🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

2692 papers

De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.

Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.

Agentic Design of Compositional Descriptors via Autoresearch for Materials Science Applications

Dit artikel introduceert Automat, een autoresearchkader waarin een AI-agent autonoom chemisch interpreteerbare samenstellingsgebonden beschrijvers ontwerpt en iteratief verfijnt voor het voorspellen van materiaaleigenschappen, met succes bestaande basismodellen overtreft bij het voorspellen van bandgaten en Curietemperaturen, en tegelijkertijd huidige beperkingen in zoekstrategieën en complexiteitscontrole benadrukt.

Matteo Cobelli, Stefano Sanvito2026-05-15🔬 cond-mat.mtrl-sci

Compositional and Magnetic Characterisation of Oblique Co and Fe Nanowire Structures Fabricated Using Focused Electron Beam Induced Deposition

Deze studie toont aan dat gefocuste elektronenbundel-geïnduceerde depositie (FEBID) van kobalt- en ijzer-nanodraden leidt tot een verlaagd metaalgehalte en een verminderde magnetische inductie bij schuine groeihoevelen als gevolg van niet-uniforme groeidynamica, maar dat deze variaties kunnen worden gemitigeerd door het optimaliseren van bundelparameters, zoals het gebruik van lage spanning en hoge stroom, om structuren te fabriceren met een consistente samenstelling over hoeken van 0° tot 60°.

Aurys Silinga, Keir Edgar, Stephen McVitie, Kayla Fallon, András Kovács, Rafal E. Dunin-Borkowski, Trevor P. Almeida2026-05-15🔬 cond-mat.mes-hall

Melting Behavior and Phase Stability of CaO from Neural Network Potentials: a Molecular Dynamics Study

Deze studie maakt gebruik van een machine learning interatomair potentiaal om grootschalige moleculair-dynamica-simulaties uit te voeren die de smelttemperatuur, de smeltenthalpie en het smeltcurve onder hoge druk van calciumoxide bepalen, waarbij een drukafhankelijke oververhittingsverhouding wordt blootgelegd en MLIP's worden gevestigd als een robuust raamwerk voor het onderzoeken van de fase-stabiliteit van ionische oxiden.

Francesca Menescardi, Stefano de Gironcoli2026-05-15🔬 cond-mat.mtrl-sci

Atomically resolved intrinsic superconducting gap in (La,Pr)3Ni2O7 films

Met behulp van atomaire-resolutie scanning-tunnelmicroscopie en -spectroscopie op cryogeen overgedragen (La,Pr)₃Ni₂O₇-films onthult deze studie een intrinsieke, knooppuntloze supergeleidende gap met twee verschillende energieschalen, waardoor deze onderscheiden wordt van V-vormige spectra veroorzaakt door zuurstofverlies en belangrijke inzichten biedt in de paringsymmetrie van bilayer-nickelaat.

Xinxin Wang, Yaqi Chen, Cui Ding, Lizhi Xu, Jian-Jian Miao, Guangdi Zhou, Zhuoyu Chen, Yu-Jie Sun, Jin-Feng Jia, Qi-Kun Xue2026-05-15🔬 cond-mat.mtrl-sci

Generative reconstruction of 2D and 3D polycrystalline microstructures using symmetrized hyperspherical harmonics

Dit artikel presenteert een open-source, differentieerbaar raamwerk geïmplementeerd in MCRpy dat gebruikmaakt van gesymmetriseerde hypersferische harmonischen en geavanceerde ruimtelijke correlatiebeschrijvers om efficiënt hoogtrouw 2D- en 3D-polykristallijne microstructuren te genereren uit beperkte 2D-oriëntatiegegevens, waardoor robuuste studies naar de koppeling tussen structuur en eigenschappen voor materiaalontwerp mogelijk worden gemaakt.

Ali R. Safi, Paul Seibert, Santiago Benito, Alexander Raßloff, Markus Kästner, Benjamin Klusemann2026-05-15🔬 cond-mat.mtrl-sci

Current induced magneto-optical Kerr effect as a probe of Dirac carriers in Bi1−x_{1-x}Sbx_x alloy

Deze studie toont aan dat de stroomgeïnduceerde magneto-optische Kerr-effect (MOKE) in Bi1−x_{1-x}Sbx_x-legeringen dient als een krachtige probe voor het identificeren van Dirac-dragers, wat blijkt uit een signaalgrootte die die van overgangsmetalen overtreft en een onderscheidende schalingsrelatie met weerstand en mobiliteit die overeenkomt met Dirac-elektronmodellen in plaats van conventionele theorieën voor paraboolbanden.

Ryota Miyazaki, Shunzhen Wang, Guanxiong Qu, Yukihiro Marui, Yuta Kobayashi, Masashi Kawaguchi, Masamitsu Hayashi2026-05-15🔬 cond-mat.mes-hall

Fragmented charged domain wall below the tetragonal-orthorhombic phase transition in BaTiO3

Deze studie toont aan dat de dramatische daling van de geleidbaarheid van kop-tot-kop geladen domeinwanden in bariumtitaan onder de tetragonaal-orthorombische faseovergang wordt veroorzaakt doordat de wanden fragmenteren in afwisselende geladen en ongeladen segmenten op micronschaal, waardoor het macroscopisch geleidingskanaal wordt verstoord.

Petr S. Bednyakov, Iegor Rafalovskyi, Jiri Hlinka2026-05-14🔬 cond-mat.mtrl-sci

Chirality-Induced Spin Selectivity: Nonlinear Spin Response from Electron-Phonon Scattering

Met behulp van spatiotemporale dichtheidsmatrixdynamica op basis van eerste principes onthult deze studie dat in trigonaal seleen niet-lineaire spinaccumulatie, aangedreven door intervalverspreiding die wordt gemedieerd door chirale fononimpulsmoment, het chirale spinselectiviteitseffect (CISS) onderscheidt van het lineaire collineaire Edelsteineffect.

Mayank Gupta, Andrew Grieder, Mayada Fadel, Jacopo Simoni, Junting Yu, Ravishankar Sundararaman, Yuan Ping2026-05-14🔬 cond-mat.mtrl-sci

Random phase approximation-based local natural orbital coupled cluster theory

Dit artikel introduceert de random phase benadering (RPA) als een robuust alternatief voor perturbatietheorie van de tweede orde van Møller-Plesset (MP2) binnen het koppelingscluster-raamwerk op basis van lokale natuurlijke orbitalen (LNO-CC), en toont aan dat LNO-CC op basis van RPA nauwkeurigheid behoudt voor systemen met aanzienlijke energiegapen, terwijl het aanzienlijk snellere convergentie biedt voor metalen systemen.

Ruiheng Song, Xiliang Gong, Aamy Bakry, Hong-Zhou Ye2026-05-14🔬 cond-mat.mtrl-sci