3396 papers
De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.
Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.
Dit artikel introduceert SWORD, een symmetrie-bewuste, Wyckoff-gebaseerde stringrepresentatie die zowel geordende als ongeordende kristallen standaardiseert en kwantificeert, waardoor efficiënte duplicaatidentificatie en database-curatie voor AI-gedreven materiaalontwerp mogelijk worden.
Dit artikel presenteert een unifyend raamwerk dat aantoont dat interpretaties van korrelgrensverdelingen inherent dubbelzinnig zijn en dat een dergelijke anisotropie kan voortkomen uit macroscopische uitlijning in plaats van intrinsieke kristallografische selectie, waardoor korrelgrens- en karakterverdelingen alleen onvoldoende zijn om vormingsmechanismen te identificeren.
Dit artikel biedt een overzicht van data-gedreven methoden voor materialeninformatica over verschillende lengteschalen, waarbij de huidige mogelijkheden, uitdagingen rond betrouwbaarheid en consistentie, en de rol van data-standaarden en autonome laboratoria worden belicht.
Dit artikel presenteert spiergeïnspireerde magnetische actuators, vervaardigd via laser-powderbedfusion van een TPU/magneetcomposiet, die door het nauwkeurig afstemmen van de laserenergie zowel mechanische stijfheid als magnetische respons kunnen programmeren voor veelzijdige, vermoeiingsbestendige toepassingen zoals tillen, kruipen en grijpen in zachte robots.
Dit onderzoek toont aan dat de orbitale Hall-geleidbaarheid in tweedimensionale ferroëlektrische higher-order topologische isolatoren zoals TlS en SnS via polarisatiebesturing kan worden ingenieerd, waardoor een schakelbaar orbitaal transport mogelijk wordt voor toepassing in orbitronica.
Deze studie toont aan dat, hoewel dispersiecorrecties een gering effect hebben op bindingsenergieën, ze essentieel zijn voor het nauwkeurig voorspellen van de dichtheid en structuur van gesmolten fluoridezouten, waarbij semi-empirische modellen vaak beter presteren dan niet-lokale vdW-DF-methoden.
In dit paper wordt ToFiE geïntroduceerd, een open-source workflow die 3D-microscopie-afbeeldingen van dichte en heterogene biologische vezelnetwerken reconstrueert met behoud van hun topologische connectiviteit, wat essentieel is voor het begrijpen van hun mechanische gedrag.
Deze studie presenteert een onzekerheidsbewust deep learning-kader op basis van Mixture Density Networks dat de fasefracties van refractaire multi-principale legeringen voorspelt en een actieve leermethode gebruikt om nieuwe, hoogwaardige legeringen met onbekende elementen te ontdekken.
Deze paper introduceert 'alterelectrics', een nieuw materiaalconcept dat op basis van elektrische polarisatie in plaats van magnetisme quadrupolaire piezoelectriciteit, hyperbolische dispersie en anisotrope oppervlaktetransport vertoont, waarmee de fundamentele rol van symmetrie boven magnetische ordening wordt benadrukt.
Dit onderzoek biedt voor het eerst atomaire bewijzen voor een unificatie van vier vormen van spin-textuurlocking in een 2D d-golf altermagneet, waarbij spin-rooster, spin-momentum, spin-strook en spin-strooklocking worden gekoppeld via een spin-dichtheidsgolf moiré-patroon.