Dąbrowska (…)2026-09-18
🔬 mesoscale physics

Disorder-induced modulation of the nonlinear Hall effect in Weyl semimetals

Dit artikel onderzoekt hoe verschillende soorten onzuiverheidsverstrooiing, in het bijzonder gepolariseerde magnetische onzuiverheden, het nietlineaire Hall-effect in Weyl-halfmetaal moduleren door geleidbaarheidstensors af te leiden binnen een semiclassiek Boltzmann-kader en door te onthullen dat, hoewel magnetische wanorde een heliciteit-afhankelijke anisotrope correctie introduceert, de isotrope respons van scalaire wanorde dominant blijft.

Juan A. Cañas, Daniel A. Bonilla, A. Martín-Ruiz2026-09-18✓ Author reviewed ⓘ
🔬 materials science

Tuning the Coercive Field in Ferroelectric Hf0.5Zr0.5O2-Al2O3 Heterostructures via Interfacial Charge Dynamics

Deze studie toont aan dat het tussenvoegen van diëlektrische lagen in Hf0,5Zr0,5O2-ferroële film de geheugenwindow verbetert door de interface-zuurstofvacatures te manipuleren om bidirectionele interne biasvelden te creëren, waardoor defecten worden geherdefinieerd van schadelijke factoren naar aanpasbare ontwerpelementen voor het optimaliseren van ferroële geheugentoestellen.

Marshall B. Frye (School of Materials Science and Engineering, Georgia Institute of Technology), Chanyoung Kim (School o (…)2026-09-18
🔬 materials science

Strain-Induced Metal-to-Insulator Transition in Antiferromagnetic SrCrO3_3 Thin Films

Deze studie demonstreert de succesvolle groei van hoogwaardige antiferromagnetische SrCrO3_3-dunne films en onthult dat, hoewel het materiaal een metallische grondtoestand behoudt onder lage spanning, het verhogen van zowel trek- als compressiespanning een metaal-isolatorovergang induceert die wordt gedreven door spanningsafhankelijke structurele vervormingen, terwijl de magnetische overgangstemperatuur constant blijft.

S. Jöhr (University of Zurich, Zurich, Switzerland), A. Carta (Materials Theory, ETH Zurich, Switzerland, Paul Scherrer (…)2026-09-18
🔬 materials science

Truncated automatic sparse differentiation for machine learning interatomic potentials

Dit artikel stelt afgekapte automatische ijle differentiatie voor om efficiënt hogere-orde afgeleiden te berekenen voor machine learning interatomaire potentialen door gebruik te maken van fysieke lokaliteit om verwaarloosbare lange-afstandsinteracties te verwerpen, waarmee een versnelling van een orde van grootte wordt bereikt met minimale impact op de voorspelde observabelen.

Marcel F. Langer, Adrian Hill, Michele Ceriotti2026-09-18
🔬 materials science

Multiconfigurational Analysis of Local Electronic Structure of RuO2\mathrm{RuO_2} Using Relativistic Embedded Clusters

Deze studie maakt gebruik van multiconfigurationele relativistische embedded-cluster berekeningen om aan te tonen dat de onderdrukking van altermagnetisme in bulk RuO2\mathrm{RuO_2} voortvloeit uit het behoud van 4d4d-orbitaal quasi-degeneratie onder bijna-tetragonale symmetrie, wat de lokale quadrupolaire orde die vereist is voor spin-splitting inhibeert.

Zhosan I. A., Lomachuk Yu. V., Maltsev D. A., Moiseev I. A., Andreev O. Yu2026-09-18
🔬 materials science

Spin-Lattice Dynamics and Interactions in Magnonic Spinels

Dit artikel demonstreert dat site-specifieke Al/Li-ordening in spinelferrieten een ferrimagnetische isolerende staat creëert met een onderdrukking van de toestandsdichtheid van het Fermi-niveau, terwijl *ab initio*-berekeningen onthullen dat de intersectie van laagfrequente magnoon- en akoestische fononmodi sterke hybridisatie aanstuurt, wat een microscopisch pad biedt om magnetische demping te minimaliseren voor verliezigarme magnonische technologieën.

Hari Paudyal, Yuri Suzuki, Michael E. Flatté, Durga Paudyal2026-09-18
🔬 materials science

First-principles theory of phonon renormalization from nonlinear electron-phonon interactions

Dit artikel vestigt een diagrammatisch raamwerk op basis van eerste principes dat aantoont dat nietlineaire één-elektron-twee-fonon-interacties, in tegen afzetting van lineaire koppelingen, de fononfrequenties over de gehele Brillouin-zone renormaliseren met een duidelijke temperatuurafhankelijkheid, een fenomeen dat gekwantificeerd is in polaire halfgeleiders zoals LiF en KTaO3_3 en toepasbaar is op materialen met sterke roosterfluctuaties.

Florian Kluibenschedl, Matthew Houtput, Jacques Tempere, Cesare Franchini, Mikhail Lemeshko, Ragheed Alhyder2026-09-18
🔬 materials science

Active Learning Enables Generation of Molecules that Advance the Known Pareto Front

Dit artikel introduceert een closed-loop active learning-pipeline die iteratief wordt hertraind op kwantumchemische simulatiedata om de generalisatiebeperkingen van statische modellen te overwinnen, waarbij succesvol synthetiseerbare moleculen worden gegenereerd met eigenschappen die de oorspronkelijke trainingsdistributie aanzienlijk overtreffen.

Evan R. Antoniuk, Peggy Li, Nathan Keilbart, Stephen Weitzner, Bhavya Kailkhura, Anna M. Hiszpanski2026-09-17
🔬 materials science

BOOM: Benchmarking Out-Of-distribution Molecular Property Predictions of Machine Learning Models

Dit artikel introduceert BOOM, de eerste chemisch geïnformeerde open-source benchmark voor het systematisch evalueren van out-of-distribution (OOD) generalisatie in moleculaire eigenschappelijkheidsvoorspelling, wat onthult dat huidige machine learning-modellen moeite hebben met extrapolatie buiten hun trainingsdata en de noodzaak benadrukt voor nieuwe benaderingen om robuuste OOD-prestaties te bereiken.

Evan R. Antoniuk, Shehtab Zaman, Tal Ben-Nun, Peggy Li, James Diffenderfer, Busra Sahin, Obadiah Smolenski, Everett Gret (…)2026-09-17