104 papers
Dit overzichtspaper analyseert geavanceerde methoden voor dynamische routering en cascading tussen meerdere onafhankelijke grote taalmodellen om de inferentie-efficiëntie te maximaliseren door query-gebaseerde modelselectie, en presenteert een conceptueel raamwerk om deze systemen te classificeren en de afwegingen tussen kosten en prestaties te optimaliseren.
Dit artikel introduceert Threadle, een open-source, geheugenefficiënte opslag- en query-engine in C# die speciaal is ontworpen voor het verwerken van zeer grote, multilayer en gemengde netwerken door middel van een innovatieve pseudo-projectie-methode die het materialiseren van projecties voorkomt.
Deze studie toont aan dat het integreren van grote taalmodellen als biedende agents in herhaalde spectrumveilingen voor heterogene netwerken leidt tot een hogere kanaaltoegang en betere budgetefficiëntie dan traditionele methoden, door strategisch redeneren over historische uitkomsten en concurrentie.
Dit paper introduceert TCCO, een Transformer-gebaseerd framework met een ontkoppelde architectuur dat multipath congestiecontrole voor draadloze uplinks optimaliseert door ruis te filteren en coördinatie tussen subflows te verbeteren via een extern beslissingsmechanisme.
Dit artikel introduceert een architectuur voor gecombineerde zichtbaar-licht- en RF-backscattercommunicatie voor omgevings-IoT-netwerken, die de fundamentele concepten, praktische toepassingen en experimentele validatie van batterijloze apparaten belicht, terwijl het toekomstige onderzoekspaden en open uitdagingen schetst.
Dit artikel presenteert de ontwikkeling en simulatie van kwantumalgoritmen, gebaseerd op Grover's zoekalgoritme, die een kwadratische versnelling bieden voor het oplossen van het NP-volledige Netwerksignaalcoördinatieprobleem en zijn robuuste varianten, zelfs bij polynoom-precisie.
Dit paper introduceert een mensgericht, lichaamsschaal NFC-netwerksysteem voor draagbare apparaten dat, via de innovaties Meander NFC en picoRing NFC, de communicatiebereik uitbreidt en stabiele koppeling mogelijk maakt met verspreide kleine sensoren op het kledingoppervlak.
Dit artikel presenteert een robuuste oplossing voor de concurrentie in de low-altitude economy, waarbij een veilingmechanisme en een veerkrachtige federatieve versterkte leerbenadering worden ingezet om multi-diensten en UAV-resources efficiënt te coördineren onder zelfzuchtige serviceproviders.
Dit artikel presenteert een adaptief, gepersonaliseerd federatief versterkt leeralgoritme om UAV-trajecten en RIS-faseregeling te optimaliseren voor een SAGIN met vloeibare antennes, waarmee de prestaties in dynamische en heterogene omgevingen aanzienlijk worden verbeterd.
Deze paper presenteert U-Parking, een gedistribueerd autonoom parkeersysteem dat gebruikmaakt van UWB-technologie, robuuste lokalisatie en LLM-ondersteunde planning om betrouwbare parkeerbewegingen in uitdagende binnenruimtes mogelijk te maken.
Deze studie analyseert proactieve, ongecoördineerde technieken voor het mitigeren van interferentie bij FMCW-automobielenradars en concludeert dat frequentiehopping per chirp, in combinatie met voldoende bandbreedte, de meest effectieve methode is om systeemstoringen te voorkomen, terwijl een op kompas gebaseerde richtingdetectie weinig meerwaarde biedt.
Dit artikel introduceert Moveover, een V2N-gebaseerd algoritme en communicatieprotocol dat autonome voertuigen in staat stelt om kruispunten zonder te stoppen over te steken door trajecten lokaal te optimaliseren en conflicten via een lokale controller te voorkomen, wat leidt tot aanzienlijke verbeteringen in reistijd en emissies onder zowel ideale als realistische netwerkomstandigheden.
Deze paper presenteert een schaalbaar framework voor het leren van interferentiegrafieken met behulp van een hash-gebaseerde evolutionaire strategie en een diepe hash-functie, waardoor de RTWT-scheduling in Wi-Fi 7-netwerken voor IIoT-toepassingen aanzienlijk efficiënter, robuuster en sneller wordt.
Dit artikel introduceert Space-O-RAN, een gedistribueerde besturingsarchitectuur die Open RAN-principes uitbreidt naar satellietnetwerken via hiërarchische gesloten-lusregeling en lichte dApps, waardoor autonome, intelligente en interoperabele niet-terrestrische netwerken voor 6G mogelijk worden gemaakt.
Dit paper introduceert PIRATE, een passieve methode die versleutelde client-server-verkeer analyseert om responslatenties nauwkeurig te schatten en zo de prestaties van netwerkdiensten te verbeteren, zelfs bij asymmetrische routing.
Dit artikel introduceert een open-source simulatiekader op basis van SeQUeNCe voor heterogene quantumnetwerken dat hardware-trouwe modellen voor ytterbium-atomen en supergeleidende qubits combineert om de prestaties en beperkingen van schaalbare, multi-user verbindingen te analyseren.
Het artikel introduceert Chimera, een neuro-symbolisch raamwerk dat expressieve attention-mechanismen en symbolische garanties combineert om betrouwbare, line-rate dataverkeersanalyse mogelijk te maken binnen de strenge hardwarebeperkingen van programmeerbare dataplanes.
Dit longitudinale onderzoek (2014-2025) toont aan dat het Bitcoin-netwerk, ondanks verborgen afhankelijkheden van onderzeese kabels, robuust is tegen willekeurige uitval maar kwetsbaar voor gerichte aanvallen, waarbij de adoptie van TOR de algehele veerkracht zelfs licht versterkt door de concentratie van relay-infrastructuur in goed verbonden Europese landen.
Dit artikel schetst de netwerkbasis voor agente peer-to-peer-netwerken waarin lokale AI-agenten taken delegeren, en introduceert een architectuur met ondertekende capability-descriptoren en een gelaagd verificatiesysteem om samenwerking veilig en efficiënt te maken.
Dit onderzoek toont aan dat Conservative Q-Learning de meest robuuste keuze is voor offline versterkingslering in stochastische netwerkontwikkeling, hoewel sequentiemethoden concurrerend kunnen zijn wanneer er voldoende hoogwaardige trajecten beschikbaar zijn.