AutoREC: A software platform for developing reinforcement learning agents for equivalent circuit model generation from electrochemical impedance spectroscopy data
Dit artikel introduceert AutoREC, een open-source Python-platform dat gebruikmaakt van versterkingsleer om de generatie van equivalente schakelingsmodellen uit data van elektrochemische impedantiespectroscopie te automatiseren, waarbij hoge nauwkeurigheid op synthetische datasets en sterke generalisatie over diverse experimentele systemen wordt bereikt om schaalbare, autonome elektrochemische analyse mogelijk te maken.