cond-mat.mtrl-sci papers

De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.

Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.

🔬 mesoscale physics

Reduced vortex descriptors linking polycrystallinity in magnetic nanoparticles with polarized magnetic small-angle neutron scattering

Deze studie toont aan dat analytische vortexmodellen effectief gepolariseerde magnetische small-angle neutron scattering-gegevens van polykristallijne ijzeroxide-nanoflowers kunnen reduceren tot een kleine set textuurbeschrijvers, waarbij wordt onthuld dat intergrain-uitwisselingskoppeling en anisotropie-ascoherentie respectievelijk de radiale en oriëntatiekenmerken van de magnetische vortex-toestanden onderscheidend aansturen.

M. P. Adams, J. Leliaert, A. Michels, E. M. Jefremovas2026-08-18

🔬 materials science

Standard model of electromagnetism and chirality in crystals

Dit artikel presenteert een algemene, kwantitatieve theorie van elektromagnetisme en chiraliteit in kristallen die symmetrieprincipes en een formele analogie tussen ruimte- en tijdsinversies gebruikt om uitgebreide classificaties van vijf typen multipoolpolarisaties en vijf typen chiraliteit vast te stellen, waardoor concepten zoals ferroelektriciteit en enantiomorfisme worden uitgebreid naar hogere rangordes in kwantummaterialen.

R. Winkler, U. Zülicke2026-08-17

🔬 materials science

Probing out-of-distribution generalization in machine learning for materials

Deze studie onthult dat veelvoorkomende heuristische evaluaties in machine learning voor materiaalkunde vaak de generaliseerbaarheid en de voordelen van neurale schaling overschatten omdat ze primair interpolatie binnen het trainingsdomein testen in plaats van werkelijke extrapolatie buiten de distributie, waarbij het vergroten van de hoeveelheid data of modelgrootte afnemende of nadelige rendementen oplevert.

Kangming Li, Andre Niyongabo Rubungo, Xiangyun Lei, Daniel Persaud, Kamal Choudhary, Brian DeCost, Adji Bousso Dieng, Ja (…)2026-08-17

🔬 materials science

LLM4Mat-Bench: Benchmarking Large Language Models for Materials Property Prediction

Dit artikel introduceert LLM4Mat-Bench, de grootste benchmark tot nu toe bestaande uit 1,9 miljoen kristalstructuren en 45 eigenschappen over meerdere inputmodaliteiten, om systematisch de beperkingen van zowel algemene als taakspecifieke grote taalmodellen bij het voorspellen van materiaaleigenschappen te evalueren en te benadrukken.

Andre Niyongabo Rubungo, Kangming Li, Jason Hattrick-Simpers, Adji Bousso Dieng2026-08-17

🔬 materials science

Materials and spin characteristics of amino-terminated nanodiamonds embedded with nitrogen-vacancy color centers

Deze studie karakteriseert systematisch stikstof-vacaturecentra in amino-geëndificeerde fluorescente nanodiamanten, waarbij wordt onthuld dat hoewel de nulveld-splitsingsparameters evolueren met de grootte, natchemische Hofmann amino-terminatie uniek een hoge, laservermogen-onafhankelijke negatieve ladingstoestand in 140-nm deeltjes mogelijk maakt door het afbreken van oppervlakterparamagnetische defecten.

Nikoletta Jegenyes, Vladimir Verkhovlyuk, Szabolcs Czene, Attila Csáki, Olga Krafcsik, Zsolt Czigány, David Beke, Adam G (…)2026-08-17

🔬 materials science

Uniaxial strain tuned magnetism of the altermagnet candidate h-FeS

Deze studie toont aan dat uniaxiale in-plane compressieve rek de spontane anomale Hall-effect en het kleine netto magnetisme in de altermagnetische kandidaat h-FeS effectief onderdrukt door het ferromagnetische moment langs de c-as te tunen, wat een sterke correlatie tussen deze eigenschappen benadrukt en een levensvatbaar controlemechanisme biedt voor spintronische toepassingen.

Weiliang Yao, Feng Ye, Zachary J. Morgan, Douglas L. Abernathy, Ruixian Liu, Sijie Xu, Yuxiang Gao, Kevin Allen, Yuan Fa (…)2026-08-17

🔬 applied physics

Chirality Transfer to the Magnetic Sublattice in the Hybrid Perovskite (R)-/(S)-3-Fluoropyrrolidinium Copper(II) Chloride

Deze studie toont aan dat het incorporeren van chirale 3-fluoropyrrolidiniumkationen in een tweedimensionaal koperchloride-perovskiet een chirale magnetische ordening en een magnetoelektrisch effect van de tweede orde induceert, terwijl de racemische variant die structurele chiraliteit mist geen dergelijke magnetische chiraliteit vertoont ondanks het delen van dezelfde antiferromagnetische overgangstemperatuur.

Zheng Zhang (Department of Chemistry, Tulane University), Mingyu Xu (Department of Chemistry, Michigan State University) (…)2026-08-17

🔬 condensed matter

On first-order thermodynamic equilibrium conditions for fluid-fluid and solid-phase interfaces

Dit artikel ontwikkelt een verenigd thermodynamisch kader voor vloeistof-vloeistof- en vaste stof-vloeistofinterfaces door de Larché- en Cahn-variatiemethodiek uit te breiden om de interface-thermodynamica direct te incorporeren, waardoor zowel de bulk- als de interface-evenwichtscondities worden afgeleid als stationariteitscondities van één enkel functional.

Nicodemo Di Pasquale, Thomas Hudson2026-08-17

🔬 materials science

SPEAR: Structure Property Explainability with Attention Regularization

Het artikel introduceert SPEAR, een framework dat de fysieke interpreteerbaarheid en stabiliteit van op aandacht gebaseerde machine learning-modellen voor materiaalkundige ontdekking verbetert door leerbare temperatuur- en gladheidbeperkingen toe te passen op aandachtmechanismen, waardoor coherente, causaal uitgelijnde verklaringen worden gegenereerd zonder de voorspellende nauwkeurigheid aan te tasten.

Aditya Raghavan, Utkarsh Pratiush, Dalton A. Pearl, Jade Holliman Jr, Katharine Page, Philip D Rack, Sergei V Kalinin2026-08-17

🔬 materials science

Realizing record-high transverse thermoelectric figure of merit at room temperature in artificially tilted multilayers based on high power factor NiFe alloy

Dit artikel rapporteert een recordhoogte voor de transversale thermo-elektrische merte van de orde grootte ( $z_{yx}T$ ) bij kamertemperatuur van 0,36 in kunstmatig gekantelde meerlagen bestaande uit Ni $_{50}$ Fe $_{50}$ en Bi $_{0.2}$ Sb $_{1.8}$ Te $_{3}$ , bereikt zonder extern magnetisch veld door gebruik te maken van de hoge vermogensfactor van de legering en het scherpe contrast in transporteigenschappen tussen de constituerende lagen.

Yebin Lee, Fuyuki Ando, Takamasa Hirai, Keisuke Hirata, Kota Hasegawa, Ken-ichi Uchida2026-08-17

← Vorige Volgende →