303 papers
Deze paper introduceert een gesimuleerde benchmarkdataset voor het evalueren van passieve reconnoiteringsaanvallen in draadloze smart-gridcommunicaties, waarbij fysiek consistente kanaalveranderingen worden gebruikt om realistische signaal- en vertragingseffecten te genereren voor federatie- en graf-tijdgebonden detectiemodellen.
Dit paper toont aan dat bestaande verdedigingen tegen backdoors ontoereikend zijn omdat ze zich uitsluitend op de invoer-trigger richten, terwijl alternatieve triggers dezelfde kwetsbaarheid in de feature-ruimte kunnen activeren, wat een verschuiving vereist naar verdedigingen die zich richten op de backdoor-richting in de representatieruimte.
Het paper introduceert CLIOPATRA, een privacyaanval die aantoont dat de huidige gelaagde heuristische beschermingsmaatregelen van privacybewuste LLM-platforms zoals Anthropic's Clio onvoldoende zijn om gevoelige gebruikersgegevens, zoals medische geschiedenis, te beschermen tegen een slimme tegenstander.
Dit paper introduceert een Capability Coherence System dat de structurele equivalentie tussen geheugenconsistentiemodellen en autorisatie-intrekking benut om via een Release Consistency-strategie de schaal van onbevoegde API-aanroepen tijdens revocatie onafhankelijk van agent-snelheid te beperken, wat resulteert in een tot 184-voudige reductie ten opzichte van traditionele TTL-gebaseerde methoden.
Dit artikel introduceert SQInstructor, een generalisatie van het SQIsign-handtekeningsschema dat gebruikmaakt van niveaustructuren en een nieuwe expliciete Deuring-correspondentie voor supersinguliere elliptische krommen om een isogenie te vinden die een gekozen niveaustructuur op een andere afbeeldt.
Dit artikel introduceert twee praktische algoritmen die hosts in enterprise-netwerken groeperen op basis van connectiepatronen om de logische structuur bloot te leggen en netwerkbeheer te vereenvoudigen, waarbij de resultaten aantonen dat de gegenereerde groepen aanzienlijk kleiner zijn dan het aantal hosts en de netwerklogica nauwkeurig weerspiegelen.
Dit artikel bewijst dat onder de Learning with Errors-aanname geen kwantumalgoritme het -Frege-bewijssysteem kan automatiseren, wat de eerste hardheidresultaten vormt tegen kwantumbewijssuggestie en een nieuw verband legt tussen kwantumberekening en propositional bewijzen.
Deze paper introduceert efficiënte data-reductiestrategieën voor semi-supervised adversarial training door middel van latent clustering, waardoor de benodigde hoeveelheid ongelabelde data en rekentijd aanzienlijk worden verminderd zonder in te leveren op de modelrobustheid.
Deze studie analyseert de beveiliging en kwaliteit van door LLM's gegenereerde code in meerdere programmeertalen en concludeert dat hoewel AI-codegeneratie mogelijk is, de effectiviteit varieert en vaak tekortschiet in het toepassen van moderne beveiligingsfuncties en best practices.
Deze paper introduceert SFIBA, een nieuwe aanvalsmethode die multi-target backdoors in diepe neurale netwerken realiseert door triggers in specifieke ruimtelijke gebieden te injecteren via frequentiedomein-transformaties, waardoor zowel de onopgemerkbaarheid als de vermijding van bestaande verdedigingen wordt gegarandeerd zonder de prestaties op schone data te beïnvloeden.
Dit paper introduceert WaLi, een aanval die intelligibele spraak reconstrueert uit ruisende druksensor-data van HVAC-systemen door gebruik te maken van een complex-waardige conformer en een Complex Global Attention Block, waarmee een tot nu toe onbekend privacyrisico voor deze sensoren wordt blootgelegd.
Deze paper introduceert IAG, de eerste multi-doel backdoor-aanval op vision-language modellen voor visuele grounding, die dynamische, tekstgestuurde triggers gebruikt om onopgemerkt objecten te manipuleren zonder de prestaties op schone data te beïnvloeden.
Dit paper introduceert een verbeterd post-kwantum sleutelovereenkomstprotocol gebaseerd op Rényi-entropie dat informatie-theoretische beveiliging biedt zonder hardheidsveronderstellingen, en dat bewezen veilig is tegen kwantumaanvallen binnen het kwantum-universeel samenstelbare raamwerk.
Deze paper presenteert een nieuw schema voor differentieel privé schatten van zwarte-bok statistieken dat een afweging biedt tussen statistische en orakel-efficiëntie, vergezeld van ondergrenzen die de near-optimale aard van het schema aantonen.
Dit paper introduceert een generieke methode om beveiliging van quantumcryptografische schema's van één kopie naar meerdere kopieën te versterken, waardoor onder andere pseudorandom states en onkloonbare primitieven zoals publieke-sleutel kwantummunten met meerdere kopieën mogelijk worden.
Dit paper introduceert Latent Sculpting, een hiërarchisch manifold-leerframework dat door het expliciet structureren van de latent ruimte en het toepassen van een Masked Autoregressive Flow, robuuste zero-shot detectie van out-of-distribution cyberaanvallen mogelijk maakt waar bestaande methoden falen.
Dit artikel introduceert FedORA, een methode op basis van primal-dual optimalisatie die het effectief en efficiënt verwijderen van specifieke data of labels mogelijk maakt in verticaal federatief leren, terwijl de modelprestaties behouden blijven en de communicatie- en rekenkosten worden verlaagd.
Het paper introduceert RedSage, een open-source cybersecurity-assistent die door middel van domeinspecifieke voortgezette pretraining en agentische augmentatie de prestaties op zowel cybersecurity- als algemene LLM-benchmarks significant verbetert.
Dit paper onthult een nieuwe kwetsbaarheid waarbij aanvallers chattemplates van open-weight taalmodellen manipuleren om inferentie-tijd backdoors te installeren die zonder wijziging van de modelgewichten of trainingsdata specifieke schadelijke acties kunnen activeren, terwijl ze onopgemerkt blijven door bestaande beveiligingscontroles.
Dit onderzoek toont aan dat hybride Retrieval-Augmented Generation-systemen kwetsbaar zijn voor 'Retrieval Pivot Attacks' waarbij vector-gebaseerde zoekopdrachten via entiteitslinks ongeautoriseerde toegang tot gevoelige gegevens mogelijk maken, en demonstreert dat het afdwingen van autorisatie op de grens van de grafexpansie deze lekken effectief elimineert.