From Daily Song to Daily Self: Supporting Reflective Songwriting of Deaf and Hard-of-Hearing Individuals through Generative Music AI

Dit paper introduceert SoulNote, een door generatieve AI aangedreven systeem dat doven en slechthorenden ondersteunt bij iteratief liedjes schrijven als dagelijkse reflectiepraktijk, wat leidt tot verbeterde zelfinzicht, emotieregulatie en een positievere houding ten opzichte van zelfzorg.

Youjin Choi, Jinyoung Yoo, Jaeyoung Moon, Yoonjae Kim, Eun Young Lee, Jennifer G. Kim, Jin-Hyuk HongTue, 10 Ma💻 cs

WeldAR: Augmenting Live Hands-On Training with In-Situ Guidance for Novice Learners

Dit paper introduceert WeldAR, een augmented reality-systeem dat novice lasers in real-time begeleidt tijdens live training, en toont aan dat deze aanpak de prestaties en het zelfstandig uitvoeren van lasvaardigheden verbetert ten opzichte van traditionele video-instructie.

Chuhan (Franklin), Xu (Carnegie Mellon University), Lia Sparingga Purnamasari (Carnegie Mellon University), Zhenfang Chen (Carnegie Mellon University), Daragh Byrne (Carnegie Mellon University), Dina El-Zanfaly (Carnegie Mellon University)Tue, 10 Ma💻 cs

Designing a Generative AI-Assisted Music Psychotherapy Tool for Deaf and Hard-of-Hearing Individuals

Dit onderzoek presenteert een door generatieve AI en conversatieagenten ondersteund muziekpsychotherapie-instrument dat, ontwikkeld in samenwerking met therapeuten en getest bij 23 dove en slechthorende personen, effectief emotionele ontlading en zelfinzicht bevordert via visuele metaforen en empathische interactie.

Youjin Choi, Jaeyoung Moon, Jinyoung Yoo, Jennifer G. Kim, Jin-Hyuk HongTue, 10 Ma💻 cs

Extend Your Horizon: A Device-Agnostic Surgical Tool Tracking Framework with Multi-View Optimization for Augmented Reality

Dit artikel introduceert een apparaat-onafhankelijk raamwerk voor het volgen van chirurgische instrumenten in augmented reality, dat door het fuseren van meerdere sensormodi binnen een dynamische scènegrafiek de robuustheid van de navigatie verbetert ondanks frequente obstructies in de operatiekamer.

Jiaming Zhang, Mingxu Liu, Hongchao Shu, Ruixing Liang, Yihao Liu, Ojas Taskar, Amir Kheradmand, Mehran Armand, Alejandro Martin-GomezTue, 10 Ma💻 cs

MRDrive: An Open Source Mixed Reality Driving Simulator for Automotive User Research

Dit artikel introduceert MRDrive, een open-source gemengde-realiteit-simulatiesysteem dat onderzoekers in staat stelt in-vehicle interfaces te evalueren door een echte voertuigcabine te combineren met een volledig virtueel rijomgeving, waardoor zowel ecologische validiteit als experimentele controle worden geboden.

Patrick Ebel, Michał Patryk Miazga, Martin Lorenz, Timur Getselev, Pavlo Bazilinskyy, Celine ConzenTue, 10 Ma💻 cs

''I don't want to break it'': An Exploration of Perceived Fragility in Shape-Changing Interfaces

Dit onderzoek verkent hoe gebruikers de kwetsbaarheid van vormveranderende interfaces waarnemen en ontwikkelt een raamwerk om deze perceptie te begrijpen en de robuustheid van toekomstige ontwerpen te verbeteren.

Eva Mackamul (IIHM), Tom Maillard (IIHM), Noé Marceaul (IIHM), Yelli Coulibaly (IIHM), Julien Pansiot (SED [Grenoble]), Laurence Boissieux (SED [Grenoble]), Dominique Vaufreydaz (LIG, M-PSI), Anne Roudaut (IIHM), Céline Coutrix (IIHM)Tue, 10 Ma💻 cs

The Differential Effects of Agreeableness and Extraversion on Older Adults' Perceptions of Conversational AI Explanations in Assistive Settings

Deze studie toont aan dat bij ouderen de persoonlijkheid van een spraakassistent (met name hoge vriendelijkheid) hun empathie- en sympathiepercepties beïnvloedt zonder hun oordeel over intelligentie te veranderen, terwijl contextuele verklaringen in noodsituaties effectiever zijn dan die op basis van gespreksgeschiedenis.

Niharika Mathur, Hasibur Rahman, Smit DesaiTue, 10 Ma💻 cs

Why Learn What Physics Already Knows? Realizing Agile mmWave-based Human Pose Estimation via Physics-Guided Preprocessing

Dit paper introduceert een fysica-gestuurde voorverwerkingsmethode voor millimetergolf-gebaseerde menselijke pose-schatting die, door expliciete fysieke priors te gebruiken in plaats van data-gedreven modules, de modelgrootte met 55,7-88,9% verkleint en real-time implementatie op Raspberry Pi mogelijk maakt zonder in te leveren op nauwkeurigheid.

Shuntian Zheng, Jiaqi Li, Minzhe Ni, Xiaoman Lu, Yu GuanTue, 10 Ma💻 cs

Sandpiper: Orchestrated AI-Annotation for Educational Discourse at Scale

Dit paper introduceert Sandpiper, een hybride systeem dat interactieve dashboards en geagenteerde grote taalmodellen combineert om kwalitatieve analyse van educatieve discussies op grote schaal mogelijk te maken zonder in te leveren op methodologische nauwkeurigheid, privacy of betrouwbaarheid.

Daryl Hedley, Doug Pietrzak, Jorge Dias, Ian Burden, Bakhtawar Ahtisham, Zhuqian Zhou, Kirk Vanacore, Josh Marland, Rachel Slama, Justin Reich, Kenneth Koedinger, René KizilcecTue, 10 Ma💬 cs.CL