🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

4188 papers

De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.

Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.

🔬 materials science

Long and short time linear response of metals: a geometric approach

Dit artikel daagt de conventionele opvatting uit dat kwantumgeometrie verwaarloosbaar is in metalen door aan te tonen dat de tijdsafhankelijke kwantumgeometrische tensor nabij het Fermi-oppervlak de lineaire respons significant beïnvloedt, wat een nieuwe probe op rooster-schaal biedt om gebonden versus itinerante lading te onderscheiden en verschillende responsen in kagome-metalen onthult ondanks identieke Fermi-oppervlakken.

Nishchhal Verma, Raquel Queiroz2026-08-04
🔬 optics

Gallium phosphide on insulator for nanophotonics and quantum technologies

Dit artikel demonstreert de fabricage van hoogwaardige, enkelkristallijne galliumfosfaat-op-isolator substraten via ionen-slicing en bondtechnieken, waarbij de superieure lineaire en niet-lineaire optische eigenschappen van het materiaal behouden blijven voor geavanceerde nanofotonische en kwantumtoepassingen.

Tobias Bucher, Otto Arnold, Muyi Yang, Zifei Zhang, Katsuya Tanaka, Annkathrin Köhler, Berit Marx-Glowna, Duk-Yong Choi (…)2026-08-04
🔬 mesoscale physics

Optical switching of magnetic order in few-layer CrSBr

Deze studie toont aan dat laag vermogen continu golfvormige laserilluminatie de magnetische orde in enkele lagen CrSBr optisch kan schakelen en deterministisch kan controleren via magneto-excitonen, wat een veelbelovend pad biedt voor toepassingen in magneto-opto-elektronische apparaten.

Lukas Husel, Julian Trapp, Moritz Würf, Anna Rupp, Tim Wedl, Kenji Watanabe, Takashi Taniguchi, Iva Plutnarova, Zdenek S (…)2026-08-04
🔬 materials science

GRADAR: orientation-map-driven detection and ranking of grains for targeted two-beam electron channeling contrast imaging

Dit artikel introduceert GRADAR, een op oriëntatiekaarten gebaseerd algoritme dat het inverse probleem oplost van het identificeren en rangschikken van specifieke korrels in een polykristal die in staat zijn een doelgerichte twee-bundel diffractieconditie te bereiken voor Electron Channeling Contrast Imaging (ECCI), waardoor geautomatiseerde, hoogprecisie dislocatie-imaging mogelijk wordt zonder voorafgaande koralselectie.

Johan Ewald Westraadt2026-08-04
🔬 materials science

Generalized Bell inequalities and frustrated spin systems

Dit artikel legt een correspondentie vast tussen gegeneraliseerde Bell-ongelijkheden en gefrustreerde spinsystemen, waarbij wordt aangetoond dat kwantumschendingen van deze ongelijkheden equivalent zijn aan het bestaan van klassieke coplanaire grondtoestanden met een lagere energie dan Ising-grondtoestanden, een raamwerk dat wordt gebruikt om nieuwe ongelijkheden te genereren, waaronder enkele die niet worden geschonden door de singlet-toestand.

Heinz-Jürgen Schmidt2026-08-04
🔬 materials science

Consistent machine learning for topology optimization with microstructure-dependent neural network material models

Dit artikel presenteert een raamwerk dat fysisch consistente, microstructuurafhankelijke neurale netwerk materiaalmodellen integreert met dichtheidsgebaseerde topologieoptimalisatie om het efficiënt ontwerpen van multiscale heterogene hyperelastische structuren onder eindige vervormingen mogelijk te maken.

Harikrishnan Vijayakumaran, Jonathan B. Russ, Glaucio H. Paulino, Miguel A. Bessa2026-08-03
🔬 materials science

SynCoTrain: A Dual Classifier PU-learning Framework for Synthesizability Prediction

SynCoTrain is een semi-gecontroleerd machine learning-framework dat een co-trainingstrategie maakt gebruik met duale grafenneurale netwerken (SchNet en ALIGNN) en Positive-Unlabeled learning om datascarciteit te overwinnen en de syntheseerbaarheid van oxidekristallen nauwkeurig te voorspellen, waardoor hoogdoorvoerende materiaaldestructie wordt geavanceerd.

Sasan Amariamir, Janine George, Philipp Benner2026-08-03
🔬 materials science

Thermal Transport in Ag8TS6 (T= Si, Ge, Sn) Argyrodites: An Integrated Experimental, Quantum-Chemical, and Computational Modelling Study

Deze studie integreert experimentele metingen met kwantumchemische en computationele modellering om aan te tonen dat bindingsheterogeniteit en sterke anharmoniciteit de uitzonderlijk lage roosterthermische geleidbaarheid in Ag8TS6 (T=Si, Ge, Sn) argyrodieten drijven, terwijl wordt bevestigd dat hun thermische en ionische geleidbaarheid onafhankelijk van elkaar kunnen worden afgesteld.

Joana Bustamante, Anupama Ghata, Aakash A. Naik, Christina Ertural, Katharina Ueltzen, Wolfgang G. Zeier, Janine George2026-08-03
🔬 materials science

Transport Novelty Distance: A Distributional Metric for Evaluating Material Generative Models

Dit artikel introduceert Transport Novelty Distance (TNovD), een nieuwe distributionele metriek gebaseerd op Optimal Transport en contrastief leren die gezamenlijk de kwaliteit en nieuwheid van gegenereerde materialen evalueert om de beperkingen van bestaande evaluatiebenaderingen in materiaalkundige ontdekking te overwinnen.

Paul Hagemann, Simon Müller, Janine George, Philipp Benner2026-08-03