In the age of big data and AI: do we still need chemical bonds?
Dit artikel betoogt dat chemische binding essentieel blijft in het tijdperk van AI, door aan te tonen dat deep learning-modellen natuurlijke bindingsconcepten herstellen uit hun latente ruimtes en dat expliciete bindingsbeschrijvers de voorspellingen van materiaaleigenschappen aanzienlijk verbeteren, waardoor chemische binding wordt geherformuleerd als een leerbare, compressibele representatie van de elektronische structuur.