148 papers
Dit artikel stelt dat het misbruik van AI in het onderwijs niet primair een detectieprobleem is, maar een meetprobleem door verlies van inzicht in het leerproces, en lost dit op met het 'Learning Visibility Framework' dat transparantie en procesinformatie boven surveillance stelt.
De auteurs concluderen op basis van veldexperimenten op GitHub dat het manipuleren van sociale bewijscijfers, zoals sterren en downloads, geen meetbaar effect heeft op de daadwerkelijke downloadaantallen of andere vormen van ontwikkelaarsbetrokkenheid bij Python-pakketten.
Dit paper introduceert een AI-gedreven framework dat SQL-gebaseerde metriekdefinities analyseert met behulp van CodeBERT en XGBoost om privacyrisico's in geaggregeerde gezondheidsdata proactief te detecteren en te verklaren, waardoor veilige en compliance-vriendelijke data-governance tussen verschillende afdelingen mogelijk wordt.
Dit onderzoek toont aan dat hoewel LLM's nuttige aanvullende waarde kunnen bieden bij het beoordelen van EPSRC-subsidieaanvragen, hun prestaties sterk variëren en ze vooral gericht zijn op naleving in plaats van een holistische beoordeling, waarbij een sectievoor-bij-sectie-analyse de meest betrouwbare architectuur blijkt te zijn.
Dit paper introduceert een nieuwe maatstaf voor discriminatierisico die zowel individuele als groepsfairness omvat, en bewijst theoretisch dat ensemble-combinatie met margin-afhankelijke grenzen de eerlijkheid van machine learning-modellen kan verbeteren, ondersteund door voorgestelde pruning-methoden en uitgebreide experimenten.
Dit empirisch onderzoek toont aan dat het personaliseren van uitleg bij AI-gestuurde hints in intelligente tutoringsystemen, specifiek gericht op studenten met een lage behoefte aan cognitie en lage consciëntieusheid, hun interactie met deze uitleg, begrip van de hints en leerresultaten significant verbetert.
Dit onderzoek analyseert de effecten van Shiksha Copilot, een AI-gestuurde tool voor lesplanning in Indiase scholen, en concludeert dat deze het administratieve werklast en stress verlaagt en de leskwaliteit verbetert, hoewel structurele uitdagingen zoals personeelstekorten de volledige pedagogische transformatie beperken.
Dit onderzoek analyseert via psychosociale interviews met Italiaanse luisteraars hoe zij omgaan met muziekrecommenderingsystemen, waarbij blijkt dat hoewel ze routinematig gebruikmaken van deze platforms, ze vaak een gebrek aan kritisch inzicht hebben in de algoritmen en beperkt bewust zijn van gendergerelateerde representatieproblemen, wat de noodzaak benadrukt om psychosociale inzichten te integreren in het ontwerp van cultureel gevoelige systemen.
Dit artikel presenteert een uniek casestudy van de zaak R v F (2025) waarin de verdediging van 'hacking' (de 'SODDI'-verdediging) wordt weerlegd door empirisch digitaal forensisch onderzoek, waarmee praktische richtlijnen worden geboden voor onderzoekers om onschuldigen vrij te pleiten en schuldigen te veroordelen.
Dit onderzoek toont aan dat de volgorde van beoordeling (eerst een cijfer geven versus eerst een review schrijven) consumentenbeoordelingen polariseert via een combinatie van affectieve heuristieken en cognitieve inspanning, waarbij de volgorde 'eerst cijfer' leidt tot extremere scores afhankelijk van de servicekwaliteit en producttype.
Hoewel de empathie van OpenAI-modellen statistisch onveranderd is gebleven, toont deze studie aan dat gebruikers de 'verloren empathie' waarnemen als een verschuiving in veiligheidsinstellingen, waarbij modellen nu crises beter detecteren maar soms te veel advies geven, wat leidt tot een waarneembaar maar onzichtbaar compromis voor kwetsbare gebruikers.
Dit onderzoek introduceert TOBA-LM, een trilinguaal taalmodel dat een adaptief Engram-geheugenmechanisme combineert met de GPT-2-architectuur om de trainingsefficiëntie voor de Indonesische, Batak- en Minangkabautalen aanzienlijk te verhogen en de rekenvereisten voor regionale taalmiddelen te verminderen.
Dit onderzoek identificeert en valideert via een systematische literatuurstudie en expertinterviews 26 sociale, economische en technische barrières die de adoptie van Open Educational Resources (OER) belemmeren, en stelt een conceptueel model voor om deze obstakels te overwaken en inclusieve educatieve ecosystemen te bevorderen.
Dit paper stelt een eerste specificatie voor van de Ed API, een platformonafhankelijke standaardinterface voor educatieve microservices die interoperabiliteit mogelijk maakt om automatisering op het gebied van feedback, beoordeling en chatbots te bevorderen.
Dit artikel betoogt dat het ontbreken van structurele coördinatiemechanismen voor het geval preventie faalt, een cruciaal zwak punt is in het huidige beleid voor veilige grensvlak-AI, en pleit voor het aanpassen van bestaande modellen uit nucleaire veiligheid en pandemiebestrijding om deze 'coördinatiekloof' te dichten.
Dit onderzoek toont aan dat grote taalmodellen, hoewel ze vatbaar zijn voor de 'deugdelijke slachtoffer'-bias en prestige-halo-effecten, deze cognitieve vertekeningen in vergelijking met mensen enigszins minder sterk vertonen, wat wijst op beperkte maar veelbelovende verbeteringen voor justitiële beslissingsondersteuning ondanks nog steeds aanwezige variatie tussen modellen.
Dit artikel onderzoekt hoe het juridische beginsel van proportionaliteit kan worden toegepast om de evaluatie van systemische risico's van geavanceerde AI-modellen onder de EU-AI-wetgeving effectief te maken zonder de innovatie onnodig te belemmeren.
Dit paper introduceert DeliberationBench, een normatieve benchmark die aantoont dat grote taalmodellen bij 4.088 deelnemers aanzienlijke, democratisch wenselijke opiniewijzigingen teweegbrengen die overeenkomen met de uitkomsten van deliberatieve peilingen.
Dit artikel onderzoekt de opkomst van 'GPTheologie', een vorm van technoreligie waarbij kunstmatige intelligentie als een goddelijk orakel wordt vereerd, en analyseert aan de hand van online gemeenschappen en wereldwijde projecten hoe dagelijkse interacties met AI rituele trekken aannemen en nieuwe geloofssystemen ontstaan die zowel filosofische als ethische uitdagingen met zich meebrengen.
Dit artikel bespreekt hoe app-ontwikkelaars, door bewust te zijn van zowel opzettelijke als onbedoelde 'dark patterns', kunnen voldoen aan de opkomende consumentenbeschermingswetten en tegelijkertijd gebruikersvertrouwen kunnen opbouwen via transparant ontwerp.