2392 papers
In het veld van statistische mechanica zoeken onderzoekers naar de verborgen patronen die het gedrag van enorme groepen deeltjes verklaren. Van de vloeibaarheid van water tot het magnetisme van een kompasnaald, deze discipline legt de brug tussen de willekeurige beweging van atomen en de voorspelbare eigenschappen van alledaagse materialen. Het is de taal van thermodynamica en entropie, vertaald naar wiskundige modellen die complexe systemen begrijpelijk maken.
Op Gist.Science maken we deze inzichten toegankelijk door elke nieuwe preprint in deze categorie direct te verwerken zodra deze verschijnt op arXiv. Onze team analyseert elk artikel om zowel een heldere, begrijpelijke samenvatting als een gedetailleerde technische uitleg te bieden, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de kern van het werk snel kunnen doorgronden. Hieronder vindt u de meest recente bijdragen uit dit dynamische onderzoeksveld.
Dit artikel vergelijkt functionele renormalisatiegroep-dichtheidsfunctionaaltheorie (FRG-DFT) met de exacte thermodynamica van het enkelvoudige-site Bose-Hubbard-model, waarmee wordt aangetoond dat het opnemen van een specifieke zelfinteractiecorrectie en het gebruik van een maximum-entropie-sluiting de nauwkeurige afleiding van ab initio dichtheidsfunctionalen voor kwantumveeldeeltjelsystemen mogelijk maakt.
Dit artikel ontwikkelt een globaal thermodynamisch kader voor vloeistof-gascoexistentie onder zwakke zwaartekracht en warmtegeleiding door het construeren van een variabele vrije-energiefunctie die uiteenvalt in een effectieve-zwaartekracht configuratieterm en een residuele excess-latente-warmtebijdrage, waarbij laatstgenoemde essentieel is voor het herstellen van fundamentele thermodynamische relaties en het hervormen van het vrije-energie-landschap.
Het artikel toont aan dat de meeste bestaande snelheidsonafhankelijke Bhatnagar-Gross-Krook-modellen voor meercomponentensystemen niet voldoen aan de reciproque relaties van Onsager, waardoor de kalibratie van hun transporteigenschappen om te overeenkomen met specifieke vloeistoffen wordt bemoeilijkt.
Dit artikel onderzoekt de dynamiek van achtervolging en ontvluchting tussen een deterministische, zelfsturende achtervolger en een stochastische, cognitieve ontvluchter in twee dimensies, en onthult dat de tijd tot gevangenneming van de ontvluchter aanzienlijk wordt beïnvloed door de keuze tussen een risicovolle achterwaartse manoeuvre en een voorwaartse rolstrategie met continue aanpassingen, afhankelijk van de dominantie van de achtervolger.
Door een massieve dataset van 131.063 eilandtopografische profielen over acht ordes van grootte te analyseren, schat deze studie de Hurst-exponent via vier onderscheiden statistische wetten om te onthullen hoe kusterosie en sedimentatie het fractale schaalgedrag van de geomorfologie van de aarde's eilanden verschillend beïnvloeden.
Dit artikel presenteert een end-to-end raamwerk voor het systematisch analyseren van zeldzame maar significante gebeurtenissen in grote taalmodellen, waarbij praktische hulpmiddelen worden geboden voor hun generatie, waarschijnlijkheidsschatting en foutanalyse om uitdagingen aan te pakken die voortvloeien uit de enorme schaal en probabilistische aard van de modellen.
Dit artikel introduceert Grofkorrelige Boltzmann-Generatoren (CG-BGs), een raamwerk dat stromingsgebaseerde generatieve modellen combineert met geleerde potentiaalvelden van gemiddelde kracht om efficiënte, asymptotisch correcte evenwichtssteekproefneming van grote moleculaire systemen in gereduceerde grofkorrelige coördinatenruimtes mogelijk te maken.
Dit artikel stelt een door machine learning gedreven methode voor om roosteroperatoren in kritieke systemen te verbeteren, waarbij met succes schatters worden geconstrueerd met een versterkte overlap met continue conforme velden die de correcties voor eindige grootte aanzienlijk verminderen en nauwkeurigere schalingsdimensies opleveren voor het Ising-model en het q=3 Potts-model.
Dit artikel bespreekt het concept van Yang-Baxter-integreerbaarheid voor beperkte anyonische ketens, vestigt het ontstaan van Temperley-Lieb-algebra's in specifieke gevallen, en breidt de classificatie van integreerbare modellen uit tot diverse fusiecategorieën tot en met rang 7 met behulp van een gemodificeerde boost-operatorformalism.
Dit artikel onderzoekt numeriek de langste stijgende deelrij (LIS) van bevooroordeelde Gaussische willekeurige wandelingen, waarbij blijkt dat terwijl het symmetrische geval een groeiregime van vertoont, het introduceren van een positieve drift de gemiddelde LIS-lengte doet overgaan naar lineaire groei die naarmate de drift toeneemt steeds meer overeenkomt met het aantal records.