A Constrained RL Approach for Cost-Efficient Delivery of Latency-Sensitive Applications

Dit artikel presenteert een methode op basis van constrained deep reinforcement learning (CDRL) om de kosten van netwerkbronnen te minimaliseren terwijl strikte leveringsdeadlines voor latency-gevoelige toepassingen worden gewaarborgd, wat een verbetering biedt ten opzichte van bestaande methoden die alleen op gemiddelde vertragingen zijn geoptimaliseerd.

Ozan Aygün, Vincenzo Norman Vitale, Antonia M. Tulino + 3 more2026-03-05🤖 cs.LG