🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

3309 papers

De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.

Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.

🔬 materials science

Local micromechanics in a mean-field model of glasses reveal key properties of its non-equilibrium RSB phase

Dit artikel toont aan dat het definiëren van een micromechanische responsfunctie op lokale krachtmonopolen in een gemiddeld veld-glasmodel exacte relaties tussen lokale stijfheid en globale susceptibiliteiten onthult, waardoor de niet-evenwicht Replica-Symmetry-Breaking fase van het model wordt overbrugd met einddimensionale glazen en de statistiek van zachte modi wordt gekoppeld aan de boson peak.

Makoto Suda, Edan Lerner, Eran Bouchbinder2026-07-28
🔬 optics

Dispersion models describing coupled systems in doped crystals. II. Infrared phonon excitations in GaAs single crystals and phonon-plasmon coupling in Zn-doped GaAs

Dit artikel presenteert een gegeneraliseerd, temperatuurafhankelijk dispersiekader dat gelijktijdig de intrinsieke en met Zn gedoteerde GaAs infrarode optische eigenschappen modelleert, waarbij reflectie-, transmissie- en ellipsometrische gegevens succesvol worden beschreven door middel van simultane fitting van de fono-plasmonkoppeling en Fano-type asymmetrieën.

Daniel Franta, Beata Hroncova, Mihai-George Muresan, Stefan Zollner2026-07-28
🔬 materials science

Response-Selected Hidden Hyperuniformity in Hydrodynamic Active Matter

Dit artikel introduceert het concept van "respons-geselecteerde hyperuniformiteit" in hydrodynamisch actieve materie, waarbij wordt aangetoond dat hoewel lokaal neutrale clusters actieve krachten kunnen afschermen om een verborgen, langreeksig geordende stroming te produceren, zeldzame niet-afgeschermde momenten een eindige afschermingslengte creëren die dit regime van stille stroming beperkt.

Liyu Zhong, Yang Jiao2026-07-28
🔬 materials science

Square Net TaSiAs Nanowires with Topological Surface Conduction and Linear Magnetoresistance

Deze studie rapporteert de succesvolle synthese van chemisch ingekapselde, enkelkristallijne TaSiAs-nanowires met een vierkant rooster, die een verbeterde geleidbaarheid bij kamertemperatuur en niet-verzadigende lineaire magnetoresistentie vertonen vanwege topologisch beschermde oppervlaktestaten, zoals bevestigd door experimentele transportmetingen en eerste-principesberekeningen.

Anand Roy, Ofek Goldreich, Guy Ohad, Barun Barick, Olga Brontvein, Ora Bitton, Katya Rechav, Yishay Feldman, Leeor Kroni (…)2026-07-28
🔬 materials science

Catalyst Diffusion Transformer: Generative Inverse Design of Heterogeneous Catalysts

Het artikel introduceert de Catalyst Diffusion Transformer (CatDiT), een verenigd generatief framework dat efficiënt nieuwe en valide heterogene katalysatoren ontwerpt door simultaan te conditioneren op adsorbaattype, bindingsenergie en katalysatorklasse, waarmee het succesvol zijn vermogen demonstreert om kandidaat-pools te verrijken voor gerichte reacties zoals stikstofreductie.

Hayoung Doo, Dong Hyeon Mok, Seoin Back, Jonggeol Na2026-07-28
🔬 materials science

Aligning Heterogeneous DFT Datasets: A Graph Neural Network Approach to Cross-Functional Formation Energies

Dit artikel introduceert een graph neural network-benadering die heterogene DFT-datasets succesvol uitlijnt door cross-functionele energieresten te voorspellen, waardoor legacy PBE-berekeningen worden geüpgraded naar een hoge-precisie r2SCAN-nauwkeurigheid en de integratie van multi-source data voor robuuste materiaals AI-modellen wordt mogelijk gemaakt.

Yidong Huang, Tenglong Lu, Hanwen Kang, Junfeng Huang, Sheng Meng, Miao Liu2026-07-28
🔬 materials science

Neural RHEED alignment with limited training data during CdTe MBE growth

Dit artikel presenteert een data-efficiënt neuraal visiesysteem dat de kristallografische uitlijning tijdens CdTe moleculaire bundel epitaxie-groei automatiseert door te trainen op slechts 15 RHEED-patronen en gebruik te maken van natuurkundig bewuste nabewerking om handmatige inspectie te vervangen.

Bartłomiej Turowski, Jakub J. Meixner, RóĊa Dziewiątkowska, Wojciech Zaleszczyk, Tomasz Wojciechowski, Valentine V. Volo (…)2026-07-28
🔬 materials science

Amortized Posteriors for Estimation of Material Constitutive Parameters from Multimodal Measurements on Small Punch Tests

Dit artikel presenteert een geamortiseerd, likelihood-vrij raamwerk dat Gaussian process-surrogaten en Conditional Flow Matching combineert om efficiënt materiaalkonstitutieve parameters te schatten uit multimodale Small Punch Test-data, waarbij wordt aangetoond dat het integreren van Digital Image Correlation-velden met kracht-verplaatsingscurven de posterieure precisie significant verbetert vergeleken met het gebruik van enkel globale responsdata.

Mohammad Ali Seyed Mahmoud, Aditya Venkatraman, Raj Mahat, Samantha Mitra, Surya R. Kalidindi2026-07-28
🔬 materials science

A General Model of Interfacial Chemical Equilibrium in Phase-Field Method

Dit artikel introduceert een algemeen faseveldmodel voor chemisch evenwicht aan de interface dat gebruikmaakt van hulpvariabelen die niet-geconserveerd zijn om compositieverschillen te beschrijven, waarbij het de WBM- en KKS-modellen verenigt als limietgevallen, terwijl het directe integratie van thermodynamische databases mogelijk maakt om complexe problemen op te lossen zoals interdiffusie tussen geordende fasen met niet-overlappende compositiebereiken.

Yanzhou Ji, Long-Qing Chen2026-07-28
🔬 materials science

Proximity-induced Rashba spin-orbit interaction in BaMnO3∣_\text{3}|KTaO3_\text{3} heterostructure for antiferromagnetic spintronics

Deze studie stelt een BaMnO3_3|KTaO3_3-heterostructuur voor en valideert via DFT-berekeningen dat deze succesvol een sterke Rashba-spin-orbitaalinteractie induceert in de antiferromagnetische BaMnO3_3-laag door nabijheid tot KTaO3_3, wat een veelbelovend pad biedt voor de vooruitgang van de antiferromagnetische spintronica.

Vivek Kumar, Nirmal Ganguli2026-07-27✓ Author reviewed ⓘ