cs.NA papers | Gist.Science

Kernel Methods for Some Transport Equations with Application to Learning Kernels for the Approximation of Koopman Eigenfunctions: A Unified Approach via Variational Methods, Green's Functions and the Method of Characteristics

Dit artikel presenteert een unificerend theoretisch en computationeel raamwerk dat variatierekening, Green-functies en de methode der kenmerken combineert om reproducerende kernen te construeren voor het nauwkeurig benaderen van Koopman-eigenfuncties en andere transportvergelijkingen via een datagedreven, convex optimalisatieproces.

Boumediene Hamzi, Houman Owhadi, Umesh VaidyaTue, 10 Ma🔢 math

A Gauss-Newton Method with No Additional PDE Solves Beyond Gradient Evaluation for Large-Scale PDE-Constrained Inverse Problems

Dit artikel presenteert een Gauss-Newton-methode voor PDE-geconstrueerde inverse problemen, zoals Full-Waveform Inversie, die de convergentiesnelheid van Gauss-Newton combineert met de efficiëntie van gradiëntmethoden door geen extra PDE-oplossingen te vereisen dan die voor de gradiëntberekening.

Cash Cherry, Samy Wu Fung, Luis Tenorio, Ebru Bozda\u{g}Tue, 10 Ma🔢 math

Finite element error analysis for elliptic parameter identification with power-type nonlinearity

Dit artikel presenteert een numerieke analyse voor het identificeren van parameters in elliptische vergelijkingen met macht-nietlineariteit, waarbij door middel van aangepaste stabiliteitsanalyse en kwasi-interpolatie a priori foutenschattingen worden afgeleid die de bestaande resultaten voor het lineaire geval uitbreiden en verfijnen onder zwakkere regulariteitsaannames.

De-Han Chen, Yi-Hsuan Lin, Irwin YouseptTue, 10 Ma🔢 math

Approximation of higher-order powers of the spectral fractional Laplacian via polyharmonic extension

Dit artikel introduceert een numerieke techniek op basis van de polyharmonische extensie voor het discretiseren van hogere-orde machten van de spectrale fractionele Laplaciaan met $s \in (1,2)$ .

Enrique Otárola, Abner J. SalgadoTue, 10 Ma🔢 math

Full-Scale GPU-Accelerated Transient EM-Thermal-Mechanical Co-Simulation for Early-Stage Design of Advanced Packages

Dit artikel introduceert een GPU-versnelde, tijdsdomein-geloste EM-Thermisch-Mechanische co-simulatie voor geavanceerde pakketten die volledige fysica-benadering mogelijk maakt in de vroege ontwerpfase, waardoor dynamische spanningsproblemen die door traditionele methoden worden gemist, tijdig kunnen worden geïdentificeerd.

Hongyang Liu, Tejas Kulkarni, Ganesh Subbarayan, Cheng-Kok Koh, Dan JiaoTue, 10 Ma🔬 physics.app-ph

A unified high-resolution ODE framework for first-order methods

Dit artikel introduceert een geavanceerd ODE-framework met hoge resolutie voor versnelde eerste-orde methoden met momentum, waardoor dieper inzicht wordt verkregen in hun convergentie-eigenschappen en bewezen convergente modificaties worden ontwikkeld die de globale optimale convergentiesnelheid bereiken.

Lixia Wang, Hao LuoTue, 10 Ma🔢 math

A simple, high-order and compact WENO limiter based on control volume for spectral volume method

Dit artikel introduceert een eenvoudige, compacte en hoogwaardige WENO-beperker op basis van controlevolumes voor de spectrale-volumemethode, die effectief oscillaties onderdrukt bij discontinuïteiten terwijl de resolutie behouden blijft.

Na Liu, Jianxian QiuTue, 10 Ma🔢 math

An Investigation of Stabilization Scaling in Finite-Strain Virtual Element Methods for Hyperelasticity

Deze studie introduceert een submesh-vrije, op de kern gerichte stabilisatiemethode voor virtuele elementen in hyperelasticiteit die volumetrische en deviatorische kanalen ontkoppelt om de kunstmatige verharding van isochorische modi in het bijna onsamendrukbare regime te elimineren en zo de robuustheid en consistentie van de Newton-linearisatie te verbeteren.

Paulo Akira F. Enabe, Rodrigo ProvasiTue, 10 Ma🔢 math

Multi-parameter determination in the semilinear Helmholtz equation

Dit artikel bewijst de unieke bepaling van lineaire en niet-lineaire coëfficiënten in de semilineaire Helmholtz-vergelijking aan de hand van randmetingen via een hogere-orde linearisatiebenadering en presenteert een numeriek reconstructieframework binnen een Bayesiaanse inferentiecontext.

Long-Ling Du, Zejun Sun, Li-Li Wang, Guang-Hui ZhengTue, 10 Ma🔢 math

A Pressure-Robust Immersed Interface Method for Discrete Surfaces

Deze paper introduceert een druk-robuste Immersed Interface Method voor discrete oppervlakken die door reconstructie van continue normaalvectoren de beperkingen van traditionele C0-triangulaties oplost en lekkage tot zes ordes van grootte vermindert.

Michael J. Facci, Qi Sun, Boyce E. GriffithTue, 10 Ma🔬 physics

Numerical Approach for On-the-Fly Active Flow Control via Flow Map Learning Method

Dit paper introduceert een datagedreven numerieke methode op basis van Flow Map Learning die, na offline training, real-time actieve stromingscontrole mogelijk maakt voor een cilinder zonder dure online simulaties, wat resulteert in een dragreductie van meer dan 20%.

Xinyu Liu, Qifan Chen, Dongbin XiuTue, 10 Ma🔢 math

Step-Size Decay and Structural Stagnation in Greedy Sparse Learning

Dit artikel toont aan dat te snel afnemende stapgroottes in gretige algoritmen voor sparsere leerproblemen, zelfs in laagdimensionale settings, leiden tot structurele stagnatie door over-decay en feature coherentie.

Pablo M. BernáTue, 10 Ma🤖 cs.LG

A low-dissipation central scheme for ideal MHD

Dit artikel introduceert een nieuw, lage-dissipatie centraal schema voor ideale magnetohydrodynamica dat de resolutie van contactgolven verbetert en het divergentievrije karakter van het magnetische veld behoudt door hydrodynamische variabelen te koppelen aan een geconstrueerd transport-methode voor magnetische variabelen.

Yu-Chen Cheng, Praveen Chandrashekar, Christian KlingenbergTue, 10 Ma🔢 math

Weak Scalability of time parallel Schwarz methods for parabolic optimal control problems

Dit artikel introduceert een theoretisch kader voor de analyse van de zwakke schaalbaarheid van tijd-parallelle Schwarz-methoden voor parabolische optimalisatieproblemen, waarbij zowel niet-asymptotische als asymptotische convergentie-eigenschappen worden afgeleid en numeriek geverifieerd.

Liu-Di Lu, Tommaso VanzanTue, 10 Ma🔢 math

PDE propagation, sampling, and the Fourier ratio

Dit artikel toont aan dat PDE-propagatie fungeert als een spectrale preconditioner die de Fourier-ratio verbetert en zo de benodigde steekproeffrequentie voor stabiele reconstructie van incompleet bemonsterde velden verlaagt.

A. Iosevich, J. Iosevich, E. Palsson, A. YavicoliTue, 10 Ma🔢 math

LegONet: Plug-and-Play Structure-Preserving Neural Operator Blocks for Compositional PDE Learning

Dit artikel introduceert LegONet, een modulier raamwerk voor het leren van PDE-oplossers dat via plug-and-play blokken randvoorwaarden en mechanismen scheidt, waardoor stabiele, herbruikbare en nauwkeurige simulaties mogelijk zijn zonder hertraining.

Jiahao Zhang, Yueqi Wang, Guang LinTue, 10 Ma🔢 math

A Structure-Preserving LOBPCG Algorithm for the Bethe-Salpeter Eigenvalue Problem

Deze paper introduceert een structuurbehoudende LOBPCG-variant met een verbeterde Hetmaniuk-Lehoucq-truc en een adaptieve orthogonalisatiestrategie om de Bethe-Salpeter-eigenwaardeproblemen uit de veeldeeltjesfysica efficiënt en numeriek stabiel op te lossen.

Xinyu Shan, Meiyue ShaoTue, 10 Ma🔢 math

A Semi-Discrete Optimal Transport Scheme for the Semi-Geostrophic Slice Compressible Model

Dit artikel introduceert en valideert een semi-discrete optimal transport-scheme voor het samendrukbare semi-geostrofische model, dat via een variatieformulering in geostrofische coördinaten en efficiënte $c$ -Laguerre-tessellaties massabehoud en energiebehoud garandeert voor het simuleren van atmosferische dynamica.

Théo Lavier, Beatrice PelloniTue, 10 Ma🔢 math

Algorithm with variable coefficients for computing matrix inverses

Dit artikel presenteert een optimaal en numeriek stabiel iteratief schema met variabele coëfficiënten voor het berekenen van matrixinverses, gebaseerd op een veralgemeende Schultz-methode.

Mihailo Krstic, Marko D. Petkovic, Kostadin Rajkovic, Marko KostadinovTue, 10 Ma🔢 math

Caveats on formulating finite elasto-plasticity in curvilinear coordinates

Dit artikel biedt een praktische, stap-voor-stap methode voor het correct formuleren van eindige elasto-plasticiteit in kromlijnige coördinaten, waarbij expliciete basisveranderingen worden gebruikt om de complexiteit van de kinematica en de consistente linearisatie voor eindige-elementenimplementaties te beheersen.

Giuliano Pretti, Robert E. Bird, William M. Coombs, Charles E. AugardeTue, 10 Ma🔢 math

← Vorige Volgende →