🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

4134 papers

De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.

Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.

🔬 materials science

Learning Magnetic Order Classification from Large-Scale Materials Databases

Dit artikel introduceert machine learning-classificatoren, getraind op experimenteel gevalideerde MAGNDATA-gegevens, die een nauwkeurigheid van meer dan 92% bereiken bij het identificeren van magnetische grondtoestanden, waardoor de systematische ferromagnetische bias in grootschalige Materials Project-databases effectief wordt gecorrigeerd en een betrouwbaardere high-throughput screening van magnetische materialen mogelijk wordt gemaakt.

Ahmed E. Fahmy2026-09-17
🔬 materials science

ADAPT: Lightweight, Long-Range Machine Learning Force Fields Without Graphs

Het artikel introduceert ADAPT, een lichtgewicht, grafiekvrije machine learning krachtveld dat een Transformer-gebaseerde architectuur gebruikt om alle paargewijze atomaire interacties expliciet te modelleren, waarbij het aanzienlijk lagere voorspellingsfouten en computationele kosten bereikt dan state-of-the-art grafische neurale netwerken voor het simuleren van silicium puntdefecten.

Evan Dramko, Yihuang Xiong, Yizhi Zhu, Geoffroy Hautier, Thomas Reps, Christopher Jermaine, Anastasios Kyrillidis2026-09-17
🔬 materials science

Bismuth-substituted Lutetium Iron Garnet Films with Giant Visible-Range Magneto-Optical Sensitivity

Deze studie rapporteert de pulsed laser deposition en karakterisering van bismuth-gesubstitueerde lutetium ijzergranaat (LuBiIG) films, die een uitzonderlijk hoge Verdet-constante vertonen van tot -1,37 × 10⁸ graad/meter/Tesla in het zichtbare bereik, waardoor ze worden gevestigd als veelbelovende materialen voor geavanceerde magnetische detectie en hybride kwantumtoepassingen.

Megan H. Dransfield, Lukáš Flajšman, Matthijs H. J. de Jong, Lars Peeters, Rhodri Mansell, Sebastiaan van Dijken, Laure (…)2026-09-17
🔬 materials science

Robust and Efficient AI Frameworks for Scalable Material Design and Property Prediction

Deze thesis presenteert een verenigd AI-framework dat gebruikmaakt van graph representation learning, multimodale pretraining en tekstgestuurde generatieve modellering om efficiënt kristaleigenschappen te voorspellen en stabiele, controleerbare materialen te genereren, waardoor ontdekking wordt versneld terwijl de afhankelijkheid van dure computationele methoden en grote gelabelde datasets wordt verminderd.

Kishalay Das2026-09-17
🔬 materials science

Disentangling Strain and Ti3+ Contributions to the Anomalous Hall Effect in Epitaxial RuO2 Films

Door gebruik te maken van Ti-gealloieerde RuO2-heterostructuren om epitaxiale spanning en de Ti3+-concentratie onafhankelijk te controleren, demonstreert deze studie dat hoewel de vorming van Ti3+ onvoldoende is om het anomalie Hall-effect te induceren, epitaxiale spanning de dominante factor is die het fenomeen aanstuurt door de itinerante elektronische structuur van RuO2 te reconstrueren.

S. G. Jeong, A. Santhosh, S. Lee, S. Sheikh, U. M. Jayathilake, T. -L. Lee, T. Low, A. X. Gray, S. A. Chambers, B. Jalan2026-09-17
🔬 materials science

Nitrogen based electride superconductor Nb5Ir3N under pressure: multifunctional physical properties from DFT based first-principles investigation

Deze studie maakt gebruik van dichtheidsfunctionaaltheorie om de structurele, mechanische, elektronische, optische en supergeleidende eigenschappen van de ternaire nitride-electride Nb5Ir3N te onderzoeken onder drukken tot 20 GPa, waarbij de stabiliteit wordt bevestigd en de ductiele, anisotrope aard wordt onthuld, samen met drukgeïnduceerde modificaties van de multifunctionele kenmerken.

M. Abdul Hadi Shah, J. H. Abir, S. H. Naqib2026-09-17
🔬 materials science

Quantum electrodynamics of equilibrium systems: A rigorous Maxwell-regularized functional-theoretic formulation

Dit artikel stelt een rigoureus, volledig gerenormaliseerd en niet-perturbatief kader voor de kwantumelektrodynamica van evenwichtssystemen voor door Maxwell-vergelijkingen te integreren met dichtheidsfunctionaaltheorie via gecombineerde interne en externe observabelen, waardoor representatieproblemen worden opgelost en macroscopische elektrodynamica wordt herwonnen.

Markus Penz, Christian Jöns, Michael Ruggenthaler, Angel Rubio2026-09-17
🔬 materials science

Rapid Parameter Estimation from Photoluminescence Decays of Halide Perovskite Thin Films

Dit artikel introduceert een versnelde workflow voor parameterestimatie met behulp van kunstmatige neurale netwerken om transiënte fotoluminescentie-vervallen in halide perovskiet dunne films snel te analyseren, wat een efficiënte exploratie van multidimensionale parameterruimten en verbeterde onzekerheidsreductie mogelijk maakt door het integreren van steady-state gegevens.

Robin Heumann, Toby Rudolph, Gaosheng Huang, Thomas Kirchartz, Chris Dreessen2026-09-17
🔬 materials science

The role of disconnections in redox-induced phase transformation of metal oxides

Deze studie stelt voor en valideert, door middel van een combinatie van topologische modellering, atomistische simulaties en scanning transmissie-elektronenmicroscopie, dat discontinuïteiten (interface-stappen met dislocatiekarakter) dienen als de elementaire defecten die de redox-geïnduceerde faseovergang tussen magnetiet en hematiet aansturen terwijl een vast zuurstofsubrooster behouden blijft.

Martina Ruffino, Baptiste Bienvenu, Xuyang Zhou, Dierk Raabe, Yan Ma2026-09-17