309 papers
Dit artikel introduceert een lekveilig protocol voor het extraheren van causale grafkenmerken uit tijdsafhankelijke transactienetwerken, dat als interpreteerbare aanvulling op transactie-attributen dient voor het detecteren van frauduleuze entiteiten met een hoge nauwkeurigheid.
Dit onderzoek toont aan dat de keuze van de grafconstructietechniek, met name de Gabriel-graf, een aanzienlijke impact heeft op de prestaties van een Graph Attention Network voor het detecteren van IoT-botnetten, waarbij deze methode een nauwkeurigheid van 97,56% bereikte vergeleken met andere technieken.
Dit paper introduceert SDN-SYN PoW, een adaptief verdedigingsarchitectuur die Software-Defined Networking combineert met bewijs van werk om multi-domein SYN-floods effectief te mitigeren door de rekenlast dynamisch aan te passen aan verdachte bronnen terwijl legitieme verkeer nauwelijks wordt beïnvloed.
Dit artikel presenteert een toolkit die Large Language Models inzet om de kunststof-evaluatie van beveiligingsonderzoek te automatiseren door reproduceerbaarheid te beoordelen, uitvoeringsomgevingen voor te bereiden en methodologische valkuilen te detecteren, waardoor de reviewerlast wordt verminderd en de kwaliteit van inzendingen wordt verbeterd.
Dit paper biedt een systematische overzichtsstudie van zelfsoevereine digitale identiteiten (SSDI) die zes kernuitdagingen voor de adoptie identificeert, de huidige focus op blockchain-oplossingen analyseert en concludeert dat zelfsoevereiniteit in de praktijk een spectrum is in plaats van een binair kenmerk.
Dit paper introduceert Space-Control, een hardware-software co-design dat procesniveau-isolatie voor gedeelde CXL-gebaseerde gedisaggregeerde geheugenrealiseert met een minimale prestatieoverhead van 3,3%.
Het paper introduceert pqRPKI, een praktisch post-kwantum RPKI-architectuur dat door het combineren van een meerlagige Merkle Tree Ladder met aangepaste manifesten de opslag- en validatiekosten aanzienlijk verlaagt en een efficiënte, dubbelstap-migratie naar quantum-resistente beveiliging mogelijk maakt.
Dit overzichtsonderzoek analyseert hoe quantumcomputing en kunstmatige intelligentie bestaande cryptosystemen bedreigen en pleit voor een dynamische, gelaagde verdedigingsstrategie die post-quantum algoritmen, implementatiehardening en cryptografische wendbaarheid combineert.
Dit paper presenteert een privacy-bewust, patiëntgericht raamwerk voor identiteitsbeheer in de gezondheidszorg dat operationele betrouwbaarheid combineert met sterke bescherming tegen linkbaarheid en traceerbaarheid, waarbij de beveiliging en haalbaarheid formeel zijn geverifieerd en gesimuleerd.
Dit paper introduceert een uitgebreid op toestemming gebaseerd toegangscontrolekader voor de gezondheidszorg dat semantische correctie garandeert door conflicten proactief bij het aanmaken van toestemming te detecteren, onveranderlijke basisrechten formaliseert en contextbewuste noodtoegang mogelijk maakt, wat resulteert in lagere latentie en betere schaalbaarheid dan traditionele XACML-baselines.
Dit paper introduceert TFM, een aanvalsmethode die gebruikmaakt van een kwetsbaarheid in tekst-naar-video-modellen waarbij het specificeren van slechts begin- en eindframes leidt tot het genereren van schadelijke tussentijdse beelden, waardoor bestaande inhoudsfilters worden omzeild.
Dit paper toont aan dat eBPF-monitoring op systeemniveau nieuwe lekken in Zoekbare Symmetrische Encryptie (SSE) blootlegt die aanvallen versterken en benadrukt dat deze praktische bedreigingen moeten worden opgenomen in toekomstige verdedigingsontwerpen.
Dit paper introduceert mAVE, het eerste watermerksysteem dat audio en video cryptografisch aan elkaar koppelt in gezamenlijke generatieve modellen om de kwetsbaarheid voor 'swap-aanvallen' te elimineren en zo de reputatie van leveranciers te beschermen.
Dit artikel introduceert aCAPTCHA, een nieuw beveiligingsprotocol dat gebruikmaakt van tijdsgebonden asymmetrische moeilijkheid om autonome AI-agenten, menselijke gebruikers en scripts van elkaar te onderscheiden via een verificatieprobleem voor agentic capaciteiten.
Dit artikel introduceert het Layered Governance Architecture (LGA), een vierlaags raamwerk dat effectief is in het detecteren en blokkeren van uitvoeringslaagbedreigingen zoals prompt-injectie en tool-call-misbruik in autonome agent-systemen, met experimentele resultaten die een hoge interceptiegraad combineren met lage latentie.
Dit onderzoek presenteert een lokaal draaiend, samenwerkend raamwerk met meerdere grote taalmodellen (LLMs) dat via meerderheidsstemming cryptografisch relevante softwarepakketten efficiënt detecteert om de overgang naar post-kwantumcryptografie te ondersteunen.
Deze paper introduceert 'trace inversion'-modellen die, ondanks het ontbreken van openbare redeneertraces, gedetailleerde synthetische traces kunnen genereren uit antwoorden en samenvattingen, waardoor het mogelijk is om de redeneercapaciteiten van een model te 'stelen' en de prestaties van andere modellen aanzienlijk te verbeteren.
Dit artikel toont aan dat een algoritme voor het oplossen van willekeurige instanties van een niet-modulaire variant van het Short Integer Solution-probleem over de gehele getallen, leidt tot een polynomiale tijd-algoritme voor het benaderen van het SIVP-probleem in het worst-case scenario voor elke -dimensionale rooster.
Dit paper introduceert een rangschikking-gebaseerde methode voor het optimaliseren van de leveringsrate in gecodeerde caching onder niet-uniforme vraag, die beter presteert dan eerdere benaderingen door bestanden te groeperen op basis van relatieve vraagverschillen in plaats van exacte populariteitsschattingen, wat vooral voordelig is bij beperkte opslag, weinig gebruikers of verstoord leerproces.
Dit artikel presenteert een uitlegbare en hardware-efficiënte aanpak voor jamming-detectie in 5G-netwerken met behulp van de Convolutional Tsetlin Machine, die op een realistisch testbed vergelijkbare prestaties levert als een CNN maar aanzienlijk sneller traint en minder geheugen vereist, waardoor het ideaal is voor implementatie op randapparatuur.