1714 papers
Dit paper introduceert EigenData, een zelfevoluerend multi-agentplatform dat de volledige levenscyclus van function-calling data automatiseert en gebruikt om de Berkeley Function-Calling Leaderboard te auditeren en te repareren, wat resulteert in een betrouwbaardere evaluatie die beter correleert met menselijke oordelen over functionele correctheid.
Dit artikel introduceert CDDS, een nieuw algoritme voor kruismodale uitlijning dat embeddings via een dubbel-pad UNet ontdoet van niet-semantische informatie en een modale kloof overbrugt door middel van distributiestalen, wat leidt tot een significante verbetering van de prestaties ten opzichte van de huidige beste methoden.
Het paper introduceert CBR-to-SQL, een framework dat Case-Based Reasoning toepast om de vertaling van natuurlijke taal naar SQL in de gezondheidszorg te verbeteren door een twee-staps zoekproces te gebruiken dat logischer en robuuster is dan standaard RAG-methoden, wat resulteert in state-of-the-art prestaties op de MIMICSQL-dataset.
NOTAI.AI is een uitlegbaar framework dat Fast-DetectGPT uitbreidt met kromme-gebaseerde signalen en stylometrische kenmerken, verwerkt door een XGBoost-classificator met SHAP-analyse en een LLM-laag voor het genereren van gestructureerde, natuurlijke taal-argumenten ter ondersteuning van de detectie van door AI gegenereerde tekst.
Dit onderzoek analyseert hoe Chain-of-Thought-prompting de privacyrisico's van LLMs verhoogt door persoonsgegevens te onthullen, en evalueert verschillende lichtgewicht methoden om deze lekken tijdens de inferentie te detecteren en te beperken.
Het artikel introduceert RACAS, een robotonafhankelijk agentic systeem dat gebruikmaakt van drie op taal gebaseerde modules om diverse robotplatforms via natuurlijke taal te besturen zonder dat er aanpassingen aan de broncode of modelgewichten nodig zijn.
Deze studie toont aan dat morele oordelen van grote taalmodellen kwetsbaar zijn voor manipulatie door veranderingen in het perspectief en de vraagstelling, wat aantoont dat deze oordelen meer worden beïnvloed door de vorm van de presentatie dan door de morele inhoud zelf.
FreeTxt-Vi is een gratis, open-source webtoolkit die geavanceerde Vietnamese-Engelse tekstanalyse mogelijk maakt voor niet-programmatoren door een geïntegreerde pipeline te bieden voor segmentatie, sentimentanalyse en samenvatting, die in evaluaties concurrerende resultaten behaalt en zo de toegang tot meertalig onderzoek voor ondervertegenwoordigde talen zoals het Vietnamees vergemakkelijkt.
Dit paper introduceert Ptychi-Evolve, een autonoom framework dat grote taalmodellen combineert met evolutionaire mechanismen om geavanceerde regularisatie-algoritmen voor ptychografie te ontdekken, wat leidt tot significante verbeteringen in beeldkwaliteit en reproduceerbare inzichten.
Dit artikel presenteert een vergelijkende analyse die aantoont dat GraphRAG, een op kennisgrafieken gebaseerd systeem, robuustere Retrieval-Augmented Generation-resultaten levert dan de standaard RGB-baseline door middel van aangepaste strategieën voor ruisbestendigheid, informatieverwerking en afwijzing van negatieve of tegenstrijdige informatie.
Dit artikel presenteert de resultaten van een wereldwijde enquête naar culturele perspectieven en verwachtingen betreffende generatieve AI, waarbij op basis van empirische data werkdefinities van cultuur worden afgeleid en aanbevelingen worden gedaan voor een meer participatieve en gevoelige ontwikkeling van GenAI-systemen.
Dit paper introduceert de L-Transformer, een architectuur die via gestructureerde spectrale factorisatie van de embedding-ruimte de encoderparameters aanzienlijk reduceert (tot 75%) terwijl de semantiek en prestaties van standaard Transformers behouden blijven.
Dit positionspaper pleit voor een mondelinge eerst-architectuur met meerdere agenten voor het Guaraní, die de standaard tekst-gebaseerde benadering van AI vervangt door een systeem dat de mondelinge praktijken, data-soevereiniteit en diglossie van inheemse gemeenschappen eerbiedigt.
CodeScout is een nieuwe aanpak die ondertitelde softwareproblemen verrijkt met contextuele analyse van de codebasis, waardoor AI-agenten hun oplossingspercentage met 20% verhogen door mislukte trajecten te voorkomen en de gebruikersintentie te verduidelijken.
Dit artikel introduceert NERdME, een nieuw dataset van handmatig geannoteerde README-bestanden die de kloof overbrugt tussen bestaande wetenschappelijke informatiewinning en de extractie van implementatie-details uit code-repositories.
Deze paper introduceert PVminerLLM, een gesuperviseerd fijngetraind groot taalmodel dat structurele informatie uit patiëntengenerieke tekst haalt en hiermee prompt-based baselines significant overtreft, waardoor schaalbare analyse van niet-klinische gezondheidsdeterminanten mogelijk wordt.
Dit artikel introduceert een theorie-gebaseerde taxonomie voor tutorbewegingen, ontwikkeld via een hybride deductief-inductief proces, die instructieve acties in één-op-één tutoring classificeert om grootschalige analyse, AI-gestuurde annotatie en het modelleren van effectieve tutoringstrategieën mogelijk te maken.
Dit paper introduceert Proof-of-Guardrail, een systeem dat ontwikkelaars in staat stelt met cryptografische bewijzen te verifiëren dat AI-agenten veiligheidsfilters daadwerkelijk hebben doorlopen via een Trusted Execution Environment, hoewel het ook waarschuwt voor het risico dat kwaadwillende ontwikkelaars deze filters toch kunnen omzeilen.
RouteGoT is een nieuw, budgetbeheersbaar framework dat de efficiëntie van redenering met een Graf van Gedachten (GoT) verbetert door dynamisch zware modellen toe te wijzen aan complexe planningstaken en lichtere modellen aan eenvoudigere subtaken, waardoor de tokenkosten aanzienlijk worden verlaagd zonder in te leveren op de nauwkeurigheid.
Dit paper introduceert HART, een raamwerk voor gedetailleerde hallucinatie-attributie en bewijstraceerbaarheid in grote taalmodellen dat een gestructureerde aanpak combineert met een nieuw dataset om de interpretatie en betrouwbaarheid van hallucinaties te verbeteren.