515 papers
Dit artikel beschrijft hoe glijdende ferro-elektriciteit in bilagen van CuF2 niet-vluchtige elektrische manipulatie van spin- en laagvrijheidsgraden mogelijk maakt, waardoor een nieuw platform voor energie-efficiënte spin-laagtronica op basis van altermagnetisme wordt gecreëerd.
Deze studie introduceert een omvangrijke database van ongeveer 1,95 miljoen kubische metamaterialen en een daarop getraind deep learning-model om structuren met uitzonderlijke mechanische eigenschappen, zoals extreme stijfheid en negatieve Poisson-verhoudingen, te ontdekken en te ontwerpen.
Deze studie toont aan dat kernkwantumeffecten, zoals gemodelleerd met padintegraal-moleculair dynamica (PIMD), de thermische ontleding van TATB versnellen en de activeringsenergie verlagen, terwijl de benadering via de kwantum-thermische bad (QTB) deze versnelling aanzienlijk overdrijft.
Dit artikel toont aan dat niet-lineaire elektron-fononinteracties, die vaak worden verwaarloosd, een aanzienlijke bijdrage leveren aan de ladingsdragermobiliteit van het anharmonische halide-perovskiet CsPbI₃ en de temperatuurschaal van deze mobiliteit beïnvloeden.
Deze paper introduceert een efficiënt rekenkader op basis van dichtheidsfunctionaaltheorie om de superfluïde gewicht en de magnetische doordringingsdiepte van supergeleiders te berekenen, waarbij zowel conventionele als quantum-geometrische bijdragen worden gescheiden en gevalideerd aan de hand van experimentele data.
Deze studie presenteert een computermethode voor excitonberekeningen in tweedimensionale materialen die kwantumscherming expliciet meeneemt binnen het Bethe-Salpeter-kader, waardoor nauwkeurige bindingsenergieën met een redelijke rekentijd worden verkregen en de discrepanties in eerdere literatuur worden verklaard.
Deze studie toont aan dat de schuifbarrière van kleine eilanden op een grafijnsoppervlak, in plaats van de elektrostatische potentiaal, de meest betrouwbare eerste-principes-maatstaf is om te bepalen of een substraat-filmcombinatie geschikt is voor remote epitaxie, wat suggereert dat dit proces voornamelijk wordt gedreven door de kinetiek en het gemak van eilandmigratie.
Deze studie rapporteert hoogprecieze warmtecapaciteitsmetingen van submonolaag He op grafiet die twee nieuwe gestreepte domeinwandfasen onthullen en een kwantumnematicale toestand bevestigen die de thermodynamische en nucleair-magnetische data verenigt.
Dit onderzoek toont aan dat in het quantum-antiferromagneet NaCuBiO(PO)Cl de Dzyaloshinskii-Moriya-interacties het gappede kwantum-paramagnetische regime destabiliseren en het systeem dichter bij magnetische condensatie brengen, terwijl de koppeling tussen de decorerende Cu-sites en het square-kagome-ruggengraat dit regime juist stabiliseert.
Dit paper introduceert NeFTY, een differentieerbaar fysica-framework dat gebruikmaakt van neurale velden en een strikte numerieke solver om materialen kwantitatief in 3D te reconstrueren op basis van oppervlaktetemperatuurmetingen, waardoor de beperkingen van traditionele thermografie en bestaande PINN-benaderingen voor het detecteren van ondergrondse defecten worden overwonnen.
Dit artikel introduceert een bidirectionele leerbenadering die lokale atomaire omgevingen in halfgeleiderheterostructuren koppelt aan elektronische banddispersie, waardoor zowel het voorspellen van bandstructuren uit atomaire details als het afleiden van atomaire descriptors uit spectroscopische data mogelijk wordt.
Deze paper introduceert een machine-learning-methode die structuren behoudt door de mechanische actie te leren, waardoor nauwkeurige en stabiele moleculaire dynamica-simulaties met lange tijdstappen mogelijk worden zonder de energiebehouds- en evenwichtsproblemen van niet-structurenbehoudende modellen.
Deze paper introduceert TACE, een nieuw model voor atomaire machine learning dat de complexiteit van sferische-tensorrepresentaties omzeilt door lokale omgevingen te ontleden in irreducibele Cartesische tensoren, waardoor het nauwkeurige en stabiele voorspellingen mogelijk maakt voor zowel scalaire als tensoriële observabelen in moleculen en materialen.
Dit onderzoek gebruikt DFT-berekeningen om aan te tonen dat zuurstofdefecten in Fe(MoO) leiden tot een afname van de Raman-intensiteit rond 782 cm, terwijl snelle zuurstofdiffusie de lokale symmetrie behoudt en zo de afwezigheid van piekverschuivingen in het experiment verklaart.
Deze studie toont aan dat de vibratie-lijnbreedtes van chemisorbeerd waterstof op molybdeen- en wolfraamoppervlakken sterk afhankelijk zijn van de dekkingsgraad en de vibratiemodus, waarbij elektron-gatpaar-excitatie de dominante energiedissipatiemechanisme is op schone oppervlakken, terwijl adsorbaat-adsorbaat-interacties bij hoge dekkingen een steeds belangrijkere rol spelen.
Deze studie presenteert een spin-Hall-oscillator op basis van Ga:YIG met loodrechte magnetische anisotropie die efficiënte, stroom-gereguleerde spin-golf-emissie mogelijk maakt, wat een veelbelovend platform vormt voor gesynchroniseerde neuromorfe computing.
Dit artikel onderzoekt de fundamentele eigenschappen van de ensemble-grondtoestand van veel-elektronensystemen met fractionele elektronengetallen en spin, waarbij het de ambiguïteit in het laag-spin geval oplost via entropiemaximalisatie, drie algemene eigenschappen voor het hoog-spin geval bewijst, en nieuwe exacte voorwaarden afleidt die van belang zijn voor de ontwikkeling van geavanceerde benaderingen in de dichtheidsfunctionaaltheorie.
Dit artikel bewijst dat een eindige Prony-representatie voor lineair visco-elastische modellen mogelijk is dan en slechts dan wanneer de rekenkundige poolroosters van de Gamma-factoren in de Mellin-transformatie exact overeenkomen met die van een proefkern, waardoor een volledige taxonomie wordt opgesteld die klassieke modellen als eindig representabel en fractionele modellen als transcendent met oneindige Prony-ladders classificeert.
Dit paper introduceert NMRPeak, een unificerend cross-modaal leersysteem dat door middel van een chemisch bewust tokenizer en een nieuwe vergelijkingsmetode de kloof tussen simulatie en experiment overbrugt om met hoge nauwkeurigheid moleculaire structuren te voorspellen, te zoeken en te genereren op basis van experimentele NMR-spectra.
Dit paper introduceert MolCrystalFlow, een op stroming gebaseerd generatief model dat intramoleculaire complexiteit en intermoleculaire pakking ontkoppelt door moleculen als stijve lichamen te behandelen op Riemanniaanse variëteiten, waardoor het de uitdaging van het voorspellen van kristalstructuren van grote moleculaire kristallen effectief aanpakt.